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package_tsak 和 promise 的区别

package_tsak

  • 作用:

    std::packaged_task<>对一个函数或可调用对象,绑定一个期望。当std::packaged_task<> 对象被调用,它就会调用相关函数或可调用对象,将期望状态置为就绪,返回值也会被存储为相关数据

  • 个人理解:

    • 是一个可调用对象的包装器: 包装一个可调用对象(个人理解和function一样的效果)
    • 异步可获取调用对象的执行结果: 作用和promise 相似
  • 应用场景:

    这可以用在构建线程池的建筑块(可见第9章),或用于其他任务的管理,比如在任务所在线程上运行任务,或将它们顺序的运行在一个特殊的后台线程上。当一个粒度较大的操作可以被分解为独立的子任务时,其中每个子任务就可以包含在一个std::packaged_task<>实例中,之后这个实例将传递到任务调度器或线程池中。这就是对任务的细节进行抽象了;调度器仅处理std::packaged_task<>实例,要比处理独立的函数高效的多

promise

  • 作用:

    std::promise提供设定值的方式(类型为T),这个类型会和后面看到的std::future 对象相关联。一对std::promise/std::future会为这种方式提供一个可行的机制;在期望上可以阻塞等待线程,同时,提供数据的线程可以使用组合中的“承诺”来对相关值进行设置,以及将“期望”的状态置为“就绪”。可以通过get_future()成员函数来获取与一个给定的std::promise相关的std::future对象,就像是与std::packaged_task相关。当“承诺”的值已经设置完毕(使用set_value()成员函数),对应“期望”的状态变为“就绪”,并且可用于检索已存储的值。

    是一个承诺,它可以在某个时刻存储一个值或一个异常。你可以在另一个地方(比如另一个线程)通过promiseset_valueset_exception来设置值或异常

关键区别总结

特性std::packaged_taskstd::promise
任务绑定✅ 直接绑定可调用对象❌ 不绑定任务
结果设置方式自动(通过任务返回值)手动(显式调用set_value)
执行入口自身调用运算符 ()需外部执行逻辑
典型使用场景任务队列、线程池异步回调、复杂控制流
结果设置位置固定(任务结束时)任意位置(可跨函数/线程)
功能注重执行绑定的任务注重设置 数值结果

使用场景建议

  1. packaged_task 适用场景

    • 需要将任务和结果打包传递(如线程池提交任务)
    • 简单的一次性异步任务
    // 线程池伪代码
    thread_pool.post(std::packaged_task{[]{return process_data();  // 自动传递结果
    }});
    
  2. promise 适用场景

    • 结果产生位置分散(如多个回调函数)
    • 需要手动控制结果设置时机
    • 与外部API集成(如C风格回调)
    void callback(int result, std::promise<int>& prom) {prom.set_value(result);  // 在回调中设置结果
    }// 注册回调
    external_api_register([](int r){callback(r, prom);  // 通过回调设置结果
    });
    
  3. 混合使用场景

    std::promise<void> start_signal;
    auto fut = start_signal.get_future();std::packaged_task<void()> task([&]{fut.wait();  // 等待启动信号execute_work();
    });std::thread t(std::move(task));
    // ...
    start_signal.set_value();  // 手动触发任务执行
    

核心要点总结

  1. packaged_task = 任务执行 + 结果传递(二合一容器)
  2. promise = 结果传递通道(需外部驱动任务)
  3. 两者都通过关联的 std::future 获取结果
  4. packaged_task 更适合任务中心化场景,promise 更适合结果分散化场景

理解这个区别后,您可以根据任务结构选择更合适的工具:当任务逻辑集中时用 packaged_task 更简洁;当结果产生路径复杂时用 promise 更灵活。


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