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matplotlib 如何是的横坐标纵向显示

news 2025/7/2 11:21:59

在 matplotlib 中，若要让横坐标标签纵向显示，可以使用 plt.xticks() 或 ax.set_xticklabels() 方法结合旋转参数来实现。

方法一：使用 `plt.xticks()`

当你使用 matplotlib 的 pyplot 接口（即 plt）来绘图时，可以使用 plt.xticks() 方法设置横坐标标签并指定旋转角度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标标签
labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5']
plt.xticks(x, labels, rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，plt.xticks(x, labels, rotatinotallow=90) 用于设置横坐标的刻度位置和标签内容，rotatinotallow=90 表示将标签逆时针旋转 90 度，从而使其纵向显示。

方法二：使用 `ax.set_xticklabels()`

如果你使用面向对象的接口（即通过 fig, ax = plt.subplots() 创建图形和坐标轴对象），可以使用 ax.set_xticklabels() 方法来设置横坐标标签并旋转。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot(x, y)

# 设置横坐标标签
labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5']
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，首先使用 ax.set_xticks(x) 设置刻度位置，然后使用 ax.set_xticklabels(labels, rotatinotallow=90) 设置标签内容并将其旋转 90 度。

调整旋转角度

除了将标签旋转 90 度使其完全纵向显示外，你还可以根据需要调整旋转角度。例如，将 rotation 参数设置为 45 度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot(x, y)

# 设置横坐标标签
labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5']
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45)

# 显示图形
plt.show()