【读论文】OpenAI o3与o4系统模型技术报告解读

回顾一下，4月16日，OpenAI发布了一份关于其o系列新模型——OpenAI o3和OpenAI o4-mini——的System Card。这份文档不仅揭示了这两款模型在推理能力和工具使用方面的显著进步，也详细阐述了其训练方法、数据来源、安全评估以及在图像理解生成、数学推理等多个核心领域的表现。本文将对这份系统卡进行深度剖析，带你一探究竟。

1. 引言：o3与o4-mini概览

OpenAI o3和OpenAI o4-mini是OpenAI o系列模型家族的新成员，它们结合了当前最先进的推理能力和全面的工具使用功能。根据系统卡，这两款模型在解决复杂的数学、编码和科学挑战方面表现出色，同时展现了强大的视觉感知和分析能力。它们不仅仅是语言模型，更像是能够调用外部工具来增强自身能力的“智能体”。

2. 核心能力：推理与工具的融合

o3和o4-mini最显著的特点在于其推理能力与工具使用能力的深度融合。

• 推理能力：模型被训练成在回答前进行“思考”，能够产生长的内部“思想链”（Chain of Thought, CoT）。这种能力使得模型可以逐步分析问题，尝试不同策略，并识别错误，从而更好地遵循指导原则和模型策略。
• 工具使用：模型能够在其思想链中调用各种工具来增强自身能力。系统卡列举的工具包括：
  • 网页浏览 (Web browsing)