AI赋能农业
AI赋能农业，开启智慧农业新时代
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个领域，农业也不例外。从传统的“靠天吃饭”到如今的“靠科技种田”，AI为农业带来了前所未有的变革，为解决全球粮食问题、推动农业可持续发展提供了新的路径 。
AI助力育种，开启种业“加速度”
种子被誉为农业的“芯片”，种业则是国家战略性、基础性的核心产业。传统的育种工作依赖育种学家长期在野外进行观测与试验，不仅工作艰辛，而且育种周期漫长。如今，AI技术的介入为育种工作装上了“加速器”。中国农业大学教授陈建及其团队研发的搭载国产AI种业大模型“丰登”的智能育种机器人便是典型代表。
智能育种机器人能够在田间自主对作物进行观测和判断，快速初筛出具有高产、抗病等潜在优质基因的植株。相较于传统农机，它不仅能执行命令，还能凭借AI大模型的赋能，自主完成类似人类的联想推理。例如，根据玉米的株高、果穗数量等特征，判断其是否为潜在优势植株，并自行调整行进轨迹进行重点感知。据了解，一个机器人每小时就能完成2.5亩农田的检测，大大提升了检测效率。经过机器人初筛后，进入实验室检测的植株数量大幅减少，育种周期也明显缩短。
在实验室内，AI还能协助科研人员快速查找优势植株的共性基因片段。在表型检测和基因分析阶段，AI都发挥着关键作用，使得育种工作更加高效、精准，为培育适应不同环境、具有优良性状的农作物品种提供了有力支持。
AI成为新农具，解放人力提产量
在江苏镇江的句容春田生态农业发展有限公司的无人农场里，AI的应用让农场主夏洪宇切实体会到了科技带来的红利。过去使用农机，需要人工给地图“打点”、手动规划路线，如今借助北斗+5G高精度定位技术，搭配AI智能算法，农机能够自主规划路径、自动避障，实现无人作业。
在作物生长监测方面，AI更是展现出强大的优势。通过识别视频监控和作业照片，AI能第一时间全面获取虫情、作物长势等信息，其判断速度和准确性常常超过人类。从2023年到现在，该农场在AI技术的助力下，粮食单产和总产都实现了大幅提升。
农业无人机也是AI在农业领域应用的一个重要体现。目前，市面上常见品牌的无人机大多装配了AI功能，能够承担喷药、施肥、播种、运输、监测灾情等多项工作。据农业农村部部长韩俊介绍，中国农业无人机保有量已超过20万架，作业面积超过4亿亩。普通农户多采用向合作社或公司租用无人机服务的模式，既实现了机器的跨省调度、充分利用，又降低了农户的使用成本。
此外，AI大模型的广泛应用，特别是图片识别和语音等功能的普及，降低了农村群体获取信息的门槛。在吉林省蛟河市，村支书吕宏岩教村民与AI对话，帮助他们解决日常养牛、种地中遇到的问题，AI的普及让村民自主解决问题的能力得到了极大提高 。
全链赋能“产供销”，重塑农业产业链
AI对农业的赋能，不仅仅局限于育种和种植环节，还贯穿于生产加工、仓储物流、数字营销等农业产业链的各个环节。
在广西灵山这个著名的荔枝之乡，过去由于保鲜技术、物流时效以及销路等问题的限制，荔枝的名气和果农的利润都不尽如人意。而AI的应用为这些问题的解决提供了新思路。荔枝采摘后，借助AI图像识别技术，可以依据果实的大小与成色进行分级分选，将不同等级的果子分配到不同的销售渠道，实现利润最大化。随后，AI算法能快速匹配订单与库存，确保发给消费者的荔枝新鲜可口。在农产品深加工环节，AI还能像管理小工厂一样，合理安排原材料采购、生产线开设、称重结款等各项工作 。
在营销环节，各类AI工具也成为新农人的得力助手。以淘宝电商平台为例，基于AI的广告精准投放、文生图制作海报、AI客服查询物流信息、自动生成直播话术等功能，全方位降低了农产品营销的成本，提升了运营效率，让农产品能够更便捷地走向市场，走进消费者的生活。
尽管AI在农业领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。一方面，AI农业大模型的发展离不开高质量的农业数据，而农业数据具有地域性、季节性、多样性和周期性等特点，其复杂性远超其他行业，数据的收集、整理和分析难度较大。另一方面，农业利润空间相对较小，开发和维护AI系统的成本较高，目前AI在农业领域的应用多处于试验示范阶段，尚未形成成熟、可复制的商业模式，在农业产供销全链路中的应用也较为分散，尚未实现全面整合 。
不过，随着国家相关部门的重视和推动，这些问题正在逐步得到解决。国家数据局、农业农村部等部门通过制定统一标准、建设产业云服务平台等举措，减少农业数据要素开发利用的障碍；以真实应用场景为导向，多方协作、长期投入，推动AI全面整合农业产供销全链路；在资金与政策方面给予支持，为AI在农业领域的发展创造良好的环境。
展望未来，AI与农业的深度融合将进一步推动农业现代化的发展。农民将从传统的体力劳动者转变为智能装备的管理者，负责监督和协调机器人的工作，农业也将成为一个充满科技含量的行业。在AI的赋能下，智慧农业必将迎来更加灿烂的明天，为保障全球粮食安全、推动农业可持续发展贡献巨大力量。