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高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第五节可降阶的高阶微分方程

好的,这是将您提供的高等数学第七章第五节教案内容中的 LaTeX 公式转换为纯文本格式后的版本:


同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第五节“可降阶的高阶微分方程”。高阶微分方程(如二阶、三阶)直接求解困难,但许多方程可以通过“降阶”转化为低阶方程(如一阶方程)来求解。本节重点讲解三类可降阶的高阶微分方程,掌握它们的解法对后续学习至关重要。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握。


一、可降阶高阶微分方程的分类

高阶微分方程的“可降阶”是指通过变量替换,将其转化为低阶方程(通常是一阶方程)。常见的三类可降阶方程如下:

类型标准形式特点降阶关键
第一类y^(n) = f(x)不显含 y, y’, …, y^(n-1)逐次积分降阶
第二类y’’ = f(x, y’)不显含 y令 p = y’,转化为一阶方程
第三类y’’ = f(y, y’)不显含 x令 p = y’,结合链式法则转化

二、第一类:y^(n) = f(x)(不显含低阶项)

1. 定义与特点

方程中最高阶导数 y^(n) 仅与自变量 x 有关,不含 y 或其低阶导数(如 y’, y’’ 等)。例如:

  • y’’ = e^x(二阶,不显含 y, y’);
  • y’‘’ = sin x(三阶,不显含 y, y’, y’')。

2. 解法:逐次积分降阶

由于方程右边仅含 x,可以通过逐次积分降低阶数,每次积分引入一个积分常数。最终得到的通解包含 n 个任意常数(与阶数 n 一致)。

步骤示例(以二阶方程 y’’ = f(x) 为例):
  1. 第一次积分:对 y’’ = f(x) 两边积分,得到一阶导数:
    y’ = ∫ f(x) dx + C₁
    (C₁ 是第一个积分常数)。

  2. 第二次积分:对 y’ 再次积分,得到原函数 y:
    y = ∫ ( ∫ f(x) dx + C₁ ) dx + C₂
    (C₂ 是第二个积分常数)。

3. 典型例题

例1:解方程 y’’ = e^x(二阶)。

  • 第一次积分:y’ = ∫ e^x dx + C₁ = e^x + C₁。
  • 第二次积分:y = ∫ (e^x + C₁) dx + C₂ = e^x + C₁ x + C₂。
  • 通解:y = e^x + C₁ x + C₂(C₁, C₂ 为任意常数)。

例2:解方程 y’‘’ = sin x(三阶)。

  • 第一次积分:y’’ = ∫ sin x dx + C₁ = -cos x + C₁。
  • 第二次积分:y’ = ∫ (-cos x + C₁) dx + C₂ = -sin x + C₁ x + C₂。
  • 第三次积分:y = ∫ (-sin x + C₁ x + C₂) dx + C₃ = cos x + (1/2)C₁ x² + C₂ x + C₃。
  • 通解:y = cos x + C₁ x² + C₂ x + C₃(C₁, C₂, C₃ 为任意常数)。

三、第二类:y’’ = f(x, y’)(不显含 y)

1. 定义与特点

方程中最高阶导数 y’’ 仅与 x 和一阶导数 y’ 有关,不含 y 本身。例如:

  • y’’ = x + y’(二阶,不显含 y);
  • y’’ = ln x · y’(二阶,不显含 y)。

2. 解法:令 p = y’,转化为一阶方程

由于方程不显含 y,可以令 p = y’(即 p = dy/dx),则二阶导数 y’’ = dp/dx。原方程转化为关于 p 和 x 的一阶微分方程:
dp/dx = f(x, p)
解出 p 后,再通过 p = dy/dx 积分得到 y。

步骤示例(以 y’’ = x + y’ 为例):
  1. 变量替换:令 p = y’,则 y’’ = dp/dx,原方程变为:
    dp/dx = x + p

