2025年Java最新社招面试八股文＋技术场景题（金九银十）

一、Java基础与JVM篇 

1. Java核心八股文

1. HashMap vs. ConcurrentHashMap

   • HashMap：非线程安全，JDK1.8后采用数组+链表/红黑树，扩容可能死循环（JDK1.7）。

   • ConcurrentHashMap：线程安全，JDK1.8改用CAS + synchronized优化锁粒度。

2. synchronized vs. ReentrantLock

   • synchronized：JVM内置锁，自动释放，非公平锁。

   • ReentrantLock：可重入锁，支持公平锁/非公平锁，可中断，支持Condition条件队列。

3. volatile的作用？能否保证原子性？

   • 保证可见性（强制主存读取最新值）和有序性（禁止指令重排序），但不保证原子性（如i++仍需AtomicInteger）。

4. ThreadLocal原理及内存泄漏问题

   • 每个线程维护ThreadLocalMap，Key是弱引用，Value是强引用，需手动remove()避免内存泄漏。

5. Java 8新特性

   • Lambda表达式、Stream API、Optional、方法引用、接口默认方法。

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2. JVM深度解析

1. JVM内存模型

   • 线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。

   • 线程共享：堆、方法区（JDK1.8后为元空间）。

2. G1垃圾回收器特点

   • 分Region回收，可预测停顿，适合大内存应用。

3. OOM排查方法

   • 使用MAT分析堆转储文件，jstack查线程死锁，jmap获取堆内存快照。

4. 类加载机制与双亲委派模型

   • 加载→验证→准备→解析→初始化。

   • 打破双亲委派：重写loadClass()（如Tomcat的WebAppClassLoader）。

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二、并发编程与分布式系统 

1. 并发编程核心

1. 线程池参数设置

   • corePoolSize（核心线程数）、maxPoolSize（最大线程数）、workQueue（任务队列）、拒绝策略。

   • IO密集型：CPU核心数 * 2；CPU密集型：CPU核心数 + 1。

2. AQS（AbstractQueuedSynchronizer）原理

   • 核心：state（资源状态）+ CLH队列（线程排队），实现类如ReentrantLock、CountDownLatch。

3. CAS的ABA问题如何解决？

   • 使用AtomicStampedReference（版本号）或AtomicMarkableReference（时间戳）。

4. 分布式锁实现方式

   • Redis（SETNX + RedLock）、ZooKeeper（临时节点 + Watch机制）。

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2. 分布式系统设计

1. CAP理论应用

   • 银行系统侧重CP（一致性+分区容错性），支付系统必须保证数据强一致。

2. 分布式事务解决方案

   • 2PC（强一致但性能差）、TCC（最终一致）、SAGA（长事务）、本地消息表。

3. 分布式ID生成

   • Snowflake（趋势递增，时钟回拨问题）、Leaf-Segment（DB号段缓冲，适合金融场景）。

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三、数据库与缓存优化 

1. MySQL深度优化

1. 十亿级数据分页查询优化

   • ES search_after（深度分页）、覆盖索引+禁止跳页（LIMIT优化）。

2. 索引失效场景

   • LIKE '%xx'、函数计算、OR条件、隐式类型转换。

3. MVCC实现原理

   • ReadView + Undo Log版本链，解决不可重复读 & 幻读。

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2. Redis高级应用

1. 缓存一致性方案

   • 延迟双删（先删缓存→更新DB→再删缓存）、订阅Binlog（Canal监听MySQL变更）。

2. 热点数据隔离

   • 为秒杀商品配置独立Redis集群，避免影响主业务。

3. Redis持久化策略

   • RDB（快照恢复快）和AOF（日志更安全）的对比与选择。

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四、微服务与架构设计 

1. 微服务核心问题

1. 服务熔断与降级

   • Sentinel实现熔断（慢调用比例阈值触发降级）。

2. 全链路灰度发布

   • 通过Header传递流量标记（Nginx动态路由）或Service Mesh（Istio Sidecar代理）。

3. Spring Boot自动配置原理

   • @EnableAutoConfiguration + META-INF/spring.factories + 条件注解（@Conditional）。

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2. 系统架构设计

1. 同城多活架构

   • 数据同步（MySQL Binlog + Kafka）、流量调度（DNS/GSLB）、冲突解决（时间戳/版本号）。

2. Service Mesh落地难点

   • Sidecar带来的性能损耗（约10%延迟）和多语言服务治理的统一化挑战。

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五、技术场景题（实战向） 

1. 高并发场景

1. 如何设计一个百万级QPS的秒杀系统？

   • 分层削峰：Nginx限流 + Redis预减库存（Lua脚本保证原子性） + 消息队列异步处理。

2. 如何解决缓存穿透？

   • 布隆过滤器（拦截无效请求）+ 空值缓存（防止频繁查DB）。

3. 如何防止缓存雪崩？

   • 随机过期时间 + 多级缓存（本地缓存→Redis→DB）+ 熔断降级（Hystrix/Sentinel）。

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2. 银行业务相关面试题（加分项）

1. 如何保证金融级数据一致性？

   • TCC事务（Try-Confirm-Cancel）+ 对账机制（定时核对账务）。

2. 如何防止重复支付？

   • 幂等性设计（唯一订单号 + 状态机）。

3. 银行系统常用的加密算法？

   • RSA（非对称）、SHA-256（摘要）、国密SM4（对称）。

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