当前位置: 首页 > news >正文

@SchedulerLock处理Spring Task在分布式环境下的重复执行问题

本文大纲📖

  • 1、背景🍂
  • 2、@SchedulerLock注解
  • 3、实现原理

1、背景🍂

Spring生态下,日常开发定时任务,使用Spring Task框架还是很常见的选择,但Spring Task并不是为分布式环境设计的,分布式环境下,服务被部署到多个节点,一个节点上运行着一个独立的Jvm,各个节点之间并不会协调通讯📞,因此,同一个定时任务会在每一个节点上都执行一次,导致任务重复执行,此时,可以考虑使用redis、zookeeper等中间件来实现分布式锁,保证一次只有一个节点执行任务,当然,也可以考虑支持分布式调度等框架,如Quartz、xxl-job

2、@SchedulerLock注解

在分布式场景下,可以使用@SchedulerLock注解来弥补Spring Task的缺点,注意⚠️,这个不是Spring的注解,是shedlock库的

package net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation;import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SchedulerLock {String name() default "";String lockAtMostFor() default "";String lockAtLeastFor() default "";
}@SchedulerLock

分布式锁的实现方式很多,官方也提供了不同中间件的实现示例:🎒https://github.com/lukas-krecan/ShedLock/blob/master/README.md,这里演示用mysql实现的过程

  • 引入相关依赖,注意依赖版本的兼容性
<dependency><groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId><artifactId>shedlock-spring</artifactId><version>4.42.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId><artifactId>shedlock-provider-jdbc-template</artifactId><version>4.42.0</version>
</dependency>

在这里插入图片描述

  • 配置锁🔒提供者,这里是mysql
import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider;
import net.javacrumbs.shedlock.provider.jdbctemplate.JdbcTemplateLockProvider;
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.EnableSchedulerLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;import javax.sql.DataSource;@Configuration
@EnableScheduling	//这个是Spring注解,开启Spring task功能的
@EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "30m", defaultLockAtLeastFor = "1m")
public class LockConfig {@Beanpublic LockProvider lockProvider(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {return new JdbcTemplateLockProvider(JdbcTemplateLockProvider.Configuration.builder()// 使用primaryDataSource这个自定义的数据源,和业务接口用一个数据源就行 .withJdbcTemplate(new JdbcTemplate(dataSource)).usingDbTime().build());}
}
  • 对应的库里建表
CREATE TABLE shedlock(name VARCHAR(64) NOT NULL, lock_until TIMESTAMP(3) NOT NULL,locked_at TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3), locked_by VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (name));
  • 使用
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;...@Scheduled(cron = "0 0 * * * *")
@SchedulerLock(name = "your.task.schedule.lockName")	//锁名称自定义,可以驼峰,可以点点点
public void scheduledTask() {// do something
}
  • 补充下,上面配置类里写了默认的锁持有的最长时间和最短时间,对于特定任务,可以自定义锁持有时间
@SchedulerLock(name = "TaskScheduler_CommonWhiteRisksReport", lockAtMostFor = "${task.schedulerLock.lockAtMost}", lockAtLeastFor = "${task.schedulerLock.lockAtLeast}")
task:schedulerLock:lockAtMost: "PT8M"lockAtLeast: "PT8M"# Duration的格式是ISO-8601,例如:
# "PT8M" 表示8分钟
# "PT30S" 表示30秒
# "PT1H" 表示1小时

3、实现原理

加@EnableSchedulerLock注解后,会引入SchedulerLockConfigurationSelector类

在这里插入图片描述
SchedulerLockConfigurationSelector类通过实现ImportSelector类,导入了两个Bean,LockConfigurationExtractorConfiguration 和 MethodProxyLockConfiguration, Sting数组里是要注册成Bean的类的全类名,这两步,就是ImportSelector接口搭配@Import注解声明Bean的方式一种使用

在这里插入图片描述
再往下,LockConfigurationExtractorConfiguration配置类声明了ExtendedLockConfigurationExtractor这个Bean,里面包含了锁的一些配置信息,如默认最大持有时间,这些配置是从注解的属性里拿到的,这回配置提取的Bean,会带着这些配置信息,给下面要提到的另一个Bean使用

在这里插入图片描述
另一个配置类,MethodProxyLockConfiguration,则是声明了MethodProxyScheduledLockAdvisor这个Bean,里面通过上面的lockConfigurationExtractor获取锁的一些配置

在这里插入图片描述

跟进MethodProxyLockConfiguration类,发现其获取了一个切面,切面就是包含@SchedulerLock注解的方法,切面拦截住以后,增强的部分是LockingInterceptor对象

在这里插入图片描述

而方法增强部分,就是根据我们提供的LockProvider来做加锁和释放锁的操作:比如mysql向库里写数据,Redis的setnx

在这里插入图片描述

相关文章:

  • 2025 年中国大学生程序设计竞赛全国邀请赛(郑州)暨第七届CCPC河南省大学生程序设计竞赛 Problem F. 幻形之路
  • 在rust中执行命令行输出中文乱码解决办法
  • Systemd 服务配置完整指南
  • 注册bean和自动配置的原理、过程
  • 初识MySQL · 事务 · 下
  • 使用最新Dify1.4.1集成LM Studio的QWQ32B绘制工作流
  • HashMap真面目
  • ( github actions + workflow 03 ) 手动添加 token, 防止权限不够
  • 价格性价比高系列的高性能单片机MS32C001-C
  • 新加坡金融管理局责令未获许可加密货币公司于6月30日前退出,Bitget、Bybit考虑撤离
  • 大模型在关键社会领域的应用研究:金融、医疗和法律
  • 河南农担携手Gitee企业版:构建农业金融数字化研发新基建
  • Vue.js 从入门到实战:用户管理分页表格项目详解
  • 需求文档:边缘计算机软件重装与物联网登录应用开发
  • Fastadmin报错Unknown column ‘xxx.deletetime‘ in ‘where clause
  • Catch2 开源库介绍与使用指南
  • 微机原理与接口技术,期末习题(一)
  • 一[1]、ubuntu18.04 安装yolov8 + 实际测试
  • 【精华】双向心跳交互革命:AG-UI协议重塑AI Agent前端开发范式
  • [论文阅读] 人工智能 | ComfyUI-R1: Exploring Reasoning Models for Workflow Generation
  • 手机网站信任从哪里设置/seo推广软件下载
  • 网站建设价格如何/sem推广竞价托管公司
  • 开网站赚钱吗/海洋网络推广效果
  • 开封建站公司/域名查询 站长查询
  • 2017年网站推广怎么做/合肥网站优化排名推广
  • 柳州 网站推广/全球网站排名查询