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【MySQL基础】MySQL表操作全面指南：从创建到管理的深度解析

news 来源：原创 2025/6/20 0:45:31

MySQL学习：

https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12971838.html?spm=1001.2014.3001.5482

前言：

在上一篇我们学习了库的创建和使用，表是其存储数据的核心结构。本文将全面讲解MySQL中关于表的各项操作，包括创建、修改、删除等，并深入探讨相关知识点和注意事项。

表的基本概念

在MySQL中，表是存储数据的主要对象，由行和列组成。理解表的基本结构对数据库设计至关重要。

表的主要组成部分

组成部分	描述
表名	表的唯一标识符，遵循命名规则
列(字段)	表的垂直结构，定义数据的类型和约束
行(记录)	表的水平结构，实际存储的数据
主键	唯一标识表中每一行的列或列组合
索引	提高查询性能的数据结构
约束	保证数据完整性的规则

创建表

基本语法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (column1 datatype [constraints] [COMMENT 'column_comment'],column2 datatype [constraints] [COMMENT 'column_comment'],...,[table_constraints]
) 
[ENGINE=storage_engine] 
[CHARACTER SET charset] 
[COLLATE collation]
[COMMENT 'table_comment']
[PARTITION BY partition_type (partition_expression)];

语法各部分详细说明：

CREATE TABLE：创建表的核心关键字

[IF NOT EXISTS]：可选子句，避免表已存在时报错

table_name：要创建的表的名称（遵循命名规则）

列定义部分：

column1, column2：列名（字段名）

datatype：列的数据类型（如INT, VARCHAR等）

[constraints]：可选的列约束（如NOT NULL, UNIQUE等）

[COMMENT]：可选的列注释

table_constraints：表级约束（如PRIMARY KEY, FOREIGN KEY等）

ENGINE：指定表的存储引擎（如InnoDB, MyISAM）

CHARACTER SET：指定表的字符集（如utf8mb4）

COLLATE：指定表的排序规则（如utf8mb4_general_ci）

COMMENT：可选的表注释

PARTITION BY：可选的分区定义

关键参数说明

参数	描述	示例	注意事项
IF NOT EXISTS	避免表已存在时报错	`CREATE TABLE IF NOT EXISTS users`	不会检查表结构是否相同
列定义	列名+数据类型+约束	`username VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户登录名'`	列名不能重复
数据类型	定义列存储的数据类型	`INT`, `VARCHAR(255)`, `DECIMAL(10,2)`	选择最合适的数据类型
列约束	限制列中数据的规则	`NOT NULL`, `UNIQUE`, `DEFAULT 'value'`	约束越多，性能开销越大
表级约束	应用于整个表的约束	`PRIMARY KEY (id)`, `FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id)`	复合主键必须在此定义
存储引擎	指定表的存储引擎	`ENGINE=InnoDB`	MySQL 5.5+默认InnoDB
字符集	指定表的默认字符集	`CHARACTER SET utf8mb4`	推荐utf8mb4支持完整Unicode
排序规则	指定字符比较规则	`COLLATE utf8mb4_general_ci`	_ci表示不区分大小写
注释	为表或列添加描述	`COMMENT '员工基本信息表'`	有助于文档化

数据类型详解

MySQL支持多种数据类型，主要分为几大类：

数值类型：

整数：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
小数：FLOAT, DOUBLE, DECIMAL(精确小数)

字符串类型：

定长：CHAR(0-255)
变长：VARCHAR(0-65535)
文本：TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
二进制：BLOB系列

日期时间类型：

DATE：YYYY-MM-DD
TIME：HH:MM:SS
DATETIME：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP：时间戳（1970-2038）
YEAR：年份

其他类型：

ENUM：枚举值
SET：集合
JSON：MySQL 5.7+支持

约束类型详解

约束类型	语法	描述	示例
NOT NULL	`col_name datatype NOT NULL`	列不能存储NULL值	`name VARCHAR(50) NOT NULL`
UNIQUE	`col_name datatype UNIQUE`	列中所有值必须不同	`email VARCHAR(100) UNIQUE`
PRIMARY KEY	`PRIMARY KEY (col1, col2)`	唯一标识表中每行	`id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY`
FOREIGN KEY	`FOREIGN KEY (col) REFERENCES table(col)`	强制引用完整性	`FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id)`
CHECK	`CHECK (condition)`	确保列值满足条件	`salary DECIMAL CHECK (salary > 0)`
DEFAULT	`col_name datatype DEFAULT value`	未指定值时使用默认值	`created_at TIMESTAM`

