华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署Dify平台，接入DeepSeek大模型，构建数据可视化助手应用实战指南
目录
前言
1 一键部署Dify平台
2 接入大模型
2.1 选择并获取API信息
2.2 在Dify中接入模型
3 构建数据可视化助手应用
3.1 构建应用框架
3.2 开始部分
3.3 文档提取器
3.4 格式转换
3.5 参数提取器
3.6 代码执行
3.7 直接回复
4 测试运行
4.1 测试
4.2 运行
5 部署体验
结语
前言
随着大语言模型（LLM）在各类业务场景中的广泛应用，企业与开发者对于构建智能应用的需求不断增长。Dify作为一个基于LLM的应用开发平台，能够帮助用户快速构建集成大模型的多样化智能应用。本文将详细介绍如何基于华为云一键部署Dify平台，接入DeepSeek系列大模型，并构建一个数据可视化助手应用，涵盖完整的部署流程、模型接入步骤、应用工作流设计以及测试与运行体验。
1 一键部署Dify平台
在华为云环境中，用户可通过资源编排方式一键部署Dify平台。部署过程主要包括模板选择、参数配置、资源栈设置及配置确认四个步骤。
在服务页面中，可以搜索并选择官方提供的 Dify 部署模板。接下来进入参数配置阶段，用户需要根据自身业务需求，设置服务器的计算规格、磁盘存储容量、所属VPC网络环境、以及是否绑定域名等关键参数。配置完成后，继续进行资源栈的基本信息设定，填写资源栈的名称，并选择部署区域。
确认所有信息无误后，点击“创建资源栈”按钮，系统将自动执行编排脚本，创建所需的云资源并部署 Dify 平台。整个过程无需手动配置底层服务器和依赖组件，等待资源栈部署完成即可。
部署成功后，控制台将返回一个公网IP地址。
用户在浏览器中访问该IP地址，即可进入Dify平台初始设置界面。首次进入平台时，需设置管理员账户和密码。
设置完成后，登录进入Dify的主控台，即可开始模型接入与应用开发工作。
2 接入大模型
Dify支持通过自定义API接入兼容OpenAI协议的大语言模型。华为云ModelArts Studio 提供了 DeepSeek 系列高性能模型，包括 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1，具备强大的自然语言理解与生成能力。
2.1 选择并获取API信息
用户在 ModelArts Studio 控制台中，进入“大模型服务”页面。在模型列表中选择 DeepSeek-R1 模型，点击进入模型详情页面。在该页面下，可获取如下关键接入信息：
- API调用地址（URL）
- 模型名称（例如：deepseek-r1）
- API Key（访问令牌）
此外，在“在线推理”选项中，用户可以测试模型效果，也可以查看调用示例，确保API接口可用。
2.2 在Dify中接入模型
在Dify工作台中，点击“模型管理”模块，添加新模型。在模型供应商中选择“OpenAI-API-compatible”，这是一种适配通用协议的自定义模型接入方式。
安装完成后，进入配置界面：
- 选择模型类型（如LLM模型）
- 输入模型名称（自定义命名，便于识别）
- 填写从ModelArts中获取的API地址
- 粘贴API Key
点击保存后，Dify平台即可完成对DeepSeek-R1大模型的接入，用户可以在之后的应用中调用该模型进行推理与文本生成任务。
3 构建数据可视化助手应用
在完成平台搭建与模型接入后，我们以“数据可视化助手”为案例，介绍如何通过Dify的工作流功能，构建一个集数据处理与可视化展示为一体的智能应用。
该应用的目标是从结构化文档中提取数据，处理成csv格式，并通过Python代码结合echarts生成柱状图，实现图文结合的数据可视化功能。
3.1 构建应用框架
首先在Dify平台中创建新应用，进入工作流编辑器。整个流程由多个节点组成，各节点依次执行数据读取、格式转换、参数提取、图表生成与内容输出等操作。
3.2 开始部分
开始节点负责接收用户上传的数据文档，例如Excel或CSV格式的销售数据报告。用户在应用中上传文件后，该文档将传递至后续节点处理。
3.3 文档提取器
文档提取器节点的作用是解析上传的文件内容，将表格数据转化为标准的文本或结构化格式。通过配置字段识别方式和数据结构，可实现对Excel表格、CSV文档的自动识别与提取。
3.4 格式转换
在提取原始数据后，下一步是将其转化为标准的csv字符串。此操作由LLM模型完成，模型基于示例输入进行文本处理，将提取结果格式化为csv结构（每行为一条记录，字段用逗号分隔）。
3.5 参数提取器
参数提取器节点进一步从csv数据中提取具体参数，如商品名称、销量、销售日期等字段。该步骤为后续的数据处理与图表生成提供基础数据支撑。
3.6 代码执行
在代码执行节点中，使用Python代码读取csv数据，进行数据聚合、排序与处理。然后调用echarts工具，将处理后的结果渲染为柱形图。代码示例如下：
import csv
