枫清科技携手中化信息挖掘实现AI高价值场景应用，打通智能化“最后一公里”

近日，中国中化控股有限责任公司（以下简称“中国中化”）发布“人工智能+”专项行动推进方案，标志着其全面深化人工智能战略布局、全力支撑“数智中化”建设进入加速落地阶段。作为集团智能化转型的核心支撑单位，中国中化直属数科公司中化信息依托中国中化人工智能平台，以“1+2+N”模式为战略抓手——聚焦技术研发与场景应用双轮驱动，持续强化平台核心能力，围绕两大核心产业使命深化重点领域赋能，同步开展N个创新场景的深度挖掘与规模化推广，提供更贴合业务需求的创新性、高效化人工智能解决方案，为培育新质生产力和行业高质量发展贡献力量。

中化信息与枫清科技深度合作，联合打造的“基于知识引擎和智能体引擎的大模型应用支撑中心落地实践”项目，荣获第八届大数据“星河（Galaxy）”案例“行业数据智能应用典型案例”奖。该奖项由中国信通院联合中国通信标准化协会共同评选，标志着该项目成为行业智能化应用的标杆成果。

在深入推进人工智能+工作中，中化信息联合枫清科技创新构建“内外双轮驱动”的智能化建设模式：对内深挖业务需求本质，以“需求牵引+主动实践”为导向，推动智能化场景在核心业务中的快速落地；对外通过“场景挖掘工作坊”等创新形式，激发主营业务人员深度参与，以头脑风暴汇聚一线智慧，系统覆盖研、产、供、销、服、管、协等全业务环节，基于已有落地场景，深入探讨和挖掘新的AI+业务结合的高价值场景，为业务赋能。这种“内生动力+外聚合力”的协同机制，既保障了智能化建设与业务痛点的精准契合，又通过多维度、多层级的场景触达，全面激活企业智能化转型动能，为中国中化智能化水平的持续提升注入长效动力。

在场景挖掘方面，枫清科技和中化信息采用“调研需求收集-可行性研判-高价值筛选”三步走方法论，通过跨部门协同共创机制，在首轮工作坊运转过程中，与多部门深度研讨与需求对接，锁定近70个具备高落地价值的业务应用场景，保障了孵化方向与业务需求的强契合度，为后续智能化转型提供了清晰的方向图谱。

在场景孵化方面，中化信息采用以产品为导向、高价值技术验证以及系统功能改善升级等孵化模式。双方结合前期场景挖掘形成的业务场景清单，通过“业务价值-技术可行性”双维度评估体系进行分层筛选，中化信息高价值场景产品打造首先聚焦AI+供应链、AI+生产制造、AI+数据运营三大领域，枫清科技提供对应的技术支撑。场景孵化通过业务价值赋能和技术落地的双重校验，为后续场景规模化复制奠定了坚实基础。

在产学研共创方面，中化信息携手枫清科技、吉林大学计算机科学与技术学院，共同成立了“人工智能赋能新材料联合实验室”，以“资源共享、优势互补、协同创新”为纽带，开启新材料领域产学研的深度融合。三方优势将形成“产业-学术-技术”的黄金三角，构建了“需求牵引-理论突破-技术转化-场景验证-产业反哺”的完整闭环，突破AI+研发的新范式。

中化信息将深度依托中国中化人工智能平台，聚焦高价值业务场景的深度拓展与前沿技术路线的创新探索，枫清科技持续提供技术助力，与中化信息共创共赢，进一步推动AI能力与中化全产业链业务场景的深度融合，助力中国中化智能化转型向更深层次、更广场景延伸，为化工行业乃至泛工业领域的数智化升级提供可复制的标杆范式。