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使用 Conda 工具链创建 UV 本地虚拟环境全记录——基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》

news 2025/7/24 5:54:07

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使用 Conda 工具链创建 UV 本地虚拟环境全记录

——基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》

✅ 本文目标：创建一个完全本地化、可迁移、可复现的 .venv 项目环境，并实现 UV 工具链的自包含管理。

🔍 本方案适用于追求：

工具链隔离、自包含 .venv

构建环境可迁移 / 可打包 / 跨 IDE 可复现

基于 Conda 提供 Python 多版本基础但避免污染项目结构

一、环境前提说明

✅ 操作系统：Windows 11
✅ Conda 环境根目录：D:\Conda\
✅ 当前使用 Python 版本：3.12.11
✅ Conda 环境名：py312
✅ 项目路径：F:\PythonProjects\Win_ComfyUI

该项目将使用 Conda 的 Python 解释器，配合 uv 工具，创建 .venv 虚拟环境并实现工具链本地化。

Conda 环境名：py312 工具链路径树状图示

├─ 环境路径（D:\Conda\envs\py312\）
│  └─ py312 环境（Python 3.12.11）
│     ├─ python.exe: D:\Conda\envs\py312\python.exe
│     ├─ 工具路径: D:\Conda\envs\py312\Scripts\
│     │  ├─ poetry.exe: D:\Conda\envs\py312\Scripts\poetry.exe
│     │  ├─ virtualenv.exe: D:\Conda\envs\py312\Scripts\virtualenv.exe
│     │  ├─ pipenv.exe: D:\Conda\envs\py312\Scripts\pipenv.exe
│     │  ├─ uv.exe: D:\Conda\envs\py312\Scripts\uv.exe      <===> uv 环境管理工具在这里
│     │  └─ hatch.exe: D:\Conda\envs\py312\Scripts\hatch.exe
│     ├─ PyCharm解释器路径: D:\Conda\envs\py312\python.exe
│     └─ 终端命令示例:
│        ├─ poetry: "D:\Conda\envs\py312\Scripts\poetry.exe" init
│        ├─ virtualenv: "D:\Conda\envs\py312\python.exe" -m virtualenv .venv
│        ├─ pipenv: "D:\Conda\envs\py312\Scripts\pipenv.exe" install requests
│        ├─ uv: "D:\Conda\envs\py312\Scripts\uv.exe" new .venv
│        └─ hatch: "D:\Conda\envs\py312\Scripts\hatch.exe" env create

二、创建本地 `.venv` 虚拟环境

确保激活 py312 环境后，进入项目路径并执行：

conda activate py312

uv venv .venv

这将在项目目录下创建一个本地 .venv 文件夹，并自动激活。

验证当前 Python 解释器来源：

where python

输出应类似：

F:\PythonProjects\Win_ComfyUI\.venv\Scripts\python.exe
D:\Conda\envs\py312\python.exe
...（其他路径略）

✅ 首位为 .venv 表示本地虚拟环境创建成功。

三、检查 uv 工具链路径来源

接下来查看当前系统中 uv 的来源：

where uv

输出类似：

D:\Conda\envs\py308\Scripts\uv.exe
D:\Conda\envs\py309\Scripts\uv.exe
...
D:\Conda\envs\py312\Scripts\uv.exe

此时 uv 仍是 Conda 全局安装的版本，不具备本地化特性。

四、实现 uv 工具链的本地化安装

为实现 .venv 工具链的自包含，我们在该虚拟环境中再次安装 uv 本体：

uv pip install uv

🔄 安装完毕后，再次运行：

where uv

输出首行为：

F:\PythonProjects\Win_ComfyUI\.venv\Scripts\uv.exe
...（其余仍为全局 Conda 环境）

查看版本验证是否为本地调用：

uv -V

输出示例：

uv 0.8.0 (0b2357294 2025-07-17)

✅ 此时，uv.exe 已实现 完全本地化封装，确保无 Conda 依赖！

五、路径结构示意图（文本版）

F:\PythonProjects\Win_ComfyUI\
├── .venv\
│   ├── Scripts\
│   │   ├── python.exe
│   │   └── uv.exe  ← 本地化工具链
│   └── Lib\
│       └── site-packages\
│           └── uv\  ← 本地安装包
├── pyproject.toml（如需）
└── 项目代码...

六、.venv + UV 本地化的优势总结

特性	效果说明
✅ 自包含工具链	`.venv\Scripts\uv.exe` 可独立运行
✅ 可迁移	拷贝整个项目文件夹即可复现环境
✅ 跨 IDE 复现一致	不依赖系统环境变量或 Conda 激活
✅ 简洁结构	无复杂 Conda 缓存与多级路径干扰
✅ CI/CD 支持	适合打包、构建、部署流程

七、对比结构参考：Conda 工具链布局回顾

以下为 D:\Conda\envs\py312 下的完整构建工具布局，供参考对比：

├─ 环境路径（D:\Conda\envs\py312\）
│  └─ py312 环境（Python 3.12.11）
│     ├─ python.exe
│     ├─ Scripts\
│     │  ├─ poetry.exe
│     │  ├─ virtualenv.exe
│     │  ├─ pipenv.exe
│     │  ├─ uv.exe
│     │  └─ hatch.exe
│     ├─ PyCharm解释器路径: D:\Conda\envs\py312\python.exe
│     └─ 常用命令示例：
│        ├─ poetry: "...\Scripts\poetry.exe" init
│        ├─ virtualenv: python -m virtualenv .venv
│        ├─ pipenv: pipenv install requests
│        ├─ uv: uv new .venv
│        └─ hatch: hatch env create

而我们的 .venv 项目结构中，不依赖这些全局工具，全部自包含在项目目录。