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【JavaWeb】Docker项目部署

news 来源：原创 2025/6/8 11:05:26

 引言

之前学习了Linux操作系统的常见命令，在Linux上安装软件，以及如何在Linux上部署一个单体项目，大多数同学都会有相同的感受，那就是麻烦。

核心体现在三点：

命令太多了，记不住

软件安装包名字复杂，不知道去哪里找

安装和部署步骤复杂，容易出错

不只新手，运维在部署时都会觉得麻烦、易出错，尤其在项目阶段，动辄就是几十上百台服务需要部署，有些大型项目甚至达到成千上万台服务，每台服务器因环境不同，安装流程、部署脚本常失效，部署运维很困难。有没有技术能避免环境依赖、简化流程？答案是有，即Docker技术。它让项目部署便利，减少运维工作量，即便不熟悉Linux也能轻松部署常见软件与Java项目 。

1 快速入门

1.1 部署MySQL

首先利用Docker来安装一个MySQL软件，对比之前看看哪个效率更高。

如果利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：

搜索并下载MySQL安装包

上传至Linux环境

解压和配置环境

安装

初始化和配置

而使用Docker安装，仅需一步：

docker run -d \--name mysql \-p 3307:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \mysql:8

运行效果如图

说明：

其实当执行命令后，Docker做的第一件事情，是自动搜索并下载MySQL，然后会自动运行MySQL，我们完全不用插手，是非常方便的 。

而且，这种安装方式完全不用考虑运行的操作系统环境，它不仅在CentOS系统是这样，在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了WSL的Windows下，都可以用这条命令来安装MySQL 。

要知道，不同操作系统下其安装包、运行环境是都不相同的！如果是手动安装，必须手动解决安装包不同、环境不同的、配置不同的问题！

而使用Docker，这些完全不用考虑。就是因为Docker会自动搜索并下载MySQL。

注：

这里下载的不是安装包，而是镜像。镜像中不仅包含了MySQL本身，还包含了其运行所需要的环境、配置、系统级函数库。因此它在运行时就有自己独立的环境，就可以跨系统运行，也不需要手动再次配置环境了。这套独立运行的隔离环境我们称为容器。

说明：

镜像：英文是image

容器：英文是container

因此，Docker安装软件的过程，就是自动搜索下载镜像，然后创建并运行容器的过程。

Docker会根据命令中的镜像名称自动搜索并下载镜像，那么它是去哪里搜索和下载镜像的呢？这些镜像又是谁制作的呢？

Docker官方提供了一个专门管理、存储镜像的网站，并对外开放了镜像上传、下载的权利。Docker官方提供了一些基础镜像，然后各大软件公司又在基础镜像基础上，制作了自家软件的镜像，全部都存放在这个网站。这个网站就成了Docker镜像交流的社区：https://hub.docker.com

基本上常用的各种软件都能在这个网站上找到，甚至可以自己制作镜像上传上去。但该网站目前国内上不去了。

像这种提供存储、管理Docker镜像的服务器，被称为DockerRegistry，可以翻译为镜像仓库。DockerHub网站是官方仓库，阿里云、华为云会提供一些第三方仓库，我们也可以自己搭建私有的镜像仓库。

官方仓库在国外，下载速度较慢，一般我们都会使用第三方仓库提供的镜像加速功能，提高下载速度。而企业内部的机密项目，往往会采用私有镜像仓库。

总之，镜像的来源有两种：

基于官方基础镜像自己制作

直接去DockerRegistry下载

总结一下：

Docker本身包含一个后台服务，我们可以利用Docker命令告诉Docker服务，帮助我们快速部署指定的应用。Docker服务部署应用时，首先要去搜索并下载应用对应的镜像，然后根据镜像创建并允许容器，应用就部署完成了。

1.2 命令解读

利用Docker快速的安装了MySQL，非常的方便，不过执行的命令到底是什么意思呢？

docker run -d \--name mysql \-p 3307:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \mysql:8

解读：

docker run -d ：创建并运行一个容器，-d则是让容器以后台进程运行 

--name mysql  : 给容器起个名字叫mysql，你可以叫别的

-p 3307:3306 : 设置端口映射。

  容器是隔离环境，外界不可访问。但是可以将宿主机端口映射容器内到端口，当访问宿主机

  指定端口时，就是在访问容器内的端口了。

  容器内端口往往是由容器内的进程决定，例如MySQL进程默认端口是3306，因此容器内端

  口一定是3306；而宿主机端口则可以任意指定，一般与容器内保持一致。

  格式： -p 宿主机端口:容器内端口，示例中就是将宿主机的3307映射到容器内的3306端口

-e TZ=Asia/Shanghai : 配置容器内进程运行时的一些参数

  格式：-e KEY=VALUE，KEY和VALUE都由容器内进程决定

  案例中，TZ=Asia/Shanghai是设置时区；MYSQL_ROOT_PASSWORD=123是设置

  MySQL默认密码

mysql:8 : 设置镜像名称，Docker会根据这个名字搜索并下载镜像

  格式：REPOSITORY:TAG，例如mysql:8.0，其中REPOSITORY可以理解为镜像名，TAG

  是版本号

  在未指定TAG的情况下，默认是最新版本，也就是mysql:latest

镜像的名称不是随意的，而是要到DockerRegistry中寻找，镜像运行时的配置也不是随意的，要参考镜像的帮助文档，这些在DockerHub网站或者软件的官方网站中都能找到。

