数智管理学（三十七）

第三章 数智化对管理理论的冲击

第二节 权变理论在智能化情境中的适应性

二、数智化对权变理论的挑战与强化

在智能化环境中，权变理论面临的挑战与机遇并存。智能技术不仅使权变的条件更加复杂多变，也为更精准、更动态的权变管理提供了可能。

（一）数据驱动的情境分析

1.实时市场洞察的实现与应用

数智化技术为企业提供了强大的数据采集、存储和分析能力，使企业能够实时洞察市场变化。企业通过在各个业务环节部署传感器、智能终端等设备，以及收集线上线下的客户行为数据、市场交易数据、社交媒体数据等多源数据，构建起庞大的企业数据仓库。利用大数据分析技术，如数据挖掘、机器学习、深度学习等算法，对这些海量数据进行深度分析，挖掘其中蕴含的市场规律和消费者需求趋势。例如，电商企业可以通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词、评价内容等数据，精准了解用户的兴趣爱好、购买偏好、消费能力以及对产品的满意度等信息，从而为用户提供个性化的产品推荐和精准营销服务。在服装电商领域，企业可以根据用户的浏览和购买数据，分析出用户对不同款式、颜色、尺码服装的偏好，以及不同季节、地域用户的消费特点，为不同用户群体推送符合其个性化需求的服装产品，提高用户的购买转化率和忠诚度。企业还可以通过实时监测市场数据，及时发现市场趋势的变化，为企业的战略决策提供依据。例如，一家食品企业通过实时分析市场销售数据和消费者反馈，发现健康、低糖、有机食品的市场需求呈现快速增长趋势，于是及时调整产品研发方向，加大对健康食品的研发投入，推出一系列符合市场需求的新产品，成功抓住了市场机遇，提高了市场份额。

2.风险预测与调整的技术手段与实践案例

借助数智化技术，企业能够构建复杂的风险预测模型，对各类风险进行精准预测和有效防范。在供应链管理中，企业可以利用物联网技术实时采集物流运输过程中的货物位置、运输车辆状态、天气情况等数据，结合历史数据和机器学习算法，预测运输过程中的风险，如交通拥堵、恶劣天气导致的延误、货物损坏或丢失等风险。例如，一家物流企业通过在运输车辆上安装传感器和 GPS 定位系统，实时获取车辆的行驶速度、行驶路线、油耗、货物状态等数据，并将这些数据传输到企业的物流管理系统中。系统利用机器学习算法对这些数据进行分析，结合历史运输数据和天气数据，预测运输途中可能出现的风险，并提前制定应对措施。当预测到某条运输路线可能会因暴雨天气导致道路积水、交通拥堵时，系统会自动提醒司机调整运输路线，或者提前安排备用车辆和仓库，确保货物能够按时、安全送达目的地。在金融领域，企业可以利用大数据分析和人工智能技术，对市场风险、信用风险、操作风险等进行实时监测和预测。例如，银行可以通过分析客户的信用记录、交易行为、财务状况等数据，利用信用风险评估模型预测客户的违约风险；通过监测市场利率、汇率、股价等金融市场数据的波动，利用市场风险模型预测市场风险的变化趋势，及时调整投资组合和风险管理策略，降低风险损失。

（二）自适应管理模式

1.资源动态配置的智能决策系统原理与运作流程

智能决策系统是实现资源动态配置的核心技术手段。该系统基于大数据分析、人工智能算法和优化模型，对企业的生产运营数据进行实时监测和分析，根据市场需求变化、生产设备状态、原材料供应情况、人力资源状况等因素，自动生成最优的资源配置方案。首先，系统通过数据采集接口实时获取企业内外部的各种数据，包括销售数据、生产数据、库存数据、设备运行数据、市场预测数据等。然后，利用数据清洗、数据转换等技术对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和可用性。接着，运用机器学习算法和优化模型对预处理后的数据进行分析和计算，预测市场需求的变化趋势、评估生产设备的产能和效率、分析原材料的库存水平和供应稳定性、考量人力资源的负荷和技能匹配度等。根据这些分析结果，系统结合企业的战略目标和约束条件，如成本控制目标、交货期要求、产品质量标准等，运用优化算法生成最优的资源配置方案，包括生产任务分配、原材料采购计划、设备调度方案、人力资源排班计划等。最后，系统将生成的资源配置方案通过指令下达给相关部门和人员，同时实时监控方案的执行情况，根据实际执行结果和市场变化情况，及时调整和优化资源配置方案，确保企业资源始终处于最优配置状态。

例如，在一家电子产品制造企业中，智能决策系统实时监测市场订单数据、生产线设备运行数据、原材料库存数据以及员工技能和工作状态数据。当市场需求突然增加时，系统根据订单数据的增长趋势和产品生产周期，预测到未来一段时间内的产量需求。同时，系统分析生产线设备的产能利用率、设备故障率以及维护计划，确定可增加的生产设备和生产时间。结合原材料库存水平和供应商的供应能力，系统计算出需要采购的原材料数量和采购时间。根据员工的技能水平和工作负荷，系统合理安排加班计划或调配其他车间的员工支援生产。系统生成详细的资源配置方案后，将生产任务分配到具体的生产线和工人，通知采购部门采购原材料，调度设备维护人员对设备进行必要的维护和调试，确保生产过程的顺利进行。在生产过程中，系统继续实时监控订单执行情况、设备运行状态、原材料消耗情况等数据，如发现实际生产进度与计划进度出现偏差，或者市场需求发生变化，系统会及时调整资源配置方案，如调整生产任务分配、加快原材料采购速度、优化设备调度等，确保企业能够快速响应市场变化，按时交付产品，同时实现资源的高效利用。

