当前位置: 首页 > news >正文

傅里叶变换算子性质证明

题目

问题 1:设 F F F 为傅里叶变换算子:f(x)→f^(k) f(x) \to \hat{f}(k) f(x)f^(k)。证明:
(a) F∗F=FF∗=I F^*F = FF^* = I FF=FF=I;
(b) (F2f)(x)=f(−x) (F^2 f)(x) = f(-x) (F2f)(x)=f(x),因此对于偶函数 f f f,有 F2f=f F^2 f = f F2f=f,对于奇函数 f f f,有 F2f=−f F^2 f = -f F2f=f;(注:原文中“F2=−f F^2 = -f F2=f”应为“F2f=−f F^2 f = -f F2f=f”,已修正)
© F4=I F^4 = I F4=I;
(d) 如果 f f f 是实值函数,则 f^ \hat{f} f^ 是实值的当且仅当 f f f 是偶函数;且 if^ i\hat{f} if^ 是实值的当且仅当 f f f 是奇函数。

解答

我们假设傅里叶变换的标准定义为:
(Ff)(k)=f^(k)=∫−∞∞f(x)e−2πikxdx, (\mathcal{F} f)(k) = \hat{f}(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{-2\pi i k x} dx, (Ff)(k)=f^(k)=f(x)e2πikxdx,
相应的逆变换为:
(F−1g)(x)=∫−∞∞g(k)e2πikxdk. (\mathcal{F}^{-1} g)(x) = \int_{-\infty}^{\infty} g(k) e^{2\pi i k x} dk. (F1g)(x)=g(k)e2πikxdk.
L2(R) L^2(\mathbb{R}) L2(R) 空间中,傅里叶变换是酉算子。以下证明中,F F F 表示傅里叶变换算子,I I I 表示恒等算子,F∗ F^* F 表示 F F F 的伴随算子。

(a) 证明 F∗F=FF∗=I F^*F = FF^* = I FF=FF=I

傅里叶变换的伴随算子 F∗ F^* F 等于其逆变换 F−1 F^{-1} F1,即 F∗=F−1 F^* = F^{-1} F=F1
考虑内积 ⟨f,g⟩=∫−∞∞f(x)g(x)‾dx \langle f, g \rangle = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \overline{g(x)} dx f,g=f(x)g(x)dx(其中 ⋅‾ \overline{\cdot} 表示复共轭)。对任意 f,g∈L2(R) f, g \in L^2(\mathbb{R}) f,gL2(R),有:
⟨Ff,g⟩=∫−∞∞f^(k)g(k)‾dk=∫−∞∞(∫−∞∞f(x)e−2πikxdx)g(k)‾dk. \langle F f, g \rangle = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) \overline{g(k)} dk = \int_{-\infty}^{\infty} \left( \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{-2\pi i k x} dx \right) \overline{g(k)} dk. Ff,g=f^(k)g(k)dk=(f(x)e2πikxdx)g(k)dk.
交换积分顺序(假设适当收敛条件):
=∫−∞∞f(x)(∫−∞∞g(k)‾e−2πikxdk)dx. = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \left( \int_{-\infty}^{\infty} \overline{g(k)} e^{-2\pi i k x} dk \right) dx. =f(x)(g(k)e2πikxdk)dx.
注意到:
∫−∞∞g(k)‾e−2πikxdk=∫−∞∞g(k)e2πikxdk‾=(F−1g)(x)‾, \int_{-\infty}^{\infty} \overline{g(k)} e^{-2\pi i k x} dk = \overline{ \int_{-\infty}^{\infty} g(k) e^{2\pi i k x} dk } = \overline{ (F^{-1} g)(x) }, g(k)e2πikxdk=g(k)e2πikxdk=(F1g)(x),
因此:
⟨Ff,g⟩=∫−∞∞f(x)(F−1g)(x)‾dx=⟨f,F−1g⟩. \langle F f, g \rangle = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \overline{ (F^{-1} g)(x) } dx = \langle f, F^{-1} g \rangle. Ff,g=f(x)(F1g)(x)dx=f,F1g.
这表明 F∗=F−1 F^* = F^{-1} F=F1。于是:
F∗F=F−1F=I,FF∗=FF−1=I. F^* F = F^{-1} F = I, \quad F F^* = F F^{-1} = I. FF=F1F=I,FF=FF1=I.
F∗F=FF∗=I F^*F = FF^* = I FF=FF=I 得证。

