【RPA干货】RPA自动化程序是什么？-rpa百科
RPA 自动化程序是什么？在当今数字化时代，企业面临着大量繁琐、重复的工作任务，给员工带来了沉重的负担，也制约了企业的效率提升。
例如，财务人员每月都要花费大量时间进行对账工作，面对堆积如山的账目和数据，常常需要加班加点才能完成；HR 部门在处理员工信息时，也需要不断地在各个系统之间重复录入数据，不仅耗时费力，还容易出错。
那么，这些工作能否交给 “机器人” 来完成，从而让员工从繁重的劳动中解脱出来，专注于更具创造性和价值的工作呢？这就不得不提到 RPA 自动化程序了。
RPA，即机器人流程自动化（Robotic Process Automation），它通过软件机器人模拟人类操作，按照预设的规则执行各种任务。
简单来说，RPA 就像是一个不知疲倦的 “数字员工”，能够准确、高效地完成那些规则明确、重复性高的工作，为企业节省大量的时间和人力成本。
一、技术角度拆解RPA 如何工作？
RPA 的工作流程主要包含核心三步骤。
首先是识别环节，它能够识别 UI 元素以及通过 OCR 技术识别文本。例如，在处理电子表格数据时，RPA 可以精准识别表格中的各种数据字段；在处理扫描文档时，利用 OCR 技术将图像中的文字转化为可编辑文本。
接着进入决策步骤，RPA 依据预定义规则对识别到的信息进行判断。比如，在财务报销流程中，根据预设的报销标准和审批流程，判断该报销申请是否符合规定。
最后是执行阶段，RPA 能够进行跨系统操作，在不同的软件系统之间自动传输数据、执行指令。例如，从企业的 ERP 系统中提取销售数据，自动填充到财务报表系统中。
与传统自动化不同，RPA 属于非侵入式 “外挂”。传统自动化往往需要对原有系统进行深度改造，过程复杂且成本高昂。
而 RPA 无需改造原有系统，它通过模拟人类在计算机上的操作，如鼠标点击、键盘输入等，实现与各种系统的交互，这大大降低了实施难度和成本，也减少了对企业现有 IT 架构的影响。
二、从不同行业详述RPA 的应用场景
制造业
在制造业领域，RPA 有着广泛的应用。
例如，在订单同步方面，RPA 可以实时获取来自不同渠道的订单信息，并自动同步到企业的生产管理系统中，确保生产计划的及时调整。库存调拨也是 RPA 的强项，它能够根据库存水平和生产需求，自动完成库存的调拨操作，提高库存管理的效率。
此外，质检日报生成工作也可以交给 RPA，它能够收集质检数据，按照预设格式生成日报，为管理层提供准确的质量信息。
财务 / HR
财务和 HR 部门的工作中有大量适合 RPA 的场景。
在财务方面，发票处理是一项繁琐的工作，RPA 可以自动识别发票信息，进行验真、分类，并录入财务系统，大大提高发票处理的速度和准确性。薪酬计算也不再是难题，RPA 能够根据员工考勤、绩效等数据，自动计算薪酬，并完成工资发放操作。
对于 HR 来说，跨平台数据搬运工作常常让人头疼，而 RPA 可以在不同的人力资源管理系统、办公软件之间自动搬运员工信息，减少人工操作的失误。
电商运营
电商运营涉及到大量的数据处理工作。
例如，多平台商品数据抓取，RPA 可以同时从多个电商平台抓取商品信息，包括价格、销量、评价等，并进行分析整理，为商家制定营销策略提供数据支持。这不仅节省了人工逐个平台收集数据的时间，还能确保数据的及时性和准确性。
三、国内国产自研标杆：实在 RPA 的三大突破
信创全适配
在国产化浪潮中，实在 RPA 脱颖而出，从公开资料来看，实在智能是唯一兼容麒麟 / 统信 OS、鲲鹏 / 龙芯芯片、达梦 / 人大金仓数据库的 RPA 厂商。
这意味着实在 RPA 能够完美融入国内的信创生态体系，为政府、金融、能源等关键行业提供安全可靠的自动化解决方案，助力企业实现信息技术的自主可控。
AI 超进化
实在 RPA 集成了自研 TARS 大模型，实现了 “你说 PC 做” 的 Agent 模式。例如，在自动撰写邮件方面，用户只需简单描述邮件内容要点，实在 RPA 就能根据要求自动生成规范、得体的邮件。
在合同审核中，它能够快速分析合同条款，识别潜在风险，大大提高了合同审核的效率和准确性。这种将 AI 技术深度融合到 RPA 中的做法，让 RPA 具备了更强的智能化能力，能够处理更复杂的业务场景。
小白友好设计
实在 RPA 采用 IPA 模式 + 500 + 组件库，用户通过鼠标点选就能生成流程，无需编写复杂的代码。
相比传统代码开发，其效率提升了 90%。即使是没有编程经验的业务人员，也能轻松上手，根据业务需求快速搭建自动化流程，真正实现了业务和技术的深度融合，让 RPA 能够更快地在企业中落地应用。
四、未来趋势：从 RPA 到超自动化
清华 ProAgent 技术
清华 ProAgent 技术的出现，为 RPA 的发展注入了新的活力。借助大模型的强大能力，RPA 能够实现自主决策。
例如，在处理 2B/2C 业务时，面对复杂的业务流程和动态分支，RPA 可以根据实时数据和业务规则自动做出决策，选择最优的处理路径，大大提高了业务处理的灵活性和效率。
实在Agent
未来，融合 AI 的 “数字员工”—— 实在 Agent 将成为企业标配。它不仅能够完成现有的规则化任务，还能通过学习不断提升自己的能力，适应企业业务的变化和发展。
企业可以根据自身需求，部署不同功能的实在 RPA Agent，构建高效的数字化工作团队，提升企业的整体竞争力。
总之，RPA 自动化程序已经在众多领域展现出了巨大的价值，随着技术的不断发展和创新，它将在未来的企业运营中发挥更加重要的作用，助力企业实现数字化转型和智能化升级。