图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

项目概述

本项目将完成一个完整的图像处理与机器学习流程，包括数据探索、特征提取、主成分分析(PCA)、分类器实现和评估五个关键步骤。我们将使用Python的OpenCV、scikit-learn和scikit-image库来处理图像数据并实现机器学习算法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import os
import time
import seaborn as sns
from skimage