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Nature子刊:16S宏基因组+代谢组学联动,借助MicrobiomeGS2建模揭示IBD代谢治疗新靶点

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Nature子刊:16S宏基因组+代谢组学联动,借助MicrobiomeGS2建模揭示IBD代谢治疗新靶点

在生命科学与医学领域,炎症性肠病(IBD)作为一种慢性肠道炎症疾病,近年来备受瞩目。随着全球范围内发病率的攀升,IBD不仅严重影响患者生活质量,也给公共卫生体系带来挑战。基因组学、微生物组学及代谢组学等前沿技术的快速发展,为深度解析IBD发病机制开辟了新路径,尤其是宿主-微生物组代谢网络的研究成为热点,有望揭示IBD复杂病理背后的关键线索。今天要介绍的这篇论文,正是在此背景下,通过巧妙运用生物信息方法及多组学整合策略,在IBD研究中取得了突破性进展。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-60233-2

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正式介绍


基本信息

  • 论文标题:代谢建模揭示炎症性肠病中宿主-微生物组代谢网络的多层次失调

  • 发表期刊:Nature Communications,中科院大类分区1区Top,IF=17.694

  • 发表日期:2025年6月2日在线发表


研究背景

IBD是一类涉及免疫失调的慢性疾病,宿主-微生物互作紊乱在其病理生理中起关键作用,但其背后的代谢机制尚未完全阐明。现有研究多聚焦单一组织或微生物代谢变化,缺乏对宿主-微生物代谢网络整体扰动的系统性分析。此外,约40%的IBD患者对现有疗法无响应,亟需基于代谢机制的新型治疗策略。


研究思路

多组学数据采集:对两个纵向IBD队列(62例CD/UC患者)的活检组织、血液和粪便样本进行16S测序、转录组和代谢组分析。代谢模型重建:构建肠道微生物组和宿主肠道的代谢模型,结合耦合基(MicrobiomeGS2)和基于主体(BacArena)的建模方法,分析炎症状态下的代谢通量变化。多维度关联分析:通过线性混合模型关联代谢活动与疾病活动评分,结合网络分析揭示宿主-微生物代谢互作网络。干预策略预测:利用微生物代谢模型模拟饮食干预,筛选可恢复代谢稳态的营养策略。


研究亮点

整合多组学与多尺度建模:首次在IBD中联合宿主转录组和微生物组代谢模型,解析跨层次代谢失调机制。双向代谢互作验证:通过血清代谢组学验证模型预测的宿主-微生物代谢联动,如NAD、氨基酸代谢的协同变化。数据驱动的治疗预测:基于代谢模型模拟饮食干预,为IBD个性化营养治疗提供理论依据。


数据来源和生物信息方法

1、数据来源

两个德国北部IBD纵向队列(62例患者,296例活检样本、324例血液样本、565例16S样本)。HRGM微生物基因组集合、Recon3D人类代谢模型。

2、生物信息方法

微生物代谢建模:16S测序映射至HRGM基因组,使用gapseq重建菌株代谢模型,通过MicrobiomeGS2(耦合基)和BacArena(基于主体)模拟群落代谢通量。宿主代谢建模:基于活检和血液转录组数据,使用FASTCORE重建上下文特异性代谢模型(CSMM),通过通量变异性分析(FVA)评估代谢潜力。统计与网络分析:线性混合模型关联代谢活动与疾病评分,网络最短路径分析整合多组学数据层。


主要结果

1、炎症与微生物群落代谢交换减少及宿主-微生物代谢交换改变相关

微生物反应变化:185个微生物反应与炎症相关,主要富集于NAD、核苷酸、黄素等合成通路,以及短链脂肪酸(SCFA)发酵通路(图1A-B)。群落内代谢交叉喂养:炎症状态下,除乳酸外, amylotriose、葡萄糖、丙酸等代谢物的交叉喂养减少(图1C)。宿主-微生物代谢交换:微生物丁酸产生减少,胆酸等结合胆汁酸分解代谢增加(图1D)。分类群贡献:梭菌属(Clostridia)和芽孢杆菌属(Bacilli)对健康相关代谢物交叉喂养贡献显著(图1E-F)。小结:炎症导致微生物群落内协作代谢减弱,关键代谢物(如SCFA)产生减少,同时宿主-微生物代谢交换失衡,提示微生物代谢紊乱可能参与IBD病理。

