ShardingSphere 全面学习路径

ShardingSphere 全面学习路径

学习目录

第一部分：基础概念与核心架构

1. ShardingSphere 概述与生态体系
2. 核心架构与设计理念
3. 适用场景与优势分析

第二部分：核心功能模块

1. 数据分片 (Sharding)
2. 读写分离
3. 分布式事务
4. 数据脱敏
5. 分布式治理

第三部分：部署与配置

1. 环境准备与依赖管理
2. 多种部署模式比较
3. 配置详解与最佳实践

第四部分：高级特性

1. 弹性伸缩
2. 影子库压测
3. 多租户方案
4. 分布式主键
5. SQL 兼容性处理

第五部分：运维与监控

1. 运维管理接口
2. 监控指标与告警
3. 性能调优

第六部分：源码解析

1. 核心流程源码分析
2. 插件扩展机制
3. SPI 扩展点开发

第七部分：实战项目

1. 电商平台分库分表实战
2. 金融系统多租户实战
3. 物联网大数据架构实战

详细学习内容

第一部分：基础概念与核心架构

1. ShardingSphere 概述与生态体系

• Apache ShardingSphere 项目背景与发展历程
• 核心组成：ShardingSphere-JDBC、ShardingSphere-Proxy、ShardingSphere-Sidecar
• 生态系统与周边工具集成

2. 核心架构与设计理念

• 微内核 + 可插拔架构
• 分布式数据库中间层设计
• SQL 解析引擎工作原理
• 路由引擎实现机制
• 改写引擎与执行引擎

3. 适用场景与优势分析

• 何时需要 ShardingSphere
• 与传统分库分表方案的比较
• 与 NewSQL 数据库的对比
• 性能与一致性权衡

第二部分：核心功能模块

1. 数据分片 (Sharding)

• 分片策略：标准分片、复合分片、Hint 分片
• 分片算法：精确分片、范围分片、复合分片
• 绑定表与广播表
• 多分片键场景处理

2. 读写分离

• 主从架构配置
• 负载均衡策略
• 读一致性保证
• 与分片结合的场景

3. 分布式事务

• XA 事务实现
• Seata 柔性事务集成
• BASE 事务支持
• 本地事务与分布式事务协调

4. 数据脱敏

• 敏感数据识别
• 加解密算法配置
• 脱敏策略与查询改写

5. 分布式治理

• 配置中心集成
• 注册中心实现
• 元数据中心管理
• 集群状态管理

第三部分：部署与配置

1. 环境准备与依赖管理

• JDK 版本要求
• 数据库驱动兼容性
• Spring Boot/Cloud 集成

2. 多种部署模式比较

• JDBC 直连模式
• Proxy 代理模式
• Sidecar 模式
• 混合部署模式

3. 配置详解与最佳实践

• YAML/Properties 配置详解
• 分片规则精细配置
• 数据源管理策略
• 性能相关参数调优

第四部分：高级特性

1. 弹性伸缩

• 扩容缩容方案
• 数据迁移策略
• 一致性哈希分片

2. 影子库压测

• 压测流量识别
• 影子表配置
• 影子库路由规则

3. 多租户方案

• 按租户分库
• 按租户分表
• 混合模式实现

4. 分布式主键

• Snowflake 算法
• UUID 生成
• 自定义主键生成器

5. SQL 兼容性处理

• 方言适配原理
• 复杂 SQL 支持
• 自定义 SQL 改写

第五部分：运维与监控

1. 运维管理接口

• 配置动态修改
• 规则热更新
• 流量禁用

2. 监控指标与告警

• Prometheus 指标暴露
• 慢 SQL 日志
• 链路追踪集成

3. 性能调优

• 连接池配置
• 并发执行策略
• 缓存机制优化

第六部分：源码解析

1. 核心流程源码分析

• SQL 解析流程
• 路由引擎实现
• 执行引擎优化

2. 插件扩展机制

• 自定义分片算法
• 分布式事务扩展
• 数据脱敏扩展

3. SPI 扩展点开发

• 扩展点接口设计
• 自定义实现类
• 插件打包部署

第七部分：实战项目

1. 电商平台分库分表实战

• 订单表水平分片
• 用户表垂直拆分
• 商品库读写分离

2. 金融系统多租户实战

• 租户数据隔离
• 敏感数据加密
• 分布式事务保证

3. 物联网大数据架构实战

• 时序数据分片
• 冷热数据分离
• 大数据量迁移