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计算矩阵A和B的乘积

news 来源：原创 2025/6/8 6:07:21

根据矩阵乘法规则，编程计算矩阵的乘积。函数fix_prod_ele()是基本方法编写，函数fix_prod_opt()是优化方法编写。

程序代码

#define    N     3
#define    M     4
typedef int fix_matrix1[N][M];
typedef int fix_matrix2[M][N];
int fix_prod_ele(fix_matrix1,fix_matrix2,int,int);
int fix_prod_opt(fix_matrix1,fix_matrix2,int,int);
void main()
{int i,j,k;int C[N][N],D[N][N];fix_matrix1 A;fix_matrix2 B;for(i=0;i<N;i++)      //A、B矩阵赋初值for(j=0;j<M;j++){A[i][j]=i+j;}for(i=0;i<M;i++)      //A、B矩阵赋初值for(j=0;j<N;j++){B[i][j]=i+j+1;}	for(i=0;i<N;i++)for(k=0;k<N;k++)C[i][k]=fix_prod_ele(A,B,i,k);   //C为矩阵A和B的乘积for(i=0;i<N;i++)for(k=0;k<N;k++)D[i][k]=fix_prod_opt(A,B,i,k);   //D为矩阵A和B的乘积while(1);
}

int fix_prod_ele(fix_matrix1 A,fix_matrix2 B,int i,int k)
{int l;int result=0;for(l=0;l<M;l++)result+=A[i][l]*B[l][k];return result;
}int fix_prod_opt(fix_matrix1 A,fix_matrix2 B,int i,int k)
{int *Arow=&A[i][0];int *Bptr=&B[0][k];int result=0;int l;for(l=0;l!=M;l++){result+=Arow[l]*(*Bptr);Bptr+=N;}return result;
}

$A[3][4]=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 2&3 \\ 1 & 2& 3& 4\\ 2 & 3& 4 & 5 \end{bmatrix}$ $B[4][3]=\begin{bmatrix} 1 & 2 &3 \\ 2 & 3 &4 \\ 3 & 4 & 5\\ 4& 5 & 6 \end{bmatrix}$