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图1 | 疾病活动相关的微生物代谢

2、脂质和氨基酸代谢显著改变

宿主代谢通路富集:活检和血液样本中分别有25和36个子系统与炎症相关,包括色氨酸代谢、NAD代谢和脂质降解通路(图2A)。枢纽代谢物:NAD、FAD、辅酶A等能量代谢物,及磷脂酰胆碱等脂质代谢物在炎症中活性降低(图2C-D)。与微生物代谢的关联:微生物NAD和黄素合成减少与宿主NAD代谢下调一致(图2B)。小结:宿主组织代谢在炎症中普遍抑制,尤其是NAD和脂质代谢,且与微生物代谢变化高度协同,提示跨层次代谢网络失调。

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图2 | 高疾病活动中宿主代谢活性降低

3、血清代谢组学验证代谢建模预测

代谢物浓度变化:炎症时血清中核苷酸、鞘脂、脂肪酸浓度升高,而氨基酸、溶血磷脂酰胆碱降低(图3A-B)。与建模结果的一致性:16/18个差异代谢物映射至建模预测的宿主代谢子系统,如嘌呤分解代谢减弱、脂肪酸氧化抑制(图3C)。小结:血清代谢组学数据支持建模预测的宿主代谢紊乱,证实微生物-宿主代谢联动的临床相关性。

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图3 | 血清代谢组学与疾病活动的关联

4、IBD中宿主-微生物共代谢通路失调

网络最短路径分析:活检组织中,酰基肉碱与氧化磷酸化代谢物(FAD、NAD)路径缩短;血液中,氨基酸与一碳代谢物(如S-腺苷甲硫氨酸)关联紧密(图4B-D)。代谢通路交叉影响:一碳代谢异常通过同型半胱氨酸影响磷脂代谢,而微生物胆碱合成减少加剧宿主脂质稳态失衡(图4D)。小结:宿主-微生物代谢网络通过NAD、氨基酸和一碳代谢形成紧密互联,炎症导致这些通路的协同失调。

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图4 | 微生物-组织代谢与代谢组学数据层间的代谢物连接

5、疾病活动相关的宿主和微生物代谢功能在应答者和缓解者中减弱

应答者和缓解者中,NAD合成、SCFA产生等炎症抑制的代谢通路活性恢复。应答者中氨基酸代谢和谷胱甘肽代谢增强,缓解者中鞘脂代谢上调。小结:治疗诱导的代谢恢复主要涉及炎症抑制的关键通路,提示这些通路可作为治疗靶点。

6、炎症相关代谢交换可通过饮食干预调节

干预模拟:48个炎症相关代谢交换中,39个可通过饮食干预(如乳糖、蔗糖去除或亚硝酸盐添加)调节(图5)。有效干预策略:去除乳糖、蔗糖或添加亚硝酸盐可显著改善微生物-宿主代谢交换,如增加丁酸产生(图5)。小结:基于代谢模型的饮食干预模拟为IBD个性化营养治疗提供了潜在策略。

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图5 | 计算机模拟干预预测潜在的饮食疗法


研究结论

本研究通过多组学整合与代谢建模,揭示IBD中宿主-微生物代谢网络的多层次失调,主要涉及NAD、氨基酸、一碳和磷脂代谢通路。微生物代谢紊乱(如SCFA产生减少、NAD合成抑制)与宿主组织代谢抑制协同促进炎症进展。基于模型的饮食干预预测为IBD代谢靶向治疗提供了新思路,强调了宿主-微生物共代谢网络作为治疗靶点的潜力。

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图6 | 连接炎症相关反应的代谢通路


研究的局限性和未来方向

局限性:依赖bulk RNA测序,缺乏单细胞分辨率,难以解析细胞特异性代谢变化。微生物模型基于16S测序推断,可能忽略菌株水平的代谢差异。饮食干预模拟未在临床队列中验证,需进一步实验验证。

未来方向:结合单细胞转录组和宏基因组学,解析菌株-细胞特异性代谢互作。开展基于代谢模型的临床饮食干预试验,验证预测策略的有效性。探索代谢调节剂对宿主-微生物代谢网络的重塑作用。

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