【尝试】基于Whisper进行语音转文字识别

1、系统参数

Mac mini，Apple M4 Pro，Sequoia 15.5

2、安装相关配置

配置1，安装ffmpeg

在安装ffmpeg之前，先在系统内安装Homebrew，不然会提示：

zsh:command not found brew

安装Homebrew，操作如下
运行官方脚本，在终端中粘贴并回车运行：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后，需要确保环境变量设置正确

echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

验证，Homebrew是否安装成功

在macOS上利用homebrew安装ffmpeg还是有问题，提示

Error: No such file or directory @ rb_sysopen - |Users/linql/Library/Caches/Homebrew/downloads/d6791c82944fcf9ad 1bcecb968742b1c2970f0daf319ecc9c4233e24ef90f5f0--rav1e-0.8.1.arm64_sequoia.bottle.tar.gz

换手动安装

（1）在ffmpeg官网上下载

https://ffmpeg.org/download.html#build-mac

https://evermeet.cx/ffmpeg/

下载完成后，解压。

unzip ffmpeg-7.1.1.zip
sudo mv ffmpeg /usr/local/bin/
sudo chmod +x /usr/local/bin/ffmpeg
ffmpeg -version

 

配置2，安装rust

在终端输入并回车

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

这会启动一个安装向导，按提示选择：

• 输入 1（默认）表示安装 stable（稳定）版本

• 自动配置环境变量（一般无需手动修改）

安装完成后，重启终端或运行以下命令使 Rust 生效：

source $HOME/.cargo/env

验证是否安装成功

rustc --version
cargo --version

配置3，安装Whisper

（1）创建虚拟环境，基于Conda

conda create -n whisper python=3.10 -y

（2）激活虚拟环境

conda activate whisper

（3）安装whisper

pip install -U openai-whisper -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

安装依赖，因Whisper 依赖 PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

验证whisper是否安装成功

whisper --help

测试whisper

whisper your-audio-file.mp3 --model base --language Chinese