Python爬虫实战：研究Splinter相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着 Web 2.0 技术的发展，现代网页越来越多地采用 JavaScript 动态生成内容。传统爬虫通过直接请求 HTML 页面的方式，无法获取这些动态渲染的内容，导致爬取数据不完整。据统计，全球前 1000 名网站中，超过 70% 的页面包含动态加载内容 。Splinter 作为一款强大的浏览器自动化工具，能够模拟用户在浏览器中的真实操作，为解决动态网页爬取问题提供了有效手段。

1.2 国内外研究现状

国外在动态网页爬取技术方面起步较早，Selenium、PhantomJS 等工具被广泛应用于自动化测试和数据采集领域。Google 的 Googlebot 爬虫已支持 JavaScript 渲染，能够有效抓取动态内容。国内百度、阿里巴巴等企业也在积极探索动态网页爬取技术，以应对复杂的网站结构和反爬机制。目前，结合浏览器自动化和多线程技术的动态爬虫系统已成为研究热点。

1.3 研究内容与方法

本文主要研究