Coze智能体长期记忆功能如何做

引文

本文以语音小伴侣 [极速版]Coze智能体为示例，来阐述它是如何实现用户记忆功能的。

其智能体工作流如下图所示：

从上图我们可以看到该智能体工作流主要包含以下几个部分：

• 开始组件：引入用户输入（对话），自定义参数等
• 意图识别：根据用户输入，使用大模型，提取出用户意图（即需要走到哪个组件）
• 用户画像：引用用户变量user_profile
• 用户记忆: 引用用户变量user_memory_point
• IF选择器: 起到路由作用，根据意图识别的结果，路由到相关的组件（子工作流或闲聊组件）
• 子工作流：天气组件/搜索组件等，根据用户输入，进行具体内容的输出
• 闲聊组件：指定大模型的角色，使用大模型回复用户问题
• 用户记忆和用户画像的更新组件：根据用户输入，使用大模型提取出用户个人信息，然后去更新用户变量：user_profile/user_memory_point
• 结束组件：统一输出

核心实现原理

定义两个用户变量：

• user_profile：存储用户的基本特征
• user_memory_point：记录用户的交互记忆

使用流程：

• 用户说话 → 识别意图 → 调用相关变量 → 生成个性化回复
• 每次对话后自动更新用户档案和记忆点

用户记忆功能实现

定义用户变量

首先，在智能体配置页面，定义了user_profile和user_memory_point两个用户变量，如下图所示：

用户变量的使用

即如何把用户画像和用户记忆点给各个组件使用，以用户画像和闲聊组件为示例：

1. 首先使用Coze文本处理组件，将用户变量提取出来放入该获取用户画像组件中，如下图：

2. 使用该用户画像

• 在闲聊组件，定义输入参数user_profile

• 在系统提示词里面，引入该参数user_profile

更新该用户变量

流程描述：

• 先使用大模型，从用户输入中，提取出用户画像/用户记忆变更点
• 再使用Coze代码工具，组合成全量的用户画像/用户记忆点信息
• 使用Coze变量赋值工具去更新用户变量