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GlusterFS 分布式文件系统深度解析

一、GlusterFS 概述

(一)GlusterFS 简介

GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统,作为 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具备强大的横向扩展能力,通过增加节点可支持数 PB 级的存储容量。它借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络,将分散的存储资源汇聚,以单一全局命名空间管理数据,基于可堆叠的用户空间和无元设计,为不同数据负载提供优异性能。

其架构主要由存储服务器(Brick Server)、客户端及可选的 NFS/Samba 存储网关组成。最大设计特点是没有元数据服务器组件,这有效提升了系统的性能、可靠性和稳定性。传统分布式文件系统多依赖元数据服务器存储元数据,存在单点故障风险,而 GlusterFS 基于无元服务器设计,数据横向扩展能力强,可靠性和存储效率高。它支持 TCP/IP 和 InfiniBand RDMA 高速网络互联,客户端可通过原生协议访问,其他终端也可借助 NFS/CIFS 标准协议经存储网关访问。

(二)GlusterFS 的特点

  1. 扩展性和高性能:采用 Scale-Out 架构,通过增加存储节点提高存储容量和性能,支持 10GbE 和 InfiniBand 等高速网络。弹性哈希算法解决了对元数据服务器的依赖,能智能定位数据分片,实现存储横向扩展,改善单点故障和性能瓶颈,实现并行化数据访问。
  2. 高可用性:通过配置特定存储卷可自动复制文件,类似 RAID1,节点故障不影响数据访问,数据不一致时自动修复功能以增量方式后台执行,不占用过多系统资源。采用标准磁盘文件系统存储文件,数据可通过传统方式访问。
  3. 全局统一命名空间:将所有存储资源聚成单一虚拟存储池,屏蔽物理存储信息,可弹性扩展或收缩,在多节点场景中基于不同节点做负载均衡,提高存取效率。
  4. 弹性卷管理:数据存储在逻辑卷中,逻辑卷从逻辑存储池独立划分,存储池可在线增加和移除,不中断业务,逻辑卷可在线增长和缩减,实现负载均衡,文件系统配置可实时更改应用。
  5. 基于标准协议:支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及原生协议,与 POSIX 标准兼容,现有应用无需修改即可访问数据,也可使用专用 API,在公有云部署时很有用。

(三)GlusterFS 术语

  1. Brick(存储块):可信主机池中主机提供的专用存储分区,是基本存储单元,格式为 SERVER:EXPORT,如 192.168.1.4:/data/mydir/。
  2. Volume(逻辑卷):一组 Brick 的集合,是数据存储的逻辑设备,类似 LVM 中的逻辑卷,大部分管理操作在卷上进行。
  3. FUSE(Filesystem in Userspace):内核模块,允许用户创建自己的文件系统,无需修改内核代码。
  4. VFS:内核空间向用户空间提供的访问磁盘接口。
  5. Glusterd(后台管理进程):存储群集中每个节点都需运行。

(四)模块化堆栈式架构

GlusterFS 采用模块化、堆栈式架构,可根据需求配置定制化应用环境,如大文件存储、海量小文件存储等。通过模块组合实现复杂功能,如 Replicate 模块实现 RAID1,Stripe 模块实现 RAID0,组合实现 RAID10 和 RAID01。

模块称为 Translator,是 GlusterFS 提供的强大机制,借助良好定义的接口可高效扩展文件系统功能。服务端与客户端设计高度模块化且接口兼容,同一 translator 可在两端加载,所有功能通过 translator 实现,客户端比服务端复杂,功能重点在客户端。

二、GlusterFS 的工作原理

(一)GlusterFS 的工作流程

  1. 客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据。
  2. Linux 系统内核通过 VFS API 收到请求并处理。
  3. VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统,FUSE 文件系统通过 /dev/fuse 设备文件将数据递交给 GlusterFS 客户端,FUSE 可理解为代理。
  4. GlusterFS 客户端收到数据后,根据配置文件处理。
  5. 处理后通过网络将数据传递至远端 GlusterFS Server,写入服务器存储设备。

(二)弹性 HASH 算法

弹性 HASH 算法是 Davies-Meyer 算法的实现,通过 HASH 算法得到 32 位整数范围的 hash 值。假设逻辑卷中有 N 个存储单位 Brick,32 位整数范围划分为 N 个连续子空间,每个空间对应一个 Brick。用户访问命名空间时,计算其 HASH 值,根据值对应的空间定位数据所在 Brick。

其优点是保证数据平均分布在每个 Brick 中,解决了对元数据服务器的依赖,进而解决单点故障及访问瓶颈。例如创建包含四个 Brick 节点的卷,Brick 挂载目录会平均分配 2³² 的区间范围空间,HASH 分布区间保存在目录扩展属性上。访问文件时,通过 Hash 函数计算 HASH 值,对应子空间散列到服务器 Brick 上。

