【机器学习】安装Jupyter及基本操作

1、安装Jupyter

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式编程工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。它以网页应用的形式运行，允许用户创建和共享包含实时代码、可视化、公式和文本说明的文档。以下是其核心特点：

• 交互式环境
  混合内容：支持在单个文档中组合代码（如 Python、R 等）、文本（Markdown）、数学公式（LaTeX）、图表和多媒体。
  逐步执行：可以分步运行代码块（称为“单元格”），便于调试和演示。
• 多语言支持
  原名 IPython Notebook，现支持 40+ 编程语言（通过内核扩展），如 Python、R、Julia、Scala 等。
• 核心功能
  实时可视化：直接嵌入 Matplotlib、Plotly 等图形库的输出。
  数据展示：以表格、Markdown 或 HTML 格式呈现数据。
  导出灵活：可保存为 .ipynb 格式（JSON 结构），或导出为 PDF、HTML、Markdown 等。
• 技术架构
  基于客户端-服务器模型，通过浏览器访问。后端内核执行代码，前端渲染结果。
  衍生工具：JupyterLab（更强大的IDE风格界面）、JupyterHub（多用户服务）。
• 安装与使用
  运行CMD，直接输入pip install jupyter 安装
  
  安装完成：
  
  单独安装某一项：
  安装JupyterLab：pip install jupyterlab ，运行jupyter lab
  安装JupyterNotebook：pip install notebook ，运行jupyter notebook
  安装Voilà：pip install voila，启动voila
  macOS and Linux：Homebrew，brew install jupyterlab

2、运行jupyter notebook

直接运行jupyter notebook

初始窗口为：

3、修改jupyter notebook默认存放路径

命令行输入：jupyter notebook --generate-config

然后找到路劲下的config文件，在里面找到c.ServerApp.notebook_dir

去掉#，添加自己的代码存放路径：

保存，重新启动jupyter notebook，路径此时已更新