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《Stata面板数据分析:数据检验、回归模型与诊断技术 - 以NLSW工资研究(公开数据)为例》

本教程旨在全面介绍使用 Stata 进行面板数据分析的方法和技巧。我们将以美国国家纵向调查(NLSW)的数据为例,系统地探讨从基础 OLS 回归到高级固定效应模型的分析过程。

NLSW 数据集是公开的,可以免费获取,这为读者提供了实践和复现的机会。

通过这个教程,您将掌握使用 Stata 进行面板数据分析的核心技能,了解不同模型的适用情况,并能够针对具体研究问题选择合适的分析方法。

  1. 数据准备与描述性统计

首先,我们加载数据,设置面板结构,并查看基本的描述性统计。

代码

// 加载数据并设置面板结构

sysuse nlswork, clear

xtset idcode year

// 创建新变量

gen age_squared = age^2

// 查看描述性统计

summarize ln_wage age ttl_exp tenure grade

// 查看面板结构

xtdescribe

解释

  • sysuse nlswork, clear:加载 NLSW 数据集。

  • xtset idcode year:告诉 Stata 这是面板数据,idcode 是个体标识符,year 是时间变量。

  • gen age_squared = age^2:创建 age_squared 变量,捕捉年龄的非线性效应。

  • summarize:给出主要变量的描述性统计。

  • xtdescribe:提供面板数据结构的信息(如平衡性和时间跨度ÿ

http://www.dtcms.com/a/272082.html

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