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数据分享:汽车行业-汽车属性数据集

说明:如需数据可以直接到文章最后关注获取。

1.数据背景   

Automobile数据集源自于对汽车市场深入研究的需求,旨在为汽车行业提供一个全面且详细的资源,以便更好地理解影响汽车价格及性能的各种因素。该数据集最初由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员收集并整理,并被广泛用于机器学习和统计分析的教学与实践中。其主要目的是通过包含多维度信息的数据集,支持从价格预测到车辆分类等多种任务的研究,帮助学术界和工业界的专家探索如何利用数据分析提升汽车设计、定价策略以及市场营销的效果。

此数据集包含了来自不同制造商的汽车详细属性,包括但不限于制造地、燃料类型、引擎规格、车身样式、驱动轮配置等。这些属性不仅涵盖了基本的物理尺寸如车长、车宽、车重等,还涉及了技术细节如发动机位置、马力输出等,以及经济指标如城市和高速公路燃油消耗量等。此外,数据集中还包括了一些描述性统计变量,例如每辆汽车的价格区间和维修记录等级,这使得它成为了一个理想的工具,可用于探索各种因素对汽车价值的影响,以及在不同市场条件下的表现。

Automobile数据集自发布以来,已被应用于多个领域的研究和实践中,包括但不限于经济学、工程学、计算机科学等。特别是在机器学习领域,该数据集常被用来进行回归分析以预测汽车价格,或作为分类算法的基础来评估车辆的燃油效率等级。随着汽车行业向智能化、电动化方向的发展,此类数据集的重要性日益凸显,不仅有助于改进现有的模型和技术,也为未来交通解决方案的设计提供了宝贵的参考。因此,持续更新和完善Automobile数据集,对于推动相关领域的进步具有重要意义。  

2.数据介绍

数据格式为xlsx格式。    

编号

变量名称

描述

1

price

汽车的价格(单位:美元)

2

highway-mpg

高速公路工况下的燃油效率(单位:每加仑行驶的英里数,MPG)

3

city-mpg

城市工况下的燃油效率(单位:每加仑行驶的英里数,MPG)

4

peak-rpm

发动机达到最大功率时的转速(单位:每分钟转数,RPM)

5

horsepower

发动机输出功率(单位:马力,hp)

6

compression-ratio

发动机的压缩比,表示气缸内气体被压缩的程度

7

stroke

活塞行程(单位:英寸),即活塞从上止点到下止点的距离

8

bore

气缸直径(单位:英寸)

9

fuel-system

燃油系统类型,例如单点喷射(mpfi)、多点喷射(spdi)等

10

engine-size

发动机排量(单位:立方厘米,cc)

11

num-of-cylinders

气缸数量,例如 4 缸、6 缸、8 缸

12

engine-type

发动机类型,例如直列式(dohc)、V 型(ohcv)等

13

curb-weight

整车空载重量(单位:磅)

14

height

车辆高度(单位:英寸)

15

width

车辆宽度(单位:英寸)

16

length

车辆长度(单位:英寸)

17

wheel-base

轴距(前后轮中心的距离,单位:英寸)

18

engine-location

发动机位置,例如前置(front)、中置(rear)

19

drive-wheels

驱动轮配置,例如前驱(fwd)、后驱(rwd)、四驱(4wd)

20

body-style

车身样式,例如轿车(sedan)、硬顶车(hardtop)、敞篷车(convertible)、SUV 等

21

num-of-doors

车门数量,例如 2 门、4 门

22

aspiration

进气方式,例如自然吸气(std)、涡轮增压(turbo)

23

fuel-type

燃料类型,例如汽油(gas)、柴油(diesel)

24

make

汽车制造商(品牌),例如 Toyota、Ford 等

25

normalized-losses

标准化损失值,用于衡量车辆在事故或其他情况下的平均损失成本

26

y

风险等级评分

数据详情如下(部分展示): 

3.数据获取

关注下方名片    回复1036获取   或者  CSDN私信发消息获取。

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