基于MATLAB的车牌检测系统：传统图像处理与深度学习的创新融合

车牌检测是智能交通系统中的关键技术，在停车场管理、违章抓拍等场景应用广泛。本文将介绍一种结合传统图像处理和深度学习的创新方法，在MATLAB中实现高精度车牌检测系统。

一、创新技术路线

传统方法在简单场景下高效，但复杂环境下鲁棒性不足；深度学习方法精度高但计算量大。我们创新性地融合二者：

1. 预处理阶段：使用传统图像处理快速定位候选区域
2. 验证阶段：采用轻量级CNN网络过滤误检区域
3. 后处理阶段：结合颜色空间分析增强字符分割

这种混合策略在保证实时性的同时提高了复杂环境下的检测准确率。

二、完整实现代码

%% 主程序：车牌检测系统
function license_plate_detection(imagePath)