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EloqCloud for KV 初体验：兼容redis的云原生KV数据库

news 来源：原创 2025/6/26 15:34:35

最近在做一些AI应用的时候，我在想尝试利用redis的能力缓存一些信息，这使我想去找一个免费的redis来进行使用，在调研的过程中我发现了一款产品EloqCloud for KV可以提供类似的能力，于是尝试使用了一下，本文记录了这次体验过程。如果你也有类似的需求，希望能够对你也有所帮助。

简介

EloqCloud 是 EloqDB 的 SaaS 平台，旨在为开发者提供经济、可扩展且可预测的云端体验，并可由开发者选择使用自己熟悉的 API。同时它也是一个产品矩阵，支持多种数据模态和计算 API，包括 SQL、Redis、MongoDB、Vector、Graph，未来还将有一个全能型解决方案 ConvergedDB。它的第一个产品是EloqCloud for EloqKV，现已正式面向公众开放。那么EloqCloud for EloqKV又是什么呢？简而言之，EloqCloud for EloqKV 是一个具有完整 Redis API 兼容性的云原生事务型键值数据库，它不仅仅是一个缓存，它是一个真正的数据库，专为持久性、可用性和性能而构建。每次写入都会在确认之前进行复制。它支持跨可用区持久化以应对可用区故障。它具有Scale to Zero、经济高可用、高性能、完整 ACID 事务等特性。

使用场景

从功能描述以及feature来看，我们大致能推导出它的一些使用场景：

当你的业务场景中需要用到具有事务能力的redis的时候，它将会是一个不错的选择(事务！事务！事务！）。
可以作为KV存储的主库使用，如果你不想构建主库+缓存的架构，这将是一个不错的选择。
如果你是一个redis的初学者，先要学习、了解、练习实践redis相关知识，那么它也是一个不错的选择（redis兼容，且有一定的免费额度，无需自己本地部署。关于它的免费额度，我了解下来是10GB的免费存储以及不限量的读操作，能支持到1w的qps，相比同类型其他云存储简直不要太香~)

EloqCloud 实操初体验

接下来我们一起来看看EloqCloud的实操流程，这里我们将它当作一个redis的练习场，我们的目标是在上面完成一些基本的redis操作。

创建集群

当登录成功之后会进入EloqKV的工作台，在这里点击右上角的【Create Cluster】进入创建页，在这里可以配置我们的Cluster，对于cluster部署的区域，我们可以选择云供应商（cloud provider），区域（region）、zone。对于cluster本身，我们可以选择产品类型（prodct type)和sku(sku我们一般选择free后缀的）。选好这些配置之后（根据自身需要，一般来说如果为了快速体验直接按照默认的配置来创建即可）。

集群数据看板

当创建完成之后，首页会出现我们刚刚创建的集群，这里显示了一些集群的基本信息，如果我们想要看更多集群相关的数据，我们选择一个集群点击进入，即可看到集群更加具体的信息。

以这个上图为例，图中可以看到以下信息：

Tire: 显示为“Serverless”。
Status: 当前状态为“IDLE”, 当新查询到来的时候会自动恢复成running状态。
Total Resource: 显示为“CPU 0 Core, Memory 0Mi”。free Tier版本是0 Core CPU
Create At: 创建时间为“Jun 15 2025 / 16:23:36”。

此外，还有两个主要部分：

Core Metrics:
- 显示“Metrics Unavailable”，说明当集群状态为“Available”时，指标数据才可用。当前状态为“Idle”。
Cluster Properties:
- Cloud Provider: 云服务提供商为“aws”。
- Region: 区域为“us-west-1”。
- Zone: 区域为“us-west-1a”。
- Cluster Status: 当前状态为“IDLE”。
- Product Type: 产品类型为“EloqKV”。
- Version: 版本为“nightly-2025-05-16”。
- Tx Service: 事务服务数量为“1 * (0 Core CPU, 0Mi Memory)”。
- Log Service: 日志服务数量为“0 * (0 Core CPU, 0Mi Memory)”。

界面右上角有一个按钮，标注为“CONNECT TEST”。点击这个按钮，我们可以得到连接到这个云kv数据库的详细信息。

数据库连接

为了我们的服务能够连接上云数据库，我们可以按照CONNECT TEST中描述的信息进行连接。这个页面中给出了连接数据库的一些必要信息，比如用户名，密码，如果要以命令行的形式连接，命令行的内容等。除了命令行这里还提供了go，java, python, params的连接方式，用户可以根据自身需要来进行连接测试。

这里有一个问题，目前的操作页面到此戛然而止了，对于初学者或本地没有安装redis client的用户来说，无法体验下去了。为了解决这个问题，也方便后续大家使用，我编写了一个简单的redis连接器来帮助大家解决这个问题，打通体验流程的"最后一公里". (项目地址：https://github.com/flyboyer/redis_test_tool，提供了打包docker的能力, 欢迎大家使用，后续部署网页后的项目地址也会同步在项目中更新)

通过Redis连接测试工具进行测试

自动化命令解析

将上面的redis-cli命令完整的复制到自动解析的输入框中，点击【解析并填充】按钮，如果解析成功，你会看到下方的参数被自动的填充好，并且下方会展示【CLI命令解析成功】，然后我们进入下一步。

连接数据库

点击上面的【连接按钮】，如果连接成功，则会看到如下画面。下方提示【成功连接到Redis服务器】，并且展示一个命令执行器，我们可以在这里输入redis命令执行并查看结果。如果你不知道输入什么，也可以选择下方的一些常用命令，然后点击执行，查看执行结果。常用命令中包括了一些对Redis常用数据结构的操作。