部署并运行Spike-Driven-Transformer或QKFormer

部署并运行Spike-Driven-Transformer或QKFormer

我将指导你如何部署和运行Spike-Driven-Transformer或QKFormer代码，并在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet-1K数据集上进行训练和测试。

1. 环境准备

首先需要设置Python环境并安装必要的依赖项：

# 创建conda环境（推荐）
conda create -n sdt python=3.8
conda activate sdt# 安装PyTorch（根据你的CUDA版本选择）
pip install torch torchvision torchaudio# 安装其他依赖
pip install timm