完整示例

建立一个学生表student

CREATE TABLE Student(Sno CHAR(8) PRIMARY KEY,  /*列级完整性约束条件，Sno是主码*/Sname VARCHAR(20) UNIQUE, /*sname取唯一值*/Ssex CHAR(6),Sbirthdate Date,Smajor VARCHAR(40))character set utf8 engine MyISAM;

建立一个员工表，这个比较复杂，涉及到约束问题，简单看一下了解一下就行，后面会针对约束问题专门开一篇

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (emp_id INT AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID，自动递增',first_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名字',last_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓氏',email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '邮箱地址，唯一',hire_date DATE NOT NULL COMMENT '入职日期',salary DECIMAL(10,2) CHECK (salary > 0) COMMENT '薪水，必须大于0',dept_id INT COMMENT '部门ID',created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录创建时间',updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录最后更新时间',-- 表级约束PRIMARY KEY (emp_id),INDEX idx_name (last_name, first_name) COMMENT '姓名组合索引',CONSTRAINT fk_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
) 
ENGINE=InnoDB 
CHARACTER SET=utf8mb4 
COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
COMMENT='公司员工信息表';

创建表时的注意事项

命名规范：
- 使用有意义的名称（如employees而非tbl1）
- 建议使用小写字母和下划线组合（如employee_salaries）
- 避免使用MySQL保留字（如order, group等）
- 保持一致性（如全部单数或复数形式）
数据类型选择：
- 选择能满足需求的最小数据类型（如用TINYINT存储0-100的值）
- 考虑未来扩展性（如VARCHAR长度适当放大）
- 对于字符串，VARCHAR比CHAR更节省空间（除非长度固定）
- 金额等精确计算使用DECIMAL而非FLOAT/DOUBLE
主键设计：
- 每表应有主键
- 优先使用自增整数（简单高效）
- 复合主键谨慎使用
- 避免使用业务数据作为主键
存储引擎选择：
- InnoDB：支持事务、外键（MySQL 5.5+默认）
- MyISAM：全文本搜索，但不支持事务（MySQL 5.5前默认）
- MEMORY：数据存储在内存中
字符集选择：
- 推荐utf8mb4而非utf8（完整支持Unicode包括emoji）
- 数据库、表、列字符集保持一致
索引设计：
- 不要过度索引（影响写入性能）
- 为常用查询条件创建索引
- 考虑组合索引的顺序
关于索引和表的约束的问题，我们留在后面几篇细讲，下面出现的所有的关于索引和表的约束的问题都可以先忽略

查看表结构

show tables;

通过这个我们可以查看我们当前所在的数据库中都有哪些表

desc 表名;

而这个语句则能帮助我们直接查看指定的数据表的结构

修改表结构

随着需求变化，经常需要修改已有表的结构。

常用ALTER TABLE操作详解

操作类型	语法示例	说明	注意事项
添加列	ALTER TABLE table ADD COLUMN col_name datatype [constraints] [AFTER existing_col]	添加新列	大表操作可能耗时
修改列	`ALTER TABLE table MODIFY COLUMN col_name new_datatype [constraints]`	修改列定义	数据类型变更可能导致数据丢失
重命名列	`ALTER TABLE table CHANGE COLUMN old_name new_name datatype [constraints]`	修改列名和定义	必须包含数据类型
删除列	`ALTER TABLE table DROP COLUMN col_name`	删除现有列	不可逆操作
添加约束	`ALTER TABLE table ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_def`	添加主键、外键等	外键需确保数据一致
删除约束	`ALTER TABLE table DROP CONSTRAINT constraint_name`	删除约束	主键约束名为PRIMARY
重命名表	`ALTER TABLE old_name RENAME TO new_name` 或 `RENAME TABLE old_name TO new_name`	修改表名	需更新相关视图、存储过程
修改引擎	`ALTER TABLE table ENGINE=InnoDB`	更改存储引擎	可能锁表
添加索引	`ALTER TABLE table ADD INDEX idx_name (col1, col2)`	添加普通索引	避免重复索引
添加全文索引	`ALTER TABLE table ADD FULLTEXT idx_name (text_col)`	添加全文索引	仅MyISAM和InnoDB支持
修改字符集	`ALTER TABLE table CONVERT TO CHARACTER SET charset COLLATE collation`	修改表字符集	将转换现有数据

