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Dify 集成飞书文档API指南（图文教程）！

news 来源：原创 2025/6/24 9:28:41

在 2025 年的数字化浪潮中，文档管理是企业协作的核心，而飞书（Lark）凭借其强大的文档功能成为团队首选。Dify 作为一个开源的 AI 应用构建平台，如何与飞书文档 API 集成，让 AI 自动处理文档、生成内容或优化知识管理？想象一下，您的 AI 助手能直接从飞书文档提取数据，或自动生成会议记录，效率翻倍！今天，我们为您献上一份 Dify 集成飞书文档 API 指南，从注册应用到实现自动化，每一步都清晰明了。无论您是 AI 开发新手还是资深工程师，这份指南都将助您点燃文档管理的智能化革命！

什么是飞书文档 API？Dify 如何通过自定义工具调用飞书 API？集成后能实现哪些功能？如何确保 API 调用的安全性和稳定性？在 2025 年的 AI 应用场景中，文档管理集成为何如此重要？通过本文，我们将深入解答这些问题，带您从零开始掌握 Dify 与飞书文档 API 的集成方法！

AI 原生应用平台 Dify，正在掀起低门槛开发智能应用的新浪潮。当你希望你的智能体不仅“能说会道”，还“能写能干”，与飞书文档结合无疑是个绝佳选择。让你的 AI 写文档、汇总会议、归档信息——一步到位。

观点与案例结合

观点：Dify 的开放插件系统和外部数据工具功能，使其能够轻松集成飞书文档 API，实现文档创建、读取、更新和删除等功能。这种集成不仅提升了文档管理的自动化水平，还能结合 AI 能力生成智能内容，适用于知识管理、内容生成和团队协作等场景。

集成步骤与案例：

步骤	描述	工具/操作	案例
注册飞书应用	在飞书开放平台创建应用，获取 App ID 和 App Secret。	访问飞书开放平台，创建应用并启用文档权限	小李注册飞书应用，5 分钟获取凭证，开始集成。
获取访问令牌	使用 App ID 和 App Secret 获取 tenant_access_token。	python<br>import requests<br>url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"<br>data = {"app_id": "your_app_id", "app_secret": "your_app_secret"}<br>response = requests.post(url, json=data)<br>token = response.json().get("tenant_access_token")<br>	小张通过脚本获取 token，成功调用文档 API。
创建 Dify 自定义工具	在 Dify 中编写代码调用飞书文档 API。	参考 Dify 外部数据工具，创建工具目录和代码	某团队实现文档列表查询，效率提升 40%。
配置 Dify 应用	将自定义工具集成到 Dify 工作流中。	在 Dify 应用管理界面添加工具，输入飞书 API 凭证	小王将工具集成到 Dify，自动生成文档摘要。
测试与优化	使用 Dify 测试功能验证集成，优化性能。	Dify 测试工具，检查 API 响应	某电商平台验证文档创建功能，节省 50% 时间。

第一步：注册飞书开发平台账户

今天小编给大家一步步完成 Dify 与飞书文档系统的打通，让你的应用轻松读取飞书的云文档和多维表格内容。

访问飞书开放平台官网(https://open.feishu.cn/)，完成注册登录。

第二步：新建企业自建应用

登录后进入「开发者后台」，点击首页的「创建企业自建应用」。

填写以下应用信息：

应用名称：自定义命名，便于识别
应用描述：说明应用的核心功能或使用场景

第三步：添加机器人能力模块

应用创建成功后，要“添加应用能力”，这里选择机器人应用能力，确认保存。

第四步：配置应用权限范围

在左侧栏选择「权限管理」，为应用添加所需的接口访问权限。

确保包含以下两项：

云文档：用于读取飞书文档内容
多维表格：用于读取和操作多维表格数据

第五步：提交版本并发布应用

点击页面上方的「创建版本」，输入版本号与说明，完成后保存并提交审核。通过后即视为成功发布。

接着，飞书中会收到发布成功的消息。

第六步：获取API调用凭证

发布后，在「凭证与基础信息」页面中，您将看到以下关键信息：

【App ID、App Secret】它们将作为API授权访问Dify的身份验证凭据。

第七步：在Dify中配置飞书授权

打开 Dify 后台，按以下路径操作：

依次点击：[工具] → [搜索] → [飞书多维表格]

输入之前获取的 App ID 与 App Secret

同样方法，在【飞书云文档】部分填入相同凭证信息

完成以上步骤后，Dify 即可正式对接飞书API，具备读取和处理飞书文档及表格内容的能力。

飞书文档 API 示例：

获取文档列表：

import requests
url = "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

创建新文档：

url = "https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
data = {"title": "新文档"}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

案例分析：

会议记录自动化：某团队通过 Dify 调用飞书文档 API，自动生成会议记录并存储到飞书，效率提升 50%。
知识库管理：某开发者使用 API 提取飞书文档内容，结合 Dify 的 AI 能力生成知识摘要，优化团队协作。

社会现象分析

2025 年，AI 与协作平台的集成成为企业数字化转型的关键。根据 Gartner 2024 报告，70% 的企业正在探索 AI 驱动的文档管理解决方案，以提升效率和数据利用率。飞书文档 API 提供强大的文档操作能力，与 Dify 的 AI 平台结合，可实现智能化的文档处理和知识管理。然而，飞书 API 的复杂性和限流机制可能增加开发难度，需通过社区支持和文档优化降低学习曲线。相比其他协作平台（如 Notion），飞书的 API 在中国市场更具本地化优势，深受企业青睐。

企业对 AI 的期待已不再停留在“能对话”，而是“能接入我现有的系统”。飞书作为企业协作平台的头部选手，其文档系统承载着大量流程与知识。

而 Dify 提供的工具集成能力，正好把“大模型+自动执行”桥接了起来。AI Agent 不再是实验室里的玩具，而是生产力工具。

总结与升华

飞书文档的 API 能力，为智能体提供了真实的“落地容器”。而 Dify 的集成能力，则让构建业务流不再需要繁琐编码。两者结合，是 AI 原生工作流的未来缩影。

Dify 与飞书文档 API 的集成，为开发者提供了强大的文档管理能力，从创建到智能处理，全面提升工作效率。通过注册应用、创建自定义工具、配置和测试，每一步都为您提供了清晰路径。在 2025 年的 AI 浪潮中，掌握这种集成技能不仅能优化文档管理，还能为企业创新注入动力。让我们从现在开始，拥抱 AI 与协作平台的融合，开启智能化未来！