如果要安装其它软件，也可以到DockerRegistry中寻找对应的镜像名称和版本，阅读相关配置即可。

2 Docker基础

接下来来学习Docker使用的一些基础知识，为将来部署项目打下基础。

2.1 常见命令

2.1.1 命令介绍

 常见命令如下：

命令

说明

文档地址

docker pull

拉取镜像

docker pull

docker push

推送镜像到DockerRegistry

docker push

docker images

查看本地镜像

docker images

docker rmi

删除本地镜像

docker rmi

docker run

创建并运行容器（不能重复创建）

docker run

docker stop

停止指定容器

docker stop

docker start

启动指定容器

docker start

docker restart

重新启动容器

docker restart

docker rm

删除指定容器

docs.docker.com

docker ps

查看容器

docker ps

docker logs

查看容器运行日志

docker logs

docker exec

进入容器

docker exec

docker save

保存镜像到本地压缩文件

docker save

docker load

加载本地压缩文件到镜像

docker load

docker inspect

查看容器详细信息

docker inspect

补充：

默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：

# Docker开机自启
systemctl enable docker# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]

2.1.2 演示

以Nginx为例：

# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息# 第2步，拉取Nginx镜像 (比较耗时)
docker pull nginx:1.20.2# 第3步，查看镜像
docker images# 第4步，创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx# 第5步，查看运行中容器
docker ps# 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址# 第7步，停止容器
docker stop nginx# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第9步，再次启动nginx容器
docker start nginx# 第10步，再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第11步，查看容器详细信息
docker inspect nginx# 第12步，进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx bash# 或者，可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p# 第13步，删除容器
docker rm nginx# 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器
docker rm -f nginx

2.2 数据卷

容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：

如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？

MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？

想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？

因此，容器提供程序的运行环境，但是 程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。

2.2.1 介绍

数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。

以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：

html：放置一些静态资源

conf：放置配置文件

如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。

但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作

1. 首先创建两个数据卷：conf、html

2. Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。

3. 而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录

这样一来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。 此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。

2.2.2 命令

数据卷的相关命令有：

命令

说明

文档地址

docker volume create

创建数据卷

docker volume create

docker volume ls

查看所有数据卷

docs.docker.com

docker volume rm

删除指定数据卷

docs.docker.com

docker volume inspect

查看某个数据卷的详情

docs.docker.com

docker volume prune

清除数据卷

docker volume prune

注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。

演示一下nginx的html目录挂载

# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx:1.20.2# 2.然后查看数据卷
docker volume ls# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html# 6.打开页面，查看效果# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash

MySQL的匿名数据卷

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分

关注两部分内容，第一是.Config.Volumes部分：

{"Config": {// ... 略"Volumes": {"/var/lib/mysql": {}}// ... 略}
}

可以发现这个容器声明了一个本地目录，需要挂载数据卷，但是数据卷未定义。这就是匿名卷。

再看结果中的.Mounts部分：

{"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f","Source": "/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data","Destination": "/var/lib/mysql","Driver": "local",}]
}

可以发现，其中有几个关键属性：

Name：数据卷名称。由于定义容器未设置容器名，这里的就是匿名卷自动生成的名字，一串hash值。

Source：宿主机目录

Destination : 容器内的目录 上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录，与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录，其使用方式与普通数据卷没有差别。

接下来，可以查看该目录下的MySQL的data文件：

ls -l /var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data

注：每一个不同的镜像，将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载，可以参考DockerHub对应的页面 。

2.2.3 挂载本地目录或文件

可以发现，数据卷的目录结构较深，如果操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

注：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。

例如：

-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录

删除并重新创建mysql容器，并完成本地目录挂载：

挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录

挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录（初始化的SQL脚本目录）

挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录（这个是MySQL配置文件目录） 在课前资料中已经准备好了mysql 的init目录、conf目录、data目录，可以直接将其上传到Linux服务器中的 /root/mysql 目录下。

最终执行的指令如下：

docker run -d \
--name mysql \
-p 3307:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /root/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
-v /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
mysql:8

2.3 自定义镜像

前面一直在用准备好的镜像，那如果要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？ 接下来介绍一下如何自定义镜像。