(b) 证明 (F2f)(x)=f(−x) (F^2 f)(x) = f(-x) (F2f)(x)=f(x),并推导偶函数和奇函数的性质

计算两次傅里叶变换:
(F2f)(x)=(F(Ff))(x)=F(f^)(x)=∫−∞∞f^(k)e−2πikxdk. (F^2 f)(x) = (F (F f))(x) = \mathcal{F} (\hat{f}) (x) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) e^{-2\pi i k x} dk. (F2f)(x)=(F(Ff))(x)=F(f^)(x)=f^(k)e2πikxdk.
代入 f^(k)=∫−∞∞f(y)e−2πikydy \hat{f}(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(y) e^{-2\pi i k y} dy f^(k)=f(y)e2πikydy:
=∫−∞∞∫−∞∞f(y)e−2πikydye−2πikxdk=∫−∞∞f(y)(∫−∞∞e−2πik(x+y)dk)dy. = \int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} f(y) e^{-2\pi i k y} dy e^{-2\pi i k x} dk = \int_{-\infty}^{\infty} f(y) \left( \int_{-\infty}^{\infty} e^{-2\pi i k (x + y)} dk \right) dy. =f(y)e2πikydye2πikxdk=f(y)(e2πik(x+y)dk)dy.
其中,积分 ∫−∞∞e−2πik(x+y)dk \int_{-\infty}^{\infty} e^{-2\pi i k (x + y)} dk e2πik(x+y)dk 是狄拉克 δ 函数 δ(x+y) \delta(x + y) δ(x+y)(在分布意义下)。因此:
=∫−∞∞f(y)δ(x+y)dy=f(−x)(因为 δ(x+y) 筛选出 y=−x). = \int_{-\infty}^{\infty} f(y) \delta(x + y) dy = f(-x) \quad (\text{因为 } \delta(x + y) \text{ 筛选出 } y = -x). =f(y)δ(x+y)dy=f(x)(因为 δ(x+y) 筛选出 y=x).
(F2f)(x)=f(−x) (F^2 f)(x) = f(-x) (F2f)(x)=f(x)

  • f f f 是偶函数,即 f(−x)=f(x) f(-x) = f(x) f(x)=f(x),则 F2f=f F^2 f = f F2f=f
  • f f f 是奇函数,即 f(−x)=−f(x) f(-x) = -f(x) f(x)=f(x),则 F2f=−f F^2 f = -f F2f=f
    因此,结论成立。

© 证明 F4=I F^4 = I F4=I

由 (b) 知,(F2f)(x)=f(−x) (F^2 f)(x) = f(-x) (F2f)(x)=f(x)
应用 F2 F^2 F2 两次:
F4f=(F2∘F2)f=F2(F2f). F^4 f = (F^2 \circ F^2) f = F^2 (F^2 f). F4f=(F2F2)f=F2(F2f).
g=F2f g = F^2 f g=F2f,则 g(x)=f(−x) g(x) = f(-x) g(x)=f(x)
于是:
(F2g)(x)=g(−x)=f(−(−x))=f(x). (F^2 g)(x) = g(-x) = f(-(-x)) = f(x). (F2g)(x)=g(x)=f((x))=f(x).
因此 F4f=f F^4 f = f F4f=f,即 F4=I F^4 = I F4=I 得证。

(d) 设 f f f 是实值函数,证明 f^ \hat{f} f^ 实值当且仅当 f f f 偶,且 if^ i\hat{f} if^ 实值当且仅当 f f f

由于 f f f 实值,其傅里叶变换满足共轭对称性:
f^(k)‾=∫−∞∞f(x)‾e2πikxdx=∫−∞∞f(x)e2πikxdx=f^(−k)(因为 f 实值). \overline{\hat{f}(k)} = \int_{-\infty}^{\infty} \overline{f(x)} e^{2\pi i k x} dx = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{2\pi i k x} dx = \hat{f}(-k) \quad (\text{因为 } f \text{ 实值}). f^(k)=f(x)e2πikxdx=f(x)e2πikxdx=f^(k)(因为 f 实值).
f^(k)‾=f^(−k) \overline{\hat{f}(k)} = \hat{f}(-k) f^(k)=f^(k)

第一部分:f^ \hat{f} f^ 实值当且仅当 f f f

  • 充分性(若 f f f 偶,则 f^ \hat{f} f^ 实值):
    f f f 是实值偶函数,则 f^ \hat{f} f^ 是实值偶函数(标准性质)。
  • 必要性(若 f^ \hat{f} f^ 实值,则 f f f 偶):
    f^ \hat{f} f^ 实值,则 f^(k)=f^(k)‾=f^(−k) \hat{f}(k) = \overline{\hat{f}(k)} = \hat{f}(-k) f^(k)=f^(k)=f^(k),故 f^ \hat{f} f^ 偶。
    由傅里叶逆变换:
    f(x)=∫−∞∞f^(k)e2πikxdk. f(x) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) e^{2\pi i k x} dk. f(x)=f^(k)e2πikxdk.
    由于 f^ \hat{f} f^ 实值偶函数,计算 f(−x) f(-x) f(x):
    f(−x)=∫−∞∞f^(k)e−2πikxdk. f(-x) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) e^{-2\pi i k x} dk. f(x)=f^(k)e2πikxdk.
    作变量代换 k→−k k \to -k kk(积分限对称,且 f^ \hat{f} f^ 偶):
    f(−x)=∫−∞∞f^(−k)e2πikxdk=∫−∞∞f^(k)e2πikxdk=f(x). f(-x) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(-k) e^{2\pi i k x} dk = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) e^{2\pi i k x} dk = f(x). f(x)=f^(k)e2πikxdk=f^(k)e2πikxdk=f(x).
    f f f 偶。

