深度学习图像分类数据集—铜片划痕识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：铜片划痕识别分类：['ng_gray', 'ok_gray', 'unk_gray']
训练数据集总共有1245张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· ng_gray: 225 张图片
· ok_gray: 588 张图片
· unk_gray: 432 张图片

验证数据集总共有312张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· ng_gray: 57 张图片
· ok_gray: 147 张图片
· unk_gray: 108 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【铜片划痕识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集