Python | 宽表转长表

运行环境：jupyter notebook (python 3.12.7) + Pandas

1.代码（输入/输出表格均放在桌面）

import pandas as pd
import os# 设置桌面路径 - 兼容Windows和macOS
desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")# 读取Excel文件
file_path = os.path.join(desktop_path, "五维评分模型数据 - 整合.xlsx")
df = pd.read_excel(file_path, header=0)# 宽表转长表
long_df = pd.melt(df,id_vars=['维度', '年度', '指标'],var_name='地区',value_name='数值'
)# 按维度/年度排序
long_df = long_df.sort_values(['维度', '年度', '地区', '指标']).reset_index(drop=True)# 设置输出文件路径
output_path = os.path.join(desktop_path, "长表格式数据.xlsx")# 保存结果到桌面
long_df.to_excel(output_path, index=False)# 打印前5行验证
print("转换后的长表预览：")
print(long_df.head())# 显示保存信息
print("\n" + "="*50)
print(f"转换完成！长表已保存到桌面文档:")
print(output_path)
print("="*50)

运行代码结果：

2.简化代码（表格均放在jupyter）

import pandas as pd# 读取Excel文件（根据实际路径修改）
file_path = '五维评分模型数据 - 整合.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, header=0)# 宽表转长表
long_df = pd.melt(df,id_vars=['维度', '年度', '指标'],var_name='地区',value_name='数值'
)# 按维度/年度排序
long_df = long_df.sort_values(['维度', '年度', '地区', '指标']).reset_index(drop=True)# 保存结果到新Excel文件（可选）
long_df.to_excel('长表格式数据.xlsx', index=False)# 打印前5行验证
print("转换后的长表预览：")
print(long_df.head())

3.宽表VS.长表

转换前为宽表格式：

转换后为长表格式：