上位机知识篇---Docker容器
文章目录
- 前言
- 一、Docker 容器的功能
- 1.轻量级虚拟化
- 资源高效
- 快速启动
- 2.环境一致性
- 开发与生产一致
- 依赖打包
- 3.隔离性
- 进程隔离
- 资源限制
- 4.可移植性
- 跨平台
- 镜像共享
- 5.自动化部署
- CI/CD集合
- 编排工具
- 二、Docker 容器的使用
- 1.安装 Docker
- Linux
- Windows/macOS
- 2.基本命令
- 运行容器
- 列出容器
- 启动/停止容器
- 删除容器
- 3.镜像管理
- 拉取镜像
- 列出镜像
- 删除镜像
- 4.Dockerfile
- 创建镜像
- 数据管理
- 挂载卷
- 命名卷
- 网络配置
- 端口映射
- 自定义网络
- 容器编排
- Docker Compose
- Kuberbetes
- 三、使用场景
- 1.微服务架构
- 2.持续集成与持续部署
- 3.开发环境
- 4.云原生应用
- 四、总结
- 总结
前言
本文仅仅简单介绍了Docker容器的功能以及使用。
一、Docker 容器的功能
1.轻量级虚拟化
资源高效
资源高效:与传统虚拟机相比,Docker 容器共享主机操作系统内核,减少了资源开销。
快速启动
快速启动:容器启动时间通常在秒级,适合需要快速部署的场景。
2.环境一致性
开发与生产一致
开发与生产一致:容器确保应用在开发、测试和生产环境中运行一致,减少环境差异导致的问题。
依赖打包
依赖打包:应用及其依赖被打包在容器中,避免了环境配置的复杂性。
3.隔离性
进程隔离
进程隔离:每个容器有独立的文件系统、网络和进程空间,互不干扰。
资源限制
资源限制:可以限制容器的 CPU、内存等资源使用,防止单个容器占用过多资源。
4.可移植性
跨平台
跨平台:容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行,无论是物理机、虚拟机还是云环境。
镜像共享
镜像共享:通过 Docker Hub 等平台,可以轻松分享和获取容器镜像。
5.自动化部署
CI/CD集合
CI/CD 集成:容器可与 Jenkins、GitLab CI 等工具集成,实现持续集成和持续部署。
编排工具
编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 等工具支持自动化部署、扩展和管理容器集群。
二、Docker 容器的使用
1.安装 Docker
Linux
Linux:通过包管理器安装,如 apt-get install docker-ce。
Windows/macOS
Windows/macOS:下载 Docker Desktop 并安装。
2.基本命令
运行容器
运行容器:docker run <image_name>
,如 docker run hello-world
列出容器
列出容器:docker ps -a
查看所有容器。
启动/停止容器
启动/停止容器:docker start/stop <container_id>
删除容器
删除容器:docker rm <container_id>
。
3.镜像管理
拉取镜像
拉取镜像:docker pull <image_name>
,如 docker pull ubuntu
。
列出镜像
列出镜像:docker images
查看本地镜像。
删除镜像
删除镜像:docker rmi <image_id>
。
4.Dockerfile
创建镜像
创建镜像:编写 Dockerfile 定义镜像内容,如:
FROM ubuntu
RUN apt-get update && apt-get install -y python3
CMD ["python3", "--version"]
构建镜像:docker build -t <image_name> .。
数据管理
挂载卷
挂载卷:docker run -v /host/path:/container/path <image_name>
。
命名卷
命名卷:docker volume create <volume_name>
,docker run -v <volume_name>:/container/path <image_name>
。
网络配置
端口映射
端口映射:docker run -p <host_port>:<container_port> <image_name>
。
自定义网络
自定义网络:docker network create <network_name>
,docker run --network=<network_name> <image_name>
。
容器编排
Docker Compose
Docker Compose:通过 docker-compose.yml 定义多容器应用,使用 docker-compose up
启动。
Kuberbetes
Kubernetes:通过 YAML 文件定义容器集群,使用 kubectl apply -f .yaml 部署。
三、使用场景
1.微服务架构
每个微服务运行在独立容器中,便于开发、测试和部署。
2.持续集成与持续部署
容器与 CI/CD 工具集成,实现自动化构建、测试和部署。
3.开发环境
容器提供一致的开发环境,减少配置问题。
4.云原生应用
容器是云原生应用的基础,支持弹性扩展和高可用性。
四、总结
Docker 容器通过轻量级虚拟化、环境一致性、隔离性和可移植性,简化了应用的开发、测试和部署。掌握 Docker 的基本命令、镜像管理、数据管理和网络配置,可以高效地使用 Docker 容器。
总结
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了Docker容器的功能以及使用。