2.3.1 镜像结构

要想自己构建镜像，必须先了解镜像的结构。

之前说过，镜像之所以能快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。

因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。

举个例子，要从0部署一个Java应用，大概流程是这样：

准备一个linux服务（CentOS或者Ubuntu均可）

安装并配置JDK

上传Jar包

运行jar包

因此，打包镜像也是分成这么几步：

准备Linux运行环境（java项目并不需要完整的操作系统，仅仅是基础运行环境即可）

安装并配置JDK

拷贝jar包

配置启动脚本

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。

但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。

例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可。

2.3.2 Dockerfile

由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile。

其中比较常用的语法有：

指令

说明

示例

FROM

指定基础镜像

FROM centos:7

ENV

设置环境变量，可在后面指令使用

ENV key value

COPY

拷贝本地文件到镜像的指定目录

COPY ./xx.jar /tmp/app.jar

RUN

执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令

RUN yum install gcc

EXPOSE

指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT

镜像中应用的启动命令，容器运行时调用

ENTRYPOINT java -jar xx.jar

例如，要基于 centos:7 镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：

# 使用 CentOS 7 作为基础镜像
FROM centos:7# 添加 JDK 到镜像中
COPY jdk17.tar.gz /usr/local/
RUN tar -xzf /usr/local/jdk17.tar.gz -C /usr/local/ &&  rm /usr/local/jdk17.tar.gz# 设置环境变量
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk-17.0.10
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH# 创建应用目录
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app# 复制应用 JAR 文件到容器
COPY app.jar app.jar# 暴露端口
EXPOSE 8080# 运行命令
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app/app.jar"]

Dockerfile文件编写好了之后，就可以使用如下命令来构建镜像了。

docker build -t 镜像名 .

-t ：是给镜像起名，格式依然是repository:tag的格式，不指定tag时，默认为latest

. ：是指定Dockerfile所在目录，如果就在当前目录，则指定为"."

2.4 网络

之前创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，容器之间能否互相访问呢？测试一下

首先查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：

# 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql# 得到IP地址如下：
172.17.0.2# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash# 3.在容器内，通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms

发现可以互联。

但容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。

常见命令有：

命令

说明

docker network create

创建一个网络

docker network ls

查看所有网络

docker network rm

删除指定网络

docker network prune

清除未使用的网络

docker network connect

使指定容器连接加入某网络

docker network disconnect

使指定容器连接离开某网络

docker network inspect

查看网络详细信息

演示：自定义网络

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create itheima# 2.然后查看网络
docker network ls# 结果：
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   itheima     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中，除了itheima以外，其它都是默认的网络# 3.让 myapp 和 mysql 都加入该网络
# 3.1.mysql容器，加入 itheima 网络
docker network connect itheima mysql# 3.2.myapp容器，也就是我们的java项目, 加入 itheima 网络
docker network connect itheima myapp# 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it myapp bash# 4.2.用容器名访问
ping mysql# 结果：
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.itheima (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.itheima (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。

3 项目部署

3.1 部署服务端

需求：将开发的 tlias 项目打包为镜像并部署。

步骤：

  修改项目的配置文件，修改数据库服务地址（打包package）。

  编写Dockerfile文件。

  构建Docker镜像，部署Docker容器，运行测试。

1). 修改项目的配置文件，修改数据库服务地址（打包package）。

执行maven中的package生命周期，进行打包(跳过测试)，将打包后的jar包命名为 tlias.jar 。

2). 编写Dockerfile文件。

文件名 Dockerfile:

# 使用 CentOS 7 作为基础镜像
FROM centos:7# 添加 JDK 到镜像中
COPY jdk17.tar.gz /usr/local/
RUN tar -xzf /usr/local/jdk17.tar.gz -C /usr/local/ &&  rm /usr/local/jdk17.tar.gz# 设置环境变量
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk-17.0.10
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH# 阿里云OSS环境变量
ENV OSS_ACCESS_KEY_ID=******************
ENV OSS_ACCESS_KEY_SECRET=***************************#统一编码
ENV LANG=en_US.UTF-8
ENV LANGUAGE=en_US:en
ENV LC_ALL=en_US.UTF-8# 创建应用目录
RUN mkdir -p /tlias
WORKDIR /tlias# 复制应用 JAR 文件到容器
COPY  tlias.jar  tlias.jar# 暴露端口
EXPOSE 8080# 运行命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/tlias/tlias.jar"]

由于项目运行依赖jdk的环境，所以这里需要将tlias.jar，jdk17.tar.gz，Dockerfile三个文件，上传到Linux服务器的 /root/tlias 目录下（如果没有这个目录，提前创建好）。

3). 构建Docker镜像，部署Docker容器，运行测试。

构建Docker镜像

docker build -t tlias:1.0 .

