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VMware虚拟机集群上部署HDFS集群

一、安装包下载

官方网址:https://hadoop.apache.org,点击Download。


hadoop环境配置前置准备-CSDN博客

或者从网盘资料中获取安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/1vTQWQLmZ8JHUqs5Us5FcFQ?pwd=zgzs 提取码: zgzs 

在前置准备章节,我们准备了基于VMware的三台虚拟机,其硬件配置如下。

节点

CPU

内存

node1

1核心

4GB

node2

1核心

2GB

node3

1核心

2GB

Hadoop HDFS的角色包含:

        NameNode,主节点管理者

        DataNode,从节点工作者

        SecondaryNameNode,主节点辅助

节点

服务

node1

NameNodeDataNodeSecondaryNameNode

node2

DataNode

node3

DataNode

注意

请确认已经完成前置准备中的服务器创建、固定IP、防火墙关闭、Hadoop用户创建、SSH免密、JDK部署等操作。

hadoop环境配置前置准备-CSDN博客

二、上传 & 解压

1. 上传Hadoop安装包到node1节点中,位置 /export/server

2. 解压缩安装包到/export/server/

tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server

3. 构建软链接

cd /export/serverln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

4. 进入hadoop安装包内

cd hadoop

5、cd 进入Hadoop安装包内,通过

ls -l

命令查看文件夹内部结构

各个文件夹含义如下

bin ,存放 Hadoop 的各类程序(命令)
etc ,存放 Hadoop 的配置文件
include C 语言的一些头文件
lib ,存放 Linux 系统的动态链接库( .so 文件)
libexec ,存放配置 Hadoop 系统的脚本文件( .sh .cmd
licenses-binary ,存放许可证文件
sbin ,管理员程序( super bin
share ,存放二进制源码( Java jar 包)

三、修改配置文件,应用自定义设置

 配置HDFS集群,我们主要涉及到如下文件的修改:

workers   配置从节点( DataNode )有哪些
hadoop-env.sh   配置 Hadoop 的相关环境变量
core-site.xml   Hadoop 核心配置文件
hdfs-site.xml   HDFS 核心配置文件

这些文件均存在与$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。

ps$HADOOP_HOME是后续我们要设置的环境变量,其指代Hadoop安装文件夹即/export/server/hadoop

一、配置workers文件

# 进入配置文件目录
cd etc/hadoop# 编辑workers文件
vim workers# 填入如下内容
node1
node2
node3

填入的node1node2node3,表明集群记录了三个从节点(DataNode)

二、配置hadoop-env.sh文件

# 编辑
vim hadoop-env.sh# 填入如下内容
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs
JAVA_HOME ,指明 JDK 环境的位置在哪
HADOOP_HOME ,指明 Hadoop 安装位置
HADOOP_CONF_DIR ,指明 Hadoop 配置文件目录位置
HADOOP_LOG_DIR ,指明 Hadoop 运行日志目录位置

通过记录这些环境变量, 来指明上述运行时的重要信息

三、配置core-site.xml文件

# 编辑
vim core-site.xml# 在文件内部填入如下内容
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://node1:8020</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property>
</configuration>

hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址,应用协议为hdfs://(Hadoop内置协议)

表明DataNode将和node18020端口通讯,node1NameNode所在机器

此配置固定了node1必须启动NameNode进程

四、配置hdfs-site.xml文件

# 编辑hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml# 在文件内部填入如下内容
<configuration><property><name>dfs.datanode.data.dir.perm</name><value>700</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/data/nn</value></property><property><name>dfs.namenode.hosts</name><value>node1,node2,node3</value></property><property><name>dfs.blocksize</name><value>268435456</value></property><property><name>dfs.namenode.handler.count</name><value>100</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/data/dn</value></property>
</configuration>

key:dfs.datanode.data.dir.perm
含义:hdfs文件系统,默认创建的文件权限设置
值:700,即:rwx------

key:dfs.namenode.name.dir
含义:NameNode元数据的存储位置
值:/data/nn,在node1节点的/data/nn目录下

key:dfs.namenode.hosts
含义:NameNode允许哪几个节点的DataNode连接(即允许加入集群)
值:node1、node2、node3,这三台服务器被授权

key:dfs.blocksize
含义:hdfs默认块大小
值:268435456(256MB)

key:dfs.namenode.handler.count
含义:namenode处理的并发线程数
值:100,以100个并行度处理文件系统的管理任务

key:dfs.datanode.data.dir
含义:从节点DataNode的数据存储目录
值:/data/dn,即数据存放在node1、node2、node3,三台机器的/data/dn内

五、准备数据目录

namenode数据存放node1/data/nn

datanode数据存放node1node2node3/data/dn

执行如下

在node1节点:

mkdir -p /data/nnmkdir /data/dn

在node2node3节点:

mkdir -p /data/dn

六、分发Hadoop文件夹

目前,已经基本完成Hadoop的配置操作,可以从node1将hadoop安装文件夹远程复制到node2、node3

分发

# 在node1执行如下命令
cd /export/serverscp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

在node2执行,为hadoop配置软链接

# 在node2执行如下命令
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop

在node3执行,为hadoop配置软链接

# 在node3执行如下命令
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop

七、配置环境变量

为了方便我们操作Hadoop,可以将Hadoop的一些脚本、程序配置到PATH中,方便后续使用。

Hadoop文件夹中的binsbin两个文件夹内有许多的脚本和程序,现在来配置一下环境变量

1、修改环境变量文件

# 编辑
vim /etc/profile# 在/etc/profile文件底部追加如下内容
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2、在node2和node3配置同样的环境变量

八、授权为hadoop用户

hadoop部署的准备工作基本完成

为了确保安全,hadoop系统不以root用户启动,我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务

所以,现在需要对文件权限进行授权。

ps:请确保已经提前创建好了hadoop用户(前置准备章节中有讲述),并配置好了hadoop用户之间的免密登录

root身份,在node1node2node3三台服务器上均执行如下命令

# 以root身份,在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

九、格式化整个文件系统

前期准备全部完成,现在对整个文件系统执行初始化

格式化namenode

# 确保以hadoop用户执行
su - hadoop# 格式化namenode
hadoop namenode -format

启动

# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh# 如果遇到命令未找到的错误,表明环境变量未配置好,可以以绝对路径执行
/export/server/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/export/server/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

十、查看HDFS WEBUI

启动完成后,可以在浏览器打开:

http://node1:9870,即可查看到hdfs文件系统的管理网页。

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