真实案例分享，Augment Code和Cursor那个比较好用？

你有没有遇到过这种情况？明明知道自己想要什么，写出来的提示词却让AI完全理解错了。

让AI翻译一篇文章，结果生成的中文不伦不类，机器僵硬，词汇不同，鸡同鸭讲。中国人看不懂，美国人表示耸肩。就像你想说"帮我做个登录页面"，结果AI给你做了个“注册页面“。

Augment Code的Prompt Enhancer 就是为了解决这个痛点而生的。它会从你的代码库里找到相关信息，把你那些模糊的想法重新组织成清晰明确的指令。更棒的是，如果它理解错了什么，你可以在发送之前直接修改。

为什么要做这个功能

Augment Code经常和开发者聊天，他们发现了一个很有意思的现象：提示词写得好不好，直接决定了AI能不能帮你把事情做对。想想也是，AI编程助手才出现不到一年，每天都有无数开发者第一次尝试和它们合作。

我们希望每个人都能体验到那种"哇，太神奇了"的时刻——就是AI第一次就完美理解你的意思，把任务完成得漂漂亮亮。

除了让人开心，好的提示词还能省钱省时间。少了那些无效的来回沟通，计算成本降下来了，你也能更快拿到想要的结果。

时间效果怎么样，不要听他们怎么吹，看看实际效果。

测试1翻译场景：拒绝机器翻译的僵硬

看英文技术文档，很多时候需要翻译成中文。各个翻译软件比如谷歌，豆包，翻译的都是不伦不类。每次我翻译的时候，习惯丢给大模型”下载当前网页，翻译成中文，保存markdown文件”。翻译重来的只能当半成品，总比一个一个查找不认识的词汇强。

无意之间使用了Enhance Prompt，效果简直上天了，知道我想要啥。

你只需要输入一个很简单的想法：点击那个闪亮的 ✨ 按钮，马上就能得到一个结构清晰、信息完整的提示词：

• 自动找到相关代码 — 不用你到处复制粘贴了。Prompt Enhancer 会利用 Augment 强大的代码理解能力，自动把相关的上下文信息整理好。

• 让AI的想法透明化 — 你能清楚看到AI是怎么理解你的需求的，发现问题可以立刻修正。

• 提升回答质量 — 详细准确的提示词意味着更好的结果，更少的修改。

比如自然流畅的中文表达，使用原文的层级结构，遇到专业术语，可在首次出现的时候提供英文原文对照。这些都不用我敲打。我写了一句话，它按照我的意思生成了10句话，句句都是我想要的。

测试2：生成一个俄罗斯方块

苍天可鉴，我真的只是输入了这么一句话：

"生成一个精美的俄罗斯方块游戏，html运行"

让Augment Code嘚啵嘚啵，给我吐出来一段话

请创建一个完整的俄罗斯方块游戏，要求如下：
**技术要求：**
- 使用HTML、CSS和JavaScript实现
- 创建单个HTML文件，包含所有必要的样式和脚本
- 确保游戏可以直接在浏览器中打开运行，无需额外依赖
**游戏功能：**
- 实现经典的俄罗斯方块游戏机制（7种标准方块形状：I、O、T、S、Z、J、L）
- 方块自动下落，玩家可以控制方块的左右移动、旋转和快速下落
- 当一行完全填满时自动消除并计分
- 显示当前分数和游戏状态
- 游戏结束检测（当方块堆积到顶部时）
**操作控制：**
- 左右箭头键：移动方块
- 上箭头键或空格键：旋转方块
- 下箭头键：加速下落
- 暂停/开始功能
**视觉设计：**
- 精美的界面设计，包含游戏区域边框和背景
- 不同颜色区分不同形状的方块
- 显示下一个即将出现的方块
- 响应式设计，适配不同屏幕尺寸
**用户体验：**
- 流畅的动画效果
- 适中的游戏难度递增
- 清晰的游戏说明和控制提示
请创建完整的HTML文件，确保代码结构清晰，注释完整，便于理解和维护。

Augment Code怎么这么牛，比我自己都知道我想要啥，它怎么知道精美这个词是什么意思？

实际效果那？吊打所有的AI native IDE。我自己就是模仿（抄袭）Cursor，做IDE太难了，Cursor都没有抄明白，Augment Code又是一个翻不过去的喜马拉雅山。国内的字节Trae，通义灵码，百度CoMate加油哦！

Augment Code 为什么那么强，我该怎么超越他！

Cursor 的竞争对手 Augment Code 发布了 Augment Agent，专为大型代码库打造，具备 20 万 tokens 的超长上下文、持久记忆和深度工具集成。不过产品形态却不是一个全新的 IDE，而是作为 IDE 的插件，同时支持 VS Code、JetBrains、Vim 等主流 IDE。因为工作原因需要经常使用，目前安装了Cursor, githubcopilot,augment code，字节trae等5个应用。其实是想投机取巧，A生成效果不好，可以用B实施吧。现在我准备全面用户Augment，卸载Curosr。每个月50美元的会员费，实际效果远超我想想。

一方面不像Roo code或Cline需要自己配置API Key，先白嫖 14天免费试用。另一方面这个代码质量真得有点超预期。Cursor/github copilot没搞定的需求，同样的Prompt发过去，这个软件搞定了。

背后都是Claude sonnet4+o1，为啥人家调教的这么好呢？！即使Cursor引以为傲的Codebase，也没Augment强。

安装和使用很简单,用户直接在Vs code/JetBrains插件市场就能搜索到Augment。每月500次请求，建议安装上mcp-feedback-enhanced，据说可以增加使用次数。

最后总结一下，Prompt工程是术，网络铺天盖地教大家写prompt,那些精美绝伦的prompt例子，其实是术，当模型能力能力更新的时候，其实很多prompt都过期了。但是我们和AI交流的原则，讲清楚你真的想要什么，是道。跟AI交流的时候，充分表达自己的需求，而不是让AI去猜用户的意图；或者AI帮你写了Prompt，让你在修改，看看全面性和准确性，是不是真正你想要的。话说对了，事情就成功了一半，剩下的交给AI去完成。