Elasticsearch 和 solr 的区别

1、特性

特性	Elasticsearch	Solr
底层引擎	Lucene	Lucene
开发语言	Java	Java
文档存储格式	JSON (RESTful API)	XML/JSON (支持多格式)
分布式支持	内建（自动分片、副本、节点扩展）	依赖外部工具（如 Zookeeper）管理集群
实时性	更好（近实时）	较好，但略逊于 ES
聚合能力（分析）	强大（基于 bucket + metric 的聚合模型）	支持 Facet 和 JSON Facet，较复杂但强大
查询 DSL 支持	强（结构化查询语法，简洁强大）	支持丰富参数查询，也有 JSON 请求
社区活跃度	更高，更新更快	稳定成熟，适合企业场景
部署和运维复杂度	简单（开箱即用）	略复杂（多节点需配合 Zookeeper）
全文检索	强	强
地理位置搜索（Geo）	强（内建支持 Geo-point, Geo-shape）	支持，但配置和表达方式较复杂
扩展插件生态	丰富（如 Kibana、Beats、Logstash）	有插件，但不如 ES 丰富
安全支持（认证授权）	商业版（X-Pack）有完整方案，开源版需配置插件	也需要额外插件（Shiro/SecurityManager）
机器学习与日志分析支持	强（官方支持如 Elasticsearch ML、ELK Stack）	弱（需要外部工具接入）

2、应用场景

使用场景	推荐搜索引擎	理由
日志系统（如 ELK）	Elasticsearch	原生支持 Logstash、Beats，Kibana 可视化完美集成
实时搜索（电商、内容平台）	Elasticsearch	高并发、高可用、实时索引更新强
企业内部搜索	Solr	成熟、稳定、安全策略完善，适合数据治理和权限细粒度控制
多格式数据支持（XML、CSV等）	Solr	支持更多输入输出格式
复杂过滤和 Facet 分组查询	Solr（或 Elasticsearch）	Solr 的 Facet 强大，但 Elasticsearch 的聚合也足够灵活
分布式部署简便性	Elasticsearch	内建集群能力，部署简单

3、选择建议

•  选 Elasticsearch 如果你：

  • 想快速部署并实现全文搜索

  • 使用 Spring Boot、Kibana 等现代技术栈

  • 需要实时处理日志、大数据分析、搜索建议

  • 数据结构 JSON 化，REST API 友好集成

•  选 Solr 如果你：

  • 熟悉 XML、传统 Java 企业系统

  • 更注重稳定性、安全性

  • 已经构建了复杂的 Facet 查询需求

  • 需要灵活处理非 JSON 格式数据