pycharm连接远程终端的Anaconda安装与bug记录

连接远程服务器记录

前提：此时服务器上什么也没有！

第一步：安装Anaconda

首先准备好本地和远程连接的文件传输软件，我用的是Filezilla（FZ）：

1. Anaconda 官网下载linux版本的anaconda,下载后会得到类似：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 这种的sh文件；

2. 将下载后的sh文件拖到你的远程文件夹下（要安装的位置）；

3. 然后启动ssh会话进入远程终端，键入以下命令：

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后就开始安装了，先是很长的一些协议文字，不断按回车即可，然后一路yes，直到安装完成。
（注意中间有提示初始化环境变量配置的shell，回车即可，表示同意，建议这样，后续不用自己配置了）

4. 安装完成后：
   查看是否安装成功

conda --version

成功的话会列出conda版本信息，至此anaconda安装结束
另外还有一种情况是找不到conda命令，那就继续往下走

7. 手动初始化 Conda
   在终端中运行以下命令，将 Conda 的初始化脚本添加到你的 ~/.bashrc 文件中(username注意替换成自己的)：

echo ". /home/username/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

这会将 Conda 的初始化脚本加载到每次启动终端时。

重新加载 ~/.bashrc 文件，使更改立即生效：

source ~/.bashrc

现在重新在远程终端：conda --version 正常来说应该是可以的了。

第二步：创建环境，激活环境，安装包（在此只分享几个我碰到的bug）

1、安装的Anaconda下的python版本太高（/home/username/anaconda3/envs/my_pytorch/lib/python3.13），导致我后续安装torch找不到合适的包下载

Anaconda 默认安装的 Python 版本通常是最新的稳定版，这就是你安装后看到 Python 3.13 的原因。不过，Anaconda 的强大之处在于它能创建包含不同 Python 版本的独立环境，你无需为了安装特定版本的 Python 而重新安装 Anaconda。

要创建一个 Python 3.9 环境并安装 PyTorch，可以按照以下步骤操作：

创建 Python 3.9 环境：

conda create -n py39 python=3.9

激活环境：

conda activate py39

另外torch的下载通常需要镜像，我一般选择去直接下载对应的包，然后拖进/home/username/anaconda3/envs/my_pytorch/lib/python3.13/site-packages下再在终端直接安装，会很快！
这时除了确认上述版本外，还需确认cuda版本，那么需要在远程终端：

nvidia-smi

得到CUDA版本，CUDA是可以向下兼容的，两者都有了就可以去官网下载合适的torch包了。

后续bug会继续记录