当前位置: 首页 > news >正文

Java事务隔离问题详解:脏读、不可重复读与幻读(含解决方案)


📚 Java事务隔离问题详解:脏读、不可重复读与幻读(含解决方案)

数据库事务是保障数据正确性与一致性的核心机制,而隔离性则决定了并发情况下事务是否会“互相干扰”。在事务并发执行时,我们可能会遇到三种经典问题:脏读(Dirty Read)不可重复读(Non-repeatable Read)幻读(Phantom Read)。本篇将以通俗易懂的方式讲清楚三者的区别、产生的根源,并给出详细的解决方案与数据库隔离级别对应关系。


🧩 一、三大并发问题对比

问题类型定义关键特征
脏读(Dirty Read)读取了其他事务尚未提交的数据读到的是“脏”的、可能会被回滚的数据
不可重复读(Non-repeatable Read)同一事务中两次查询同一条记录,结果却不同数据在两次查询间被他人修改
幻读(Phantom Read)同一事务中两次查询满足条件的多行数据集合,结果行数不同数据在两次查询间被插入或删除

1️⃣ 脏读(Dirty Read)

🔍 什么是脏读?

脏读是指:一个事务读取了另一个尚未提交事务所修改的数据

这种情况下,如果修改数据的事务最终回滚了,那么读取事务中保留的数据就变成了“脏数据” —— 它从未真正存在过。

📘 例子:

T1: UPDATE account SET balance = 0 WHERE id = 1;--(未提交)T2: SELECT balance FROM account WHERE id = 1;
→ 得到余额 = 0T1: ROLLBACK;

T2 读到的值被回滚了,等于读到了一个不存在的版本

🛠️ 解决方案:

  • 使用隔离级别:Read Committed(读已提交)或更高

    • 不允许读取未提交的数据;
    • Oracle 默认就是 Read Committed;
    • MySQL 的默认 InnoDB 引擎也支持配置为该级别。

2️⃣ 不可重复读(Non-repeatable Read)

🔍 什么是不可重复读?

不可重复读是指:在同一个事务中,读取同一条记录,前后结果不一致

这是因为在两次读取之间,另一事务修改并提交了该记录

📘 例子:

T1: SELECT balance FROM account WHERE id = 1;
→ 第一次读到 balance = 100T2: UPDATE account SET balance = 0 WHERE id = 1;COMMIT;T1: SELECT balance FROM account WHERE id = 1;
→ 第二次读到 balance = 0

T1 两次读到的值不一样,造成了读取不可重复

🛠️ 解决方案:

  • 使用隔离级别:Repeatable Read(可重复读)或更高

    • 保证同一事务中多次读取同一行数据一致
    • 在 MySQL InnoDB 中,依赖 MVCC(多版本并发控制)来实现这一点。

3️⃣ 幻读(Phantom Read)

🔍 什么是幻读?

幻读是指:在一个事务中,两次查询相同条件的数据集合,但第二次的结果包含了第一次没有的数据行,这些新数据是在事务执行期间被其他事务插入的。

幻读是多行数据集合层面的“不可重复读”

📘 例子:

T1: SELECT * FROM employee WHERE salary > 1000;
→ 返回 5 条记录T2: INSERT INTO employee (name, salary) VALUES ('Tom', 2000);COMMIT;T1: SELECT * FROM employee WHERE salary > 1000;
→ 返回 6 条记录(多了一条)

这种新“冒出来的”记录就是“幻影”一样,称为幻读

🛠️ 解决方案:

🔹 在 Oracle 中:
  • 使用隔离级别:Serializable(串行化)

    • 所有并发事务都排队执行,能完全避免幻读;
    • 但性能下降明显。
🔹 在 MySQL InnoDB 中:
  • 在隔离级别:Repeatable Read 下通过 间隙锁(Gap Lock) 来防止幻读

    • 它不仅锁住已存在的行,还锁住“插入的可能区间”;
    • 因此能避免新记录插入,从而防止幻读。

🧱 四、数据库隔离级别与三大问题的对应关系

隔离级别脏读不可重复读幻读
Read Uncommitted(读未提交)❌可能❌可能❌可能
Read Committed(读已提交)✅防止❌可能❌可能
Repeatable Read(可重复读)✅防止✅防止✅部分防止(MySQL 防止)
Serializable(串行化)✅防止✅防止✅完全防止

📌 注意

  • MySQL 的 InnoDB 引擎在 Repeatable Read 下使用 MVCC + 间隙锁,能有效防止幻读;
  • Oracle 必须使用 Serializable 才能避免幻读;

✅ 五、总结与建议

问题类型典型表现建议隔离级别
脏读读到了未提交的修改Read Committed
不可重复读同一条记录前后不一致Repeatable Read
幻读查询结果行数发生变化Serializable(或 InnoDB + RR)

📌 记忆口诀

  • 脏读:别人还没提交,我就偷着读;
  • 不可重复读:同一行,不一样;
  • 幻读:行数不一样,多出来一个“幽灵”。

关于数据库的隔离级别


📘 事务一致性和隔离性的配合使用,是保证系统稳定的根本。开发过程中,我们需要根据业务对“性能”和“数据安全”的权衡,合理选择事务隔离级别,避免潜在的数据异常问题。

如果你觉得这篇文章对你有帮助,不妨点个👍、收藏起来,也欢迎转发给正在学数据库事务的朋友!


相关文章:

  • 【算法 day03】LeetCode 203.移除链表元素 | 707.设计链表 | 206.反转链表
  • 【Elasticsearch】文档(一):新增 删除
  • db2主从同步 逻辑复制 APPLY_THROTTLE参数
  • 【CompletableFuture】基础Future (一)
  • 车载诊断框架 --- TCP window size设置
  • Kubernetes架构解析
  • Rviz2中,在rviz和launch文件中都需要配置urdf文件,二者作用上的区别?
  • 【工具教程】如何批量识别大量图片的文字并重命名图片,图片文件批量文件识别改名的详细操作步骤和注意事项
  • 水果商城管理系统笔记
  • [深度学习]目标检测YOLO v3
  • C语言状态机:从入门到精通
  • 英语~四级CET4考试——入栏需看
  • Chapter12-API testing
  • 「Linux文件及目录管理」文件及目录操作类命令
  • 【Zephyr 系列 26】跨平台测试框架设计:CLI + 自动脚本 + OTA 校验一体化方案
  • 【项目】仿muduo库one thread one loop式并发服务器前置知识准备
  • 【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化(4.21-5.11)
  • ATSAMV71Q21B基于Microchip Studio以及ASF4.0架构使用printf打印float类型
  • Python格式化工具推荐
  • Nacos 实战指南:服务注册、分级与环境隔离
  • 企业做网站价钱/长尾关键词网站
  • 肇庆做网站设计公司/服装品牌营销策划方案
  • 都安做网站/视频号下载器手机版
  • 张掖市网站建设/商丘seo
  • WordPress建立电商网站/seo怎么做优化
  • wordpress更换域名搬家/1688seo优化是什么