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如何发现Redis中的bigkey?

如何发现Redis中的bigkey?我主要用这几个方法:

  1. redis-cli --bigkeys (最常用,最省事):

    • 直接在命令行敲这个命令:redis-cli -h 你的redis地址 -p 端口 --bigkeys

    • 作用: 它会自动扫描整个数据库。

    • 结果: 告诉你每种数据类型(String, Hash, List, Set, ZSet)里最大的那个key是什么,有多大(比如String多大,List有多少元素)。

    • 优点: 简单、安全(基本不影响线上服务)、官方自带。

    • 缺点: 只能看到每种类型里排第一的“老大”,而且大小标准是它定的。

  2. 看内存分析报告(更准,但麻烦点):

    • 让运维帮忙,或者自己导出一个Redis的内存快照文件(RDB)

    • 用专门的工具(比如 redis-rdb-tools分析这个文件

    • 结果: 能生成一个列表,按内存占用从大到小排好序,所有超过你设定大小(比如1MB)的key都列出来。

    • 优点: 非常准确,能看到所有大key的详细信息(名字、类型、占多大内存、有多少元素),完全不影响线上。

    • 缺点: 步骤多,需要权限,分析的是某个时间点的数据。

  3. 线上扫描(慎用,可能影响性能):

    • 写个小脚本或用工具。

    • 用 SCAN 命令(千万别用 KEYS *,会卡死Redis!)分批扫描所有key。

    • 对扫描到的每个key,用 MEMORY USAGE key名 命令查它具体占多少内存。

    • 把超过你设定大小的key记下来。

    • 优点: 可以实时找,灵活性高。

    • 缺点: 慢! 如果数据量巨大,扫描会很耗时,而且 MEMORY USAGE 命令本身也有点开销,最好在业务低峰期做。

第2中方法的具体步骤:

第一步:获取RDB文件(内存快照)
  • 目标: 拿到一个 dump.rdb 文件(这是Redis保存数据的默认文件名)。

  • 怎么做?

    • 方法A(推荐 - 在从节点或低峰期做):

      1. 登录到你的 Redis服务器

      2. 运行命令:redis-cli save。 (这个命令会 阻塞 Redis 直到快照完成!如果数据量大,会卡住几秒到几分钟,千万别在主节点业务高峰期做!)

      • 或者用非阻塞命令(但可能耗时更长):redis-cli bgsave (后台执行),然后等日志提示 Background saving started 和 Background saving terminated 完成。

      1. 快照完成后,RDB文件通常保存在Redis配置文件中 dir 指定的目录下(默认可能是 /var/lib/redis 或 ./)。找到 dump.rdb 文件。

    • 方法B(运维常用): 如果Redis配置了定时持久化(save配置项),直接找到它最近自动生成的 dump.rdb 文件。

  • 重要提醒:

    • 确保你有权限操作服务器和读取这个文件。

    • SAVE 命令会阻塞服务,生产环境主节点务必谨慎或在从节点执行! 优先用 BGSAVE 或找运维帮忙。

第二步:安装分析工具(redis-rdb-tools)
  • 目标: 装一个叫 redis-rdb-tools 的Python工具。

  • 怎么做?

    1. 确保你的机器(可以是另一台分析机,不一定是Redis服务器)安装了 Python 和 pip

    2. 在命令行/终端运行安装命令:

      bash

      pip install rdbtools  # 这就是工具的名字
      • (如果提示权限问题,可以试试 pip install --user rdbtools

第三步:运行工具,生成BigKey报告
  • 目标: 让工具读你的 dump.rdb 文件,输出一个包含所有Key大小信息的文件(比如CSV)。

  • 怎么做?

    1. 把第一步拿到的 dump.rdb 文件,复制到你的分析机器上(如果不在同一台机器)。

    2. 打开命令行/终端,进入存放 dump.rdb 的目录

    3. 运行核心命令:

      bash

      rdb -c memory dump.rdb --bytes 10240 > bigkeys_report.csv
      • rdb -c memory: 告诉工具按内存分析。

      • dump.rdb: 你的快照文件名(如果不是这个名字,换成你的文件名)。

      • --bytes 10240: 设定阈值(这里设的是10KB,即10240字节)。只报告大于这个值的Key! 你可以根据需求调整(比如设 --bytes 1048576 就是1MB)。

      • > bigkeys_report.csv: 把分析结果输出(重定向)到 bigkeys_report.csv 文件。

    4. 等待命令执行完成(文件越大耗时越长)。

第四步:查看报告(找BigKey)
  • 目标: 打开生成的CSV文件,找出那些占内存大的“坏家伙”。

  • 怎么做?

    1. 用 ExcelNumbers 或者 文本编辑器 打开 bigkeys_report.csv

    2. 这个文件是一个表格,通常包含这些重要列:

      • database: Key在哪个Redis数据库(默认是0)。

      • type: Key的数据类型(string, hash, list, set, zset)。

      • key: Key的名字!(最重要的信息)

      • size_in_bytes: 这个Key占了多少字节的内存! (核心指标)

      • encoding: Redis内部使用的编码(不重要)。

      • num_elements: 如果是集合类型(hash/list/set/zset),这个Key包含多少个元素。

      • len_largest_element: 集合类型中,单个最大元素的长度(比如Hash里某个field的value长度)。

    3. 重点看 size_in_bytes 这一列! 按从大到小排序(Excel里点一下列标题就能排),排在最前面的就是你的 BigKeykey 列告诉你它的名字,type 列告诉你它是什么类型,num_elements 告诉你它有多少个成员(如果是集合)。

http://www.dtcms.com/a/272287.html

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