修改表示例

-- 添加新列（指定位置）
ALTER TABLE employees ADD COLUMN phone VARCHAR(20) NOT NULL AFTER email;-- 修改列数据类型和约束
ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN salary DECIMAL(12,2) CHECK (salary >= 0);-- 重命名列（必须指定数据类型）
ALTER TABLE employees CHANGE COLUMN phone mobile_phone VARCHAR(20);-- 添加外键约束（命名约束）
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT fk_department 
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(id)
ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE;-- 添加组合索引
ALTER TABLE employees ADD INDEX idx_name_department (last_name, dept_id);-- 修改表注释
ALTER TABLE employees COMMENT='公司员工基本信息表';-- 重命名表（两种方式）
ALTER TABLE employees RENAME TO staff;
-- 或
RENAME TABLE employees TO staff;-- 修改存储引擎
ALTER TABLE employees ENGINE=InnoDB;-- 修改字符集（转换现有数据）
ALTER TABLE employees CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

修改表时的注意事项

大表修改：
- 大表结构变更可能锁表很长时间（百万级以上）
- 考虑使用在线DDL工具（pt-online-schema-change）
- 在低峰期执行
- 先创建新表再迁移数据（对于重大变更）
数据类型变更风险：
- 缩小数据类型可能导致数据截断（如VARCHAR(100)改为VARCHAR(50)）
- 某些类型转换可能不支持（如TEXT转INT）
- 变更前检查数据兼容性
外键约束：
- 添加外键前确保引用数据已存在
- 删除有外键引用的表需先删除约束
- 考虑外键操作（ON DELETE/UPDATE）
测试环境验证：
- 所有结构变更先在测试环境验证
- 备份重要数据（特别是生产环境）
- 考虑使用事务（部分ALTER支持）
索引管理：
- 添加索引可能加快查询但减慢写入
- 监控未使用索引
- 组合索引顺序很重要（最左前缀原则）

删除表

删除表是不可逆操作，需谨慎执行。

基本语法详解

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] table_name [, table_name2...] 
[RESTRICT | CASCADE];

语法各部分详细说明：

DROP TABLE：删除表的核心关键字
[TEMPORARY]：可选，仅删除临时表
[IF EXISTS]：避免表不存在时报错
table_name：要删除的表名（可多个，逗号分隔）
[RESTRICT]：默认选项，如果有依赖对象则拒绝删除
[CASCADE]：级联删除依赖对象（慎用）

删除表示例

-- 安全删除单个表
DROP TABLE IF EXISTS temp_users;-- 删除多个表
DROP TABLE temp_table1, temp_table2;-- 仅删除临时表
DROP TEMPORARY TABLE temp_session_data;-- 使用CASCADE强制删除（慎用）
DROP TABLE departments CASCADE;

操作	语法	描述	是否可恢复
DROP TABLE	`DROP TABLE table_name`	删除整个表结构和数据	不可恢复
TRUNCATE TABLE	`TRUNCATE TABLE table_name`	删除表中所有数据但保留结构	不可恢复
DELETE	`DELETE FROM table_name [WHERE]`	删除部分或全部数据	可回滚

删除表时的注意事项

备份数据：
- 删除前确认数据已备份
- 重要表考虑先重命名而非直接删除
- 使用CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table快速备份
依赖关系检查：
- 检查是否有视图、存储过程、触发器依赖该表
- 检查外键约束
```
SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, CONSTRAINT_NAME, REFERENCED_TABLE_NAME, REFERENCED_COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE
WHERE REFERENCED_TABLE_NAME = '要删除的表名';
```
- 权限控制：
  - 限制DROP TABLE权限
  - 使用数据库角色管理权限
  - 生产环境实施权限分离
- 替代方案：
  - 考虑TRUNCATE TABLE清空数据但保留结构
  - 临时表可使用CREATE TEMPORARY TABLE自动会话结束时删除
  - 归档数据而非删除
- 事务考虑：
  - DROP TABLE是隐式提交的操作（即使在使用事务中）
  - 不能在事务中回滚DROP TABLE操作