如何发现Redis中的bigkey？
如何发现Redis中的bigkey？我主要用这几个方法：
redis-cli --bigkeys(最常用，最省事)：直接在命令行敲这个命令：
redis-cli -h 你的redis地址 -p 端口 --bigkeys作用： 它会自动扫描整个数据库。
结果： 告诉你每种数据类型（String, Hash, List, Set, ZSet）里最大的那个key是什么，有多大（比如String多大，List有多少元素）。
优点： 简单、安全（基本不影响线上服务）、官方自带。
缺点： 只能看到每种类型里排第一的“老大”，而且大小标准是它定的。
看内存分析报告（更准，但麻烦点）：
让运维帮忙，或者自己导出一个Redis的内存快照文件（RDB）。
用专门的工具（比如
redis-rdb-tools）分析这个文件。结果： 能生成一个列表，按内存占用从大到小排好序，所有超过你设定大小（比如1MB）的key都列出来。
优点： 非常准确，能看到所有大key的详细信息（名字、类型、占多大内存、有多少元素），完全不影响线上。
缺点： 步骤多，需要权限，分析的是某个时间点的数据。
线上扫描（慎用，可能影响性能）：
写个小脚本或用工具。
用
SCAN命令（千万别用KEYS *，会卡死Redis！）分批扫描所有key。对扫描到的每个key，用
MEMORY USAGE key名命令查它具体占多少内存。把超过你设定大小的key记下来。
优点： 可以实时找，灵活性高。
缺点： 慢！ 如果数据量巨大，扫描会很耗时，而且
MEMORY USAGE命令本身也有点开销，最好在业务低峰期做。
第2中方法的具体步骤：
第一步：获取RDB文件（内存快照）
目标： 拿到一个
dump.rdb文件（这是Redis保存数据的默认文件名）。怎么做？
方法A（推荐 - 在从节点或低峰期做）：
登录到你的 Redis服务器。
运行命令：
redis-cli save。 (这个命令会 阻塞 Redis 直到快照完成！如果数据量大，会卡住几秒到几分钟，千万别在主节点业务高峰期做！)
或者用非阻塞命令（但可能耗时更长）：
redis-cli bgsave(后台执行)，然后等日志提示Background saving started和Background saving terminated完成。
快照完成后，RDB文件通常保存在Redis配置文件中
dir指定的目录下（默认可能是/var/lib/redis或./）。找到dump.rdb文件。
方法B（运维常用）： 如果Redis配置了定时持久化（
save配置项），直接找到它最近自动生成的dump.rdb文件。
重要提醒：
确保你有权限操作服务器和读取这个文件。
SAVE命令会阻塞服务，生产环境主节点务必谨慎或在从节点执行！ 优先用BGSAVE或找运维帮忙。
第二步：安装分析工具（redis-rdb-tools）
目标： 装一个叫
redis-rdb-tools的Python工具。怎么做？
确保你的机器（可以是另一台分析机，不一定是Redis服务器）安装了 Python 和 pip。
在命令行/终端运行安装命令：
bash
pip install rdbtools # 这就是工具的名字
（如果提示权限问题，可以试试
pip install --user rdbtools）
第三步：运行工具，生成BigKey报告
目标： 让工具读你的
dump.rdb文件，输出一个包含所有Key大小信息的文件（比如CSV）。怎么做？
把第一步拿到的
dump.rdb文件，复制到你的分析机器上（如果不在同一台机器）。打开命令行/终端，进入存放
dump.rdb的目录。运行核心命令：
bash
rdb -c memory dump.rdb --bytes 10240 > bigkeys_report.csv
rdb -c memory: 告诉工具按内存分析。dump.rdb: 你的快照文件名（如果不是这个名字，换成你的文件名）。--bytes 10240: 设定阈值（这里设的是10KB，即10240字节）。只报告大于这个值的Key！ 你可以根据需求调整（比如设--bytes 1048576就是1MB）。> bigkeys_report.csv: 把分析结果输出（重定向）到bigkeys_report.csv文件。
等待命令执行完成（文件越大耗时越长）。
第四步：查看报告（找BigKey）
目标： 打开生成的CSV文件，找出那些占内存大的“坏家伙”。
怎么做？
用 Excel、Numbers 或者 文本编辑器 打开
bigkeys_report.csv。这个文件是一个表格，通常包含这些重要列：
database: Key在哪个Redis数据库（默认是0）。type: Key的数据类型（string, hash, list, set, zset）。key: Key的名字！（最重要的信息）size_in_bytes: 这个Key占了多少字节的内存！ (核心指标)encoding: Redis内部使用的编码（不重要）。num_elements: 如果是集合类型（hash/list/set/zset），这个Key包含多少个元素。len_largest_element: 集合类型中，单个最大元素的长度（比如Hash里某个field的value长度）。
重点看
size_in_bytes这一列！ 按从大到小排序（Excel里点一下列标题就能排），排在最前面的就是你的 BigKey！key列告诉你它的名字，type列告诉你它是什么类型，num_elements告诉你它有多少个成员（如果是集合）。