三、GlusterFS 的卷类型

GlusterFS 支持七种卷,满足不同应用对高性能、高可用的需求:

  1. 分布式卷(Distribute volume):文件通过 HASH 算法分布到所有 Brick Server,是基础卷,类似文件级 RAID 0,扩大磁盘空间但无容错能力,一块磁盘损坏数据丢失。创建时默认类型,文件直接存储在某节点,使用本地文件系统,存取效率可能因网络通信降低,支持超大型文件有难度。特点是文件分布在不同服务器,无冗余,易扩展卷大小,存在单点故障,依赖底层数据保护。
  2. 条带卷(Stripe volume):类似 RAID0,文件分成数据块轮询分布到多个 Brick Server,以数据块为单位,支持大文件存储,文件越大读取效率越高。配置时条带数必须等于卷中 Brick 的存储服务器数,存储大文件性能突出,无冗余性。
  3. 复制卷(Replica volume):将文件同步到多个 Brick,有多个副本,类似文件级 RAID 1,具容错能力。读性能提升但写性能下降,配置时复制数等于卷中 Brick 的存储服务器数,总容量按木桶效应取最低节点容量,具备冗余性,节点损坏不影响数据使用。
  4. 分布式条带卷(Distribute Stripe volume):兼具分布式卷和条带卷特点,Brick Server 数量是条带数的倍数,用于大文件访问处理,创建至少需要 4 台服务器。
  5. 分布式复制卷(Distribute Replica volume):兼具分布式卷和复制卷特点,用于需要冗余的情况,Brick Server 数量是镜像数的倍数。
  6. 条带复制卷(Stripe Replica volume):类似 RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点。
  7. 分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume):三种基本卷的复合卷,通常用于类 Map Reduce 应用。

四、部署 GlusterFS 群集

(一)部署群集环境

准备五台虚拟机,按表配置分区,关闭防火墙和 Selinux,Node1 到 Node4 节点分配 4GB 内存,客户端节点分配 4GB 内存,各节点通过 VMware 虚拟网络 Vmnet8 连接。

部署步骤如下:

  1. 准备环境:开启虚拟机,添加磁盘,用 fdisk 创建分区,mkfs 格式化,创建挂载目录并挂载,修改 /etc/fstab 配置文件使其永久生效。
  2. 关闭防火墙和 Selinux:在所有节点操作。
  3. 配置 hosts 文件:在所有节点修改 /etc/hosts 文件,添加节点解析。
  4. 安装软件:采用官方 YUM 源安装所需软件。
  5. 启动 GlusterFS:在所有节点启动 glusterd 服务并设置为开机自启。
  6. 添加节点:在 node1 上添加 node1~node4 节点。
  7. 查看群集状态:在每个节点查看,正常时状态为 “State: Peer in Cluster (Connected)”。

(二)创建卷

根据生产环境需求创建合适的卷:

  1. 创建分布式卷:使用命令创建,不指定类型默认创建分布式卷,创建后启动。
  2. 创建条带卷:指定类型为 stripe 及数值,后面跟相应数量的 Brick Server。
  3. 创建复制卷:指定类型为 replica 及数值,后面跟相应数量的 Brick Server。
  4. 创建分布式条带卷:指定类型为 stripe 及数值,后面跟条带数倍数的 Brick Server。
  5. 创建分布式复制卷:指定类型为 replica 及数值,后面跟复制数倍数的 Brick Server。

(三)部署 Gluster 客户端

  1. 安装客户端软件:在客户端安装 glusterfs 和 glusterfs-fuse。
  2. 创建挂载目录:创建用于挂载不同卷的目录。
  3. 修改 hosts 文件:添加节点解析。
  4. 挂载 Gluster 文件系统:使用 mount 命令挂载不同卷到相应目录,挂载后检查,若不成功检查 hosts 解析。
  5. 修改 fstab 配置文件:将挂载命令添加到 fstab 文件,实现开机自动挂载。

(四)测试 Gluster 文件系统

  1. 卷中写入文件:复制文件到不同卷的挂载目录。
  2. 查看文件分布:在各节点查看不同卷中文件的分布情况,了解不同卷的存储特点。
  3. 破坏性测试:挂起部分节点,测试不同卷在节点故障时的数据访问情况,验证卷的冗余性和容错能力。

(五)其他的维护命令

  1. 查看 GlusterFS 卷:使用命令查看卷的列表、信息和状态。
  2. 停止 / 删除卷:停止和删除卷的命令及操作。
  3. 设置卷的访问控制:设置卷的访问权限,允许特定网段的客户端访问。

GlusterFS 分布式文件系统通过无元数据服务器设计、弹性哈希算法和多种卷类型,实现了高扩展性、高性能和高可用性,在企业存储场景中具有广泛的应用前景。通过合理部署和配置,可满足不同业务对存储的需求。

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