import jsondef main(csvData):将CSV字符串分割成行lines = csvData.strip().split('\n')使用csv模块读取数据reader = csv.reader(lines)将所有行转换为列表data = [row for row in reader]将数字字符串转换为浮点数for row in data[1:]: 跳过标题行for i in range(1, len(row)):try:row[i] = float(row[i])except ValueError:pass创建完整的ECharts配置echarts_config = {"legend": {},"tooltip": {},"dataset": {"source": data},"xAxis": [{"type": "category", "gridIndex": 0},{"type": "category", "gridIndex": 1}],"yAxis": [{"gridIndex": 0},{"gridIndex": 1}],"grid": [{"bottom": "55%"},{"top": "55%"}],"series": [第一个网格中的折线图系列{"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},{"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},{"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},{"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},第二个网格中的柱状图系列{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},{"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1}]}生成输出文件output = f'```echarts\n{json.dumps(echarts_config, ensure_ascii=False)}\n```'return {"result": output}
执行结果为echarts所需的配置JSON，供前端进行图表渲染。
3.7 直接回复
最后，工作流通过“直接回复”节点，将图表数据以文本说明+柱状图形式呈现给用户。Dify会自动识别并渲染echarts JSON，用户可以直观查看可视化分析结果，并结合文字描述理解数据趋势。
4 测试运行
在应用构建完成后，我们需要对其进行测试，确保各个工作流节点正常运行，处理逻辑正确，图表可视化效果达标。
4.1 测试
在Dify平台的应用预览界面中，点击“测试”按钮，上传一份真实或模拟数据文档，观察系统各节点的处理过程与输出内容。
在“调试”模式下，平台还支持查看每个节点的输入输出，便于发现问题与调整参数。
4.2 运行
测试通过后，点击“发布应用”，Dify将自动生成一个可通过公网访问的应用地址。该地址可分享给其他用户，直接通过浏览器上传数据文件，查看数据分析结果。
此外，开发者还可以将该应用嵌入企业业务系统中，实现更加灵活的集成使用。
5 部署体验
从整个实践过程来看，基于华为云 Flexus 云服务的一键部署方案，以及 Dify 平台强大的可视化工作流编辑能力，为大模型应用的开发提供了前所未有的高效体验。整个流程不仅操作简单，且稳定高效，极大降低了开发门槛。哪怕是不具备专业编程能力的业务人员，也能在短时间内独立完成从模型接入到应用构建的全过程。
Flexus 云服务的弹性资源调度能力在此次部署中表现尤为突出。通过资源编排自动化，用户无需手动配置服务器、网络与中间件组件，部署过程几乎可以实现“零运维”介入。云服务提供的快速启动、故障自动恢复与安全策略预置功能，也为 Dify 的运行稳定性与数据安全性提供了坚实保障。
在模型层面，接入 DeepSeek 大模型的操作十分便捷。ModelArts Studio 提供清晰直观的 API 信息，结合 Dify 对 OpenAI-API-compatible 接口的原生支持，让模型对接成为一种无需复杂开发的配置行为。而 DeepSeek 在处理复杂文本、提取结构化数据、执行语言推理等方面的能力，也在构建数据可视化助手过程中得到了充分验证。
Dify 平台本身的工作流机制与可视化编辑界面，为开发者构建智能应用提供了高度的自由度与可控性。每个节点的输入输出都可追踪调试，逻辑关系直观明确，有效帮助用户梳理应用结构与数据流转。结合 echarts 实现图形化展示，不仅提升了用户对数据的直观理解，也让 AI 应用从“结果”走向“可视”的决策辅助。
综合来看，华为云 Flexus 与 Dify 的结合，不仅简化了大模型应用的开发与部署过程，更加速了 AI 能力在企业级场景中的落地。它不仅适用于研发团队进行原型构建，更适合中小企业和非技术背景的用户探索 AI 驱动的业务创新。
结语
大模型正在重塑我们开发智能应用的方式。借助华为云ModelArts Studio与Dify平台，开发者可以实现从模型接入、应用开发到部署上线的闭环流程，快速将AI能力应用于实际业务中。本文介绍的“数据可视化助手”只是众多应用场景中的一例，未来，借助大模型的强大能力，我们还可以探索更多创新的应用模式，赋能企业与个人实现智能化转型。