 部署Docker容器

docker run -d --name tlias-server --network itheima -p 8080:8080  tlias:1.0

--network itheima ：将创建的容器，加入到itheima网络，就可以和itheima网络中的容器通信了。

通过 docker logs -f 容器名，就可以查看容器的运行日志。

这样后端服务，就已经启动起来了。

3.2 部署前端

需求：创建一个新的nginx容器，将资料中提供的前端项目的静态资源部署到nginx中。

步骤：

在宿主机上准备静态文件及配置文件存放目录(在 /usr/local 目录下创建 tlias-web 目录)。

  -v /usr/local/tlias-web/html:/usr/share/nginx/html

  -v /usr/local/tlias-web/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf

部署nginx容器

1). 部署nginx容器（设置目录映射）。

将资 资料/04. 项目部署/前端项目 中的 目录html和 配置文件存放目录 conf，上传至服务器端的 /usr/local/tlias-web目录下。

执行如下命令，部署nginx容器

docker run -d \
--name nginx-tlias \
-v /usr/local/tlias-web/html:/usr/share/nginx/html \
-v /usr/local/tlias-web/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
--network itheima \
-p 80:80 \
nginx:1.20.2

前后端都部署完毕后，就可以打开浏览器，来测试一下。访问前端的nginx服务器 。

3.3 DockerCompose

可以看到，部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：

MySQL

Nginx

Java项目

而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。

而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。

3.3.1 基本语法

docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器，每一个应用容器被称为一个服务（service）。由于service就是在定义某个应用的运行时参数，因此与docker run参数非常相似。

举例来说，用docker run部署MySQL的命令如下：

docker run -d \
--name nginx-tlias \
-p 80:80 \
-v /usr/local/app/html:/usr/share/nginx/html \
-v /usr/local/app/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \  
--network itheima \
nginx:1.20.2

如果用docker-compose.yml文件来定义，就是这样：

services:mysql:image: "nginx:1.20.2"container_name: nginx-tliasports:- "80:80"volumes:- "/usr/local/app/html:/usr/share/nginx/html"- "/usr/local/app/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"networks:- itheima
networks:itheima:name: itheima

对比如下：

docker run 参数

docker compose 指令

说明

--name

container_name

容器名称

-p

ports

端口映射

-e

environment

环境变量

-v

volumes

数据卷配置

--network

networks

网络

明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家。

services:mysql:image: mysql:8container_name: mysqlports:- "3307:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "/usr/local/app/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "/usr/local/app/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/usr/local/app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"networks:- tlias-nettlias:build: context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: tlias-serverports:- "8080:8080"networks:- tlias-netdepends_on:- mysqlnginx:image: nginx:1.20.2container_name: nginxports:- "80:80"volumes:- "/usr/local/app/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"- "/usr/local/app/nginx/html:/usr/share/nginx/html"depends_on:- tliasnetworks:- tlias-net
networks:tlias-net:name: itheima

3.3.2 基础命令

编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。语法如下：

docker compose [OPTIONS] [COMMAND]

其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：

类型

参数或指令

说明

Options

-f

指定compose文件的路径和名称

-p

指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合，是逻辑概念

Commands

up

创建并启动所有service容器

down

停止并移除所有容器、网络

ps

列出所有启动的容器

logs

查看指定容器的日志

stop

停止容器

start

启动容器

restart

重启容器

top

查看运行的进程

exec

在指定的运行中容器中执行命令

3.3.3 操作演示

1) 在 Linux 服务器的 /usr/local 目录下创建目录 app，并切换到 /usr/local/app 目录。

2) 上传资料中提供的 "资料/05. Docker Compose" 中的文件及文件夹到 /usr/local/app 目录中。

注意，资料中提供的Dockerfile文件中的阿里云OSS的 AccessKeyId，AccessKeySecret需要替换成自己的。

3) 执行如下指令，基于DockerCompose部署项目。

docker compose up -d

项目启动完毕之后，即可启动服务器测试了。

4 附录：Docker的安装

4.1 卸载旧版

首先如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载：

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine \docker-selinux

4.2 配置Docker的yum库

首先要安装一个yum工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

更新yum，建立缓存

sudo yum makecache fast

4.3 安装Docker

最后，执行命令，安装Docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

4.4 启动和校验

# 启动Docker
systemctl start docker# 停止Docker
systemctl stop docker# 重启
systemctl restart docker# 设置开机自启
systemctl enable docker# 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功
docker ps

4.5 配置镜像加速

镜像地址可能会变更，如果失效可以问AI最新的docker镜像。

配置镜像步骤如下：

# 创建目录
rm -f /etc/docker/daemon.json# 复制内容
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn","http://mirrors.sohu.com","https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.awsl9527.cn"]
}
EOF# 重新加载配置
systemctl daemon-reload# 重启Docker
systemctl restart docker

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