2.灵活应对突发需求的技术支持与实际效果

数智化技术为企业提供了强大的技术支持，使其能够灵活应对突发需求。在物流配送领域，企业利用物联网、大数据和人工智能技术，实现了对物流配送过程的实时监控和智能调度。通过在运输车辆、仓库、配送站点等环节部署传感器和智能设备，企业可以实时获取货物的位置、状态、运输车辆的行驶路线、交通状况等信息。利用大数据分析技术，企业可以对这些数据进行分析和挖掘，预测配送过程中可能出现的问题，如交通拥堵、车辆故障等，并提前制定应对措施。当遇到突发订单或客户需求变更时，人工智能算法可以根据实时数据快速重新规划配送路线，优化车辆调度方案，确保货物能够及时、准确地送达客户手中。例如，在电商促销活动期间，订单量会出现大幅增长，同时客户对配送速度的要求也更高。物流企业的智能调度系统可以根据实时订单数据和车辆、仓库资源状况，快速调整配送计划。系统会优先处理紧急订单，合理分配车辆和配送人员，选择最优的配送路线，同时与客户保持实时沟通，告知订单配送进度，提高客户满意度。在生产制造领域，企业可以利用数字化生产技术和智能制造系统，快速调整生产计划和生产流程，应对突发需求。例如，一家服装制造企业在接到一笔紧急订单后，通过数字化生产管理系统，迅速调整生产计划，优先安排生产该订单所需的面料和辅料采购，调整生产线的排班和设备配置，利用智能裁剪设备和自动化缝纫设备，快速生产出符合客户要求的服装产品，确保按时交付订单，满足客户需求。

（三）人机协同中的权变性

1.角色重新定义对员工能力与职责的影响

在智能化环境下，人机协同模式促使员工角色发生深刻转变，进而对员工能力与职责提出了新的要求。随着智能技术在企业中的广泛应用，大量重复性、规律性的工作逐渐被智能机器所承担，例如数据录入员、文档处理员等岗位的部分工作内容可由自动化软件高效完成。这使得员工得以从繁琐的基础工作中解脱出来，其职责重心开始向更具创造性、战略性和复杂性的任务转移。员工需要具备更强的创新思维能力，能够提出新颖的想法和解决方案，为产品研发、服务优化和流程改进贡献独特见解。例如，在产品设计部门，员工要利用自身对用户需求的深刻理解和敏锐感知，结合智能技术提供的数据分析结果，设计出更具创新性和用户体验的产品。同时，员工的决策能力变得至关重要，他们需要在复杂多变的情况下，基于对数据的分析和自身经验，做出明智的决策。在生产管理中，当智能设备检测到生产异常时，员工要根据设备反馈信息和自身专业知识，迅速判断问题的性质和影响范围，并决定采取何种措施进行调整，如是否暂停生产、调整设备参数或更换零部件等。员工还需承担起智能设备运维和管理的职责，确保设备的正常运行。这要求员工掌握一定的数字技术知识和技能，能够对智能设备进行操作、监控、故障诊断和简单维修。例如，在智能制造车间，员工要熟悉工业机器人的编程、调试和日常维护，掌握传感器和自动化控制系统的基本原理和操作方法，以便在设备出现故障时能够及时进行处理，减少生产中断时间。

2.柔性管理与文化建设的策略与实践

为适应人机协同模式下的管理需求，企业需实施柔性管理策略并加强相应的文化建设。柔性管理强调以人为本，注重员工的个性差异和需求，通过灵活的管理方式激发员工的积极性和创造力。在工作安排上，企业可采用弹性工作制度，允许员工根据自身情况和任务需求，自主选择工作时间和工作地点，提高员工的工作生活平衡度和工作效率。例如，一些互联网企业推行远程办公与现场办公相结合的方式，员工可以在完成某些任务时选择在家办公，避免通勤时间浪费，同时也能更好地应对突发情况。在绩效考核方面，企业应建立多元化的评价指标体系，除了关注工作成果外，还要考虑员工在创新能力、团队协作、问题解决等方面的表现。例如，对于研发人员，不仅要评估其项目完成情况和技术成果，还要考察其在创新思维、跨部门合作以及对新技术的学习应用能力等方面的贡献。企业要加强员工培训与发展体系建设，根据员工的岗位需求和个人发展规划，提供针对性的培训课程，帮助员工提升数字技能、创新能力和综合素质。例如，组织员工参加人工智能应用培训、数据分析技巧培训、创新思维工作坊等活动，使员工能够跟上技术发展步伐，适应人机协同工作模式的要求。在组织文化建设方面，企业要营造鼓励创新、包容失败的文化氛围，让员工敢于尝试新方法、新思路，不用担心因失败而受到过度惩罚。通过设立创新奖励机制、开展创新项目竞赛等活动，激发员工的创新热情。例如，某企业设立了 “创新之星” 奖项，对在创新工作中表现突出的团队和个人给予表彰和奖励，包括奖金、晋升机会、荣誉证书等，同时为创新项目提供充足的资源支持和宽松的试验环境，鼓励员工勇于探索和实践。企业还要注重培养员工的团队协作精神和沟通能力，促进人机之间以及员工之间的有效协作。例如，通过组织团队建设活动、跨部门项目合作等方式，加强员工之间的交流与合作，打破部门壁垒，提高整体工作效率。