Python爬虫实战：研究xlwt 和 xlrd 库相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着电子商务的快速发展，电商平台积累了海量的商品数据。如何从这些数据中提取有价值的信息，为商家提供决策支持，成为电商领域的重要研究方向。传统人工采集和分析数据的方式效率低下，且容易出现错误。自动化数据采集与分析系统能够通过爬虫技术快速获取电商平台数据，并利用 Excel 等工具进行数据处理与可视化，极大提高了数据分析的效率和准确性。Python 作为数据科学领域的主流语言，提供了丰富的爬虫与 Excel 处理库，为开发此类系统提供了理想解决方案。

1.2 研究目标

本文旨在开发一个完整的电商商品数据分析系统，实现以下目标：

1. 设计可扩展的爬虫框架，支持多电商平台数据采集
2. 实现商品数据的提取、清洗与验证
3. 基于 Excel 进行数据存储、处理与可视化分析