当前位置：首页 > news >正文

光学字符识别（OCR）理论概述与实践教程

news 来源：原创 2025/6/8 5:08:14

一、光学字符识别（OCR）理论基础

OCR，即Optical Character Recognition，旨在通过计算机视觉和模式识别技术，将图像中包含的文本信息转换为机器可编辑、可搜索的文本数据。这项技术是实现信息数字化、自动化处理纸质或图像化文档的关键。

OCR系统通常采用模块化的处理管线（Pipeline）设计，其核心阶段如下：

阶段	核心目标	涉及技术/挑战
1. 图像预处理	提升图像质量，优化输入数据	- 去噪：消除图像中的随机噪声（如高斯滤波、中值滤波） - 二值化：将彩色或灰度图像转换为黑白图像（如Otsu算法、自适应阈值） - 倾斜校正：纠正文本的倾斜角度（如Hough变换、Radon变换） - 版面版面分析**：识别并区分文本、图像、表格等区域，确定阅读顺序
2. 文本检测

阶段

核心目标

涉及技术/挑战

1. 图像预处理

提升图像质量，优化输入数据

- 去噪：消除图像中的随机噪声（如高斯滤波、中值滤波）

- 二值化：将彩色或灰度图像转换为黑白图像（如Otsu算法、自适应阈值）

- 倾斜校正：纠正文本的倾斜角度（如Hough变换、Radon变换）

- **版面版面分析：识别并区分文本、图像、表格等区域，确定阅读顺序

2. 文本检测