  2. 解一阶方程:整理为 dp/dx - p = x(一阶线性非齐次方程),用通解公式:
    p = exp(∫ 1 dx) ( ∫ x exp(-∫ 1 dx) dx + C₁ ) = e^x ( ∫ x e^{-x} dx + C₁ )
    计算积分 ∫ x e^{-x} dx = -x e^{-x} - e^{-x} + C,因此:
    p = e^x ( -x e^{-x} - e^{-x} + C₁ ) = -x - 1 + C₁ e^x

  3. 积分求 y:由 p = y’,得:
    y = ∫ (-x - 1 + C₁ e^x) dx + C₂ = - (1/2)x² - x + C₁ e^x + C₂

  • 通解:y = - (1/2)x² - x + C₁ e^x + C₂(C₁, C₂ 为任意常数)。

3. 典型例题

例3:解方程 y’’ = 2x + y’(二阶)。

  • 令 p = y’,则 y’’ = dp/dx,方程变为 dp/dx = 2x + p。
  • 整理为 dp/dx - p = 2x(一阶线性方程),通解:
    p = exp(∫ 1 dx) ( ∫ 2x exp(-∫ 1 dx) dx + C₁ ) = e^x ( ∫ 2x e^{-x} dx + C₁ )
    计算积分 ∫ 2x e^{-x} dx = -2x e^{-x} - 2e^{-x} + C,因此:
    p = e^x ( -2x e^{-x} - 2e^{-x} + C₁ ) = -2x - 2 + C₁ e^x
  • 积分求 y:
    y = ∫ (-2x - 2 + C₁ e^x) dx + C₂ = -x² - 2x + C₁ e^x + C₂

四、第三类:y’’ = f(y, y’)(不显含 x)

1. 定义与特点

方程中最高阶导数 y’’ 仅与 y 和一阶导数 y’ 有关,不含自变量 x。例如:

  • y’’ = y² + y’(二阶,不显含 x);
  • y’’ = sin y · y’(二阶,不显含 x)。

2. 解法:令 p = y’,结合链式法则转化

由于方程不显含 x,可以令 p = y’(即 p = dy/dx),并利用链式法则将 y’’ 表示为 p dp/dy(因为 dp/dx = dp/dy · dy/dx = p dp/dy)。原方程转化为关于 p 和 y 的一阶方程:
p dp/dy = f(y, p)
解出 p 后,再通过 p = dy/dx 分离变量积分得到 y。

3. 典型例题

例4:解方程 y’’ = y² + y’(二阶,不显含 x)。

  • 令 p = y’,则 y’’ = p dp/dy,原方程变为:
    p dp/dy = y² + p
  • 整理为 p dp/dy - p = y²,即 p ( dp/dy - 1 ) = y²。
  • (注:解此方程需要特殊技巧或数值方法,本科阶段通常掌握可分离变量的简单情况)

五、关键注意事项

1. 积分常数的个数

高阶方程的通解中,积分常数的个数等于方程的阶数。例如,二阶方程的通解有2个常数,三阶方程有3个常数。

2. 变量替换的正确性

  • 第一类方程逐次积分时,每次积分都要正确计算原函数;
  • 第二类和第三类方程的变量替换(p = y’)需确保链式法则的正确应用(尤其是第三类方程中 dp/dx = p dp/dy)。

3. 特殊情况的处理

  • 当方程中出现 y = 0 或 p = 0 时,可能是特解,需单独验证;
  • 积分过程中若遇到无法分离变量的情况,可能需要使用特殊函数,但本科阶段通常只需掌握可积的简单情况。

六、本节重点总结

  1. 可降阶高阶微分方程的定义:通过变量替换可转化为一阶方程的高阶方程。
  2. 三类可降阶方程的解法
    • 第一类 y^(n) = f(x):逐次积分降阶;
    • 第二类 y’’ = f(x, y’):令 p = y’,转化为一阶方程;
    • 第三类 y’’ = f(y, y’):令 p = y’,结合链式法则转化为一阶方程。
  3. 关键步骤:变量替换 → 转化为一阶方程 → 求解一阶方程 → 回代得到原方程的解。

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