代码随想录day41dp8

121. 买卖股票的最佳时机

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贪心

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int ans=0;int pre=prices[0];for(int i=1;i<prices.size();i++){if(prices[i]-pre>0){ans=max(prices[i]-pre,ans);continue;}pre=prices[i];}return ans;}
};

dp

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();if (n == 0) return 0;// dp[i][0] 表示第i天不持有股票的最大收益// dp[i][1] 表示第i天持有股票的最大收益vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2, 0));// 初始化dp[0][0] = 0;            // 第0天不持股dp[0][1] = -prices[0];   // 第0天持股，买入价格为-prices[0]for (int i = 1; i < n; ++i) {// 第i天不持股，要么昨天就不持股，要么今天卖掉dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);// 第i天持股，要么昨天就持股，要么今天买入（只能买一次）dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], -prices[i]);}// 最终答案为最后一天不持股时的最大收益return dp[n - 1][0];}
};

122.买卖股票的最佳时机II

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贪心

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int res = 0;  // 初始化最大利润为0// 遍历价格数组，计算每次相邻价格的利润for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++) {// 如果明天的价格比今天高，则进行买卖// prices[i+1] - prices[i] 为利润，如果为负数，则不进行交易（利润为0）res += max(prices[i + 1] - prices[i], 0);  }return res;  // 返回总利润}
};

dp

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();if (n == 0) return 0;// dp[i][0] - 第i天不持有股票的最大利润// dp[i][1] - 第i天持有股票的最大利润vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2, 0));// 初始状态dp[0][0] = 0;  // 第0天不持股dp[0][1] = -prices[0];  // 第0天持股，买入股票for (int i = 1; i < n; ++i) {// 第i天不持股，要么昨天就不持股，要么今天卖掉dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);// 第i天持股，要么昨天就持股，要么今天买入dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);}// 最终结果是第n-1天不持股的最大利润return dp[n - 1][0];}
};

123.买卖股票的最佳时机III

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class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {if (prices.size() == 0) return 0;  // 如果价格数组为空，返回 0 利润vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(5, 0));  // 创建 DP 数组// 初始化第 0 天的交易状态dp[0][1] = -prices[0];  // 第 0 天持有第一笔股票，最大利润是 -prices[0]dp[0][3] = -prices[0];  // 第 0 天持有第二笔股票，最大利润是 -prices[0]// 从第 1 天开始遍历for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {// 不进行任何操作，利润保持不变dp[i][0] = dp[i - 1][0];// 持有第一笔股票的最大利润，选择买入或继续持有dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);// 完成第一笔交易的最大利润，选择卖出或继续dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);// 持有第二笔股票的最大利润，选择买入或继续持有dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);// 完成第二笔交易的最大利润，选择卖出或继续dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);}// 返回完成第二笔交易后最大利润return dp[prices.size() - 1][4];}
};