硬件加速（FPGA）

最高效的计算方式应该是怎样的？

现在大家应该都知道了，计算的瓶颈往往不在于运算单元数量的不够或是速度不够高，而是在内存带宽上，也就是数据读写来不及，运算单元喂不饱。那最高效的计算方式自然就是能充分利用片上高速内存，让运算单元等待数据的情况从不发生，同时尽可能的减少了对外部DDR的读写，这也同时降低了功耗，所以既要速度快又要功耗低这两者其实并不矛盾。

为什么FPGA比GPU的能耗更低呢？上面讲的是原因之一，还有一个原因是FPGA是硬件可编程，所以它的数据通路是最直接的。比如说用FPGA算两个数相加，那直接把两个数从内存读进来送到加法器那去加就行了。但在GPU中还要进行指令译码，知道是做加法之后还要把这两个数往加法器那里送，这中间数据要经过一些选通器才会被正确的送到加法器那而不是别的运算单元那里。译码，数据经过选通，这些都会产生额外的功耗。而FPGA每次要做的运算都是固定的，所以不需要指令译码，也基本不需要数据的选通。