土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用

土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。

ArcGIS基础与高级应用（实战操作）

1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；

2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；

3、数据属性表的编辑与查询；

4、投影/坐标系统原理；

5、投影系统处理策略；

6、投影系统的查看及转换方法；

7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；

8、矢量数据、删格数据的符号化；

9、专题图制作；

10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等

练习

1、图层运算与叠加分析方法；

2、缓冲区分析技术

3、插值技术

4、基于DEM地理信息提取

5、图层运算与叠加

6、分区技术

基于ENVI遥感解译（实战操作）

1、常用遥感影像下载地址与方法

2、遥感影像波段融合

3、遥感影像地形校正

4、遥感影像镶嵌

5、遥感影像地类提取

6、遥感影像分类

7、遥感影像地类合并与修改

8、土地利用/土地覆盖解译精度验证

第三天、基于CLUE模型的土地利用情景模拟（实战操作）

1、模型原理与案例分析

2、CLUE模型输入数据收集

3、CLUE模型输入数据预处理技术

4、土地利用回归模型构建与筛选

5、土地利用回归模型精度检验

6、基于Markov模型的未来土地利用变化预测

7、未来土地利用变化精度检验

8、CLUE模型界面主要参数设置

9、CLUE模型运行设置

10、CLUE模型运行结果解读及处理

11、CLUE模型运行结果校正

12、CLUE模型运行结果精度验证