fast-reid部署

配置设置：

官方库链接： https://github.com/JDAI-CV/fast-reid#

git clone https://github.com/JDAI-CV/fast-reid.git

安装依赖：
pip install -r docs/requirements.txt

编译：切换到fastreid/evaluation/rank_cylib目录下，执行：
python setup.py install

报错：

pip install Cython

数据集：
Martket-1501
https://gitcode.com/Universal-Tool/6378f/?utm_source=article_gitcode_universal&index=bottom&type=card&&isLogin=1

上传至服务器并解压到datasets文件夹下
将上述三个文件夹解压到datasets下,

测试环境：
主文件夹下
python tools/train_net.py --config-file ./configs/Market1501/bagtricks_R50.yml MODEL.DEVICE “cuda:0”

可视化结果(demo文件夹)：
python demo/visualize_result.py --config-file logs/market1501/bagtricks_R50/config.yaml
–parallel --vis-label --dataset-name Market1501 --output logs/vis_rank_list
–opts MODEL.WEIGHTS logs/market1501/bagtricks_R50/model_final.pth

报错：

在./fastreid/evaluation/init.py中加一条 from .rank import evaluate_rank

注意：“Market1501”的M必须大写！

运行完成之后在logs/vis_rank_list下可以看到对应结果