第二部分:if^ i\hat{f} if^ 实值当且仅当 f f f
if^ i\hat{f} if^ 实值意味着 f^ \hat{f} f^ 纯虚,即 f^(k)‾=−f^(k) \overline{\hat{f}(k)} = -\hat{f}(k) f^(k)=f^(k)
由共轭对称性 f^(k)‾=f^(−k) \overline{\hat{f}(k)} = \hat{f}(-k) f^(k)=f^(k),有 f^(−k)=−f^(k) \hat{f}(-k) = -\hat{f}(k) f^(k)=f^(k),故 f^ \hat{f} f^ 奇。

  • 充分性(若 f f f 奇,则 if^ i\hat{f} if^ 实值):
    f f f 是实值奇函数,则 f^ \hat{f} f^ 是纯虚奇函数,故 if^ i\hat{f} if^ 实值。
  • 必要性(若 if^ i\hat{f} if^ 实值,则 f f f 奇):
    f^ \hat{f} f^ 奇(即 f^(−k)=−f^(k) \hat{f}(-k) = -\hat{f}(k) f^(k)=f^(k)),计算 f(−x) f(-x) f(x):
    f(−x)=∫−∞∞f^(k)e−2πikxdk. f(-x) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(k) e^{-2\pi i k x} dk. f(x)=f^(k)e2πikxdk.
    作变量代换 k→−k k \to -k kk(令 u=−k u = -k u=k,则 dk=−du dk = -du dk=du,积分限 k:−∞→∞ k: -\infty \to \infty k: 对应 u:∞→−∞ u: \infty \to -\infty u:):
    f(−x)=∫∞−∞f^(−u)e−2πi(−u)x(−du)=∫−∞∞f^(−u)e2πiuxdu. f(-x) = \int_{\infty}^{-\infty} \hat{f}(-u) e^{-2\pi i (-u) x} (-du) = \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(-u) e^{2\pi i u x} du. f(x)=f^(u)e2πi(u)x(du)=f^(u)e2πiuxdu.
    f^ \hat{f} f^ 奇,f^(−u)=−f^(u) \hat{f}(-u) = -\hat{f}(u) f^(u)=f^(u),故:
    f(−x)=∫−∞∞−f^(u)e2πiuxdu=−∫−∞∞f^(u)e2πiuxdu=−f(x). f(-x) = \int_{-\infty}^{\infty} -\hat{f}(u) e^{2\pi i u x} du = - \int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(u) e^{2\pi i u x} du = -f(x). f(x)=f^(u)e2πiuxdu=f^(u)e2πiuxdu=f(x).
    f f f 奇。

因此,(d) 部分得证。

结论:所有性质均已证明。

http://www.dtcms.com/a/283466.html

相关文章:

  • GTSuite许可管理常见问题及解决方案
  • 基于FPGA的IIC控制EEPROM读写(1)
  • Mybatis07-逆向工程
  • 《python语言程序设计》2018版第8章5题编写函数统计特定不重复字符串s2在s1中的出现次数
  • C#获取当前系统账户是否为管理员账户
  • 资源利用率提升50%:Serverless 驱动国诚投顾打造智能投顾新范式
  • 用Amazon Q Developer助力Python快捷软件开发
  • EMS4000/EMS3900/EMS4100/EMS3157/EMS/23157高性能高质量模拟开关芯片
  • Go语言自学笔记(2.3-2.6)
  • C++:vector(2)之vector的模拟实现
  • 使用 SeaTunnel 建立从 MySQL 到 Databend 的数据同步管道
  • [2025CVPR-图象检索方向]CCIN:用于合成图像检索的合成冲突识别和中和模型
  • OWASP Top 10 攻击场景实战
  • 简单易懂,什么是连续分配管理方式
  • Vue3+Ts实现父子组件间传值的两种方式
  • 设计模式之【观察者模式】
  • 多维动态规划题解——不同路径【LeetCode】记忆化搜索
  • ai 编程工具,简单总结
  • 16路串口光纤通信FPGA项目实现指南 - 第二部分(下)
  • Day36 Java方法和流程控制练习 计算器
  • Linux运维新手的修炼手扎之第19天
  • Linux内核设计与实现 第1章:内核简介
  • UDP和TCP的主要区别是什么?
  • --- Bean 的生命周期 ---
  • Redis键过期后会立即删除吗
  • 光环效应(HALO Effect)
  • MySQL高并发高可用架构设计与实现:主从复制与读写分离
  • x86版Ubuntu的容器中运行ARM版Ubuntu
  • 3分钟实战!用DeepSeek+墨刀AI生成智能对话APP原型图
  • Karate(Java)接口自动化测试框架