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RockyLinux9.6搭建k8s集群

 

博主介绍:✌全网粉丝5W+,全栈开发工程师,从事多年软件开发,在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战,博主也曾写过优秀论文,查重率极低,在这方面有丰富的经验✌

博主作品:《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目,可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程,企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结,《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味,更多惊喜等着你哦

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有需求代码永远写不完,而方法才是破解之道,抖音有实战视频课程,某马某千等培训都是2万左右,甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费,而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏,对于求职有很大帮助,当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职,你面试来回一趟多多少少都在12块左右,而且一般不会一次性就通过,还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识,这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。

最后再送一句:最好是学会了,而不是学废了!!

目录

Kubernetes介绍

Kubernetes具备的功能

Kubernetes集群角色

Master管理节点组件

Node工作节点组件

非必须的集群插件

Kubernetes集群类型

Kubernetes集群规划

集群前期环境准备(所有节点执行)

禁用 SELinux

关闭防火墙

禁用 swap

开启Bridge网桥过滤

安装Containerd软件包

安装 Kubernetes 组件(所有节点执行)

Master 节点初始化

在master节点查看集群所需镜像文件

使用阿里云的源拉取镜像

改tag

使用阿里云镜像

执行初始化命令(使用阿里云镜像)

初始化成功并按照如图所示执行相应命令

根据提示将node节点加入集群(在node1和node2执行)

​编辑

加入成功后在master节点验证


Kubernetes介绍


kubernetes(k8s)是2014年由Google公司基于Go语言编写的一款开源的容器集群编排系统,用于自动化容器的部署、扩缩容和管理;

kubernetes(k8s)是基于Google内部的Borg系统的特征开发的一个版本,集成了Borg系统大部分优势;

官方地址:Kubernetes

代码托管平台:https://github.com/Kubernetes

Kubernetes具备的功能

  • 自我修复:k8s可以监控容器的运行状况,并在发现容器出现异常时自动重启故障实例;
  • 弹性伸缩:k8s可以根据资源的使用情况自动地调整容器的副本数。例如,在高峰时段,k8s可以自动增加容器的副本数以应对更多的流量;而在低峰时段,k8s可以减少应用的副本数,节省资源;
  • 资源限额:k8s允许指定每个容器所需的CPU和内存资源,能够更好的管理容器的资源使用量;
  • 滚动升级:k8s可以在不中断服务的情况下滚动升级应用版本,确保在整个过程中仍有足够的实例在提供服务;
  • 负载均衡:k8s可以根据应用的负载情况自动分配流量,确保各个实例之间的负载均衡,避免某些实例过载导致的性能下降;
  • 服务发现:k8s可以自动发现应用的实例,并为它们分配一个统一的访问地址。这样,用户只需要知道这个统一的地址,就可以访问到应用的任意实例,而无需关心具体的实例信息;
  • 存储管理:k8s可以自动管理应用的存储资源,为应用提供持久化的数据存储。这样,在应用实例发生变化时,用户数据仍能保持一致,确保数据的持久性;
  • 密钥与配置管理:Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如:密码、令牌、证书、ssh密钥等信息进行统一管理,并共享给多个容器复用;

Kubernetes集群角色


k8s集群需要建⽴在多个节点上,将多个节点组建成一个集群,然后进⾏统⼀管理,但是在k8s集群内部,这些节点⼜被划分成了两类⻆⾊:

一类⻆⾊为管理节点,叫Master,负责集群的所有管理工作;
⼀类⻆⾊为⼯作节点,叫Node,负责运行集群中所有用户的容器应用 ;


Master管理节点组件


API Server:作为集群的管理入口,处理外部和内部通信,接收用户请求并处理集群内部组件之间的通信;
Scheduler:作为集群资源调度计算,根据调度策略,负责将待部署的 Pods 分配到合适的 Node 节点上;
Controller Manager:管理集群中的各种控制器,例如 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet等,管理集群中的各种资源;
etcd:作为集群的数据存储,保存集群的配置信息和状态信息;


Node工作节点组件


Kubelet:负责与 Master 节点通信,并根据 Master 节点的调度决策来创建、更新和删除 Pod,同时维护 Node 节点上的容器状态;
容器运行时(如 Docker、containerd 等):负责运行和管理容器,提供容器生命周期管理功能。例如:创建、更新、删除容器等;
Kube-proxy:负责为集群内的服务实现网络代理和负载均衡,确保服务的访问性;


非必须的集群插件


DNS服务:严格意义上的必须插件,在k8s中,很多功能都需要用到DNS服务,例如:服务发现、负载均衡、有状态应用的访问等;
Dashboard: 是k8s集群的Web管理界面;
资源监控:例如metrics-server监视器,用于监控集群中资源利用率;


Kubernetes集群类型


一主多从集群:由一台Master管理节点和多台Node工作节点组成,生产环境下Master节点存在单点故障的风险,适合学习和测试环境使用;
多主多从集群:由多台Master管理节点和多Node工作节点组成,安全性高,适合生产环境使用;


Kubernetes集群规划


给这些虚拟机操作,关闭防火墙和selinux,进行时间同步。  

主机IP地址角色操作系统硬件配置
master192.168.252.128管理节点Rocky Linux9.62CPU/2G内存/20G
node1192.168.252.129工作节点Rocky Linux9.61CPU/2G内存/20G
node2192.168.252.130工作节点Rocky Linux9.61CPU/2G内存/20G

 

集群前期环境准备(所有节点执行)


按照集群规划修改每个节点主机名。hostnamectl执行可以查看是否设置成功,名称是否对。

# 对192.168.252.128操作
hostnamectl set-hostname master# 对192.168.252.129操作
hostnamectl set-hostname node1# 对192.168.252.130操作
hostnamectl set-hostname node2

配置本地域名解析,配置集群之间本地解析,集群在初始化时需要能够解析主机名,三台都要配

# 编辑 hosts 文件
sudo vi /etc/hosts# 添加以下内容(替换为实际IP)
192.168.252.128 k8s-master
192.168.252.129 k8s-node1
192.168.252.130 k8s-node2

禁用 SELinux

sudo setenforce 0sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalldsudo systemctl disable firewalld

禁用 swap

sudo swapoff -asudo sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab

开启Bridge网桥过滤
 

bridge(桥接) 是 Linux 系统中的一种虚拟网络设备,它充当一个虚拟的交换机,为集群内的容器提供网络通信功能,容器就可以通过这个 bridge 与其他容器或外部网络通信了。

# 配置内核参数
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOFsudo sysctl --system


 参数解释:

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 //对网桥上的IPv6数据包通过iptables处理

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 //对网桥上的IPv4数据包通过iptables处理

net.ipv4.ip_forward = 1 //开启IPv4路由转发,来实现集群中的容器与外部网络的通信

由于开启bridge功能,需要加载br_netfilter模块来允许在bridge设备上的数据包经过iptables防火墙处理

modprobe br_netfilter && lsmod | grep br_netfilter


命令解释:

modprobe //命令可以加载内核模块

br_netfilter //模块模块允许在bridge设备上的数据包经过iptables防火墙处理

加载配置文件,使上述配置生效

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf


安装Containerd软件包

添加阿里云docker-ce仓库(containerd软件包在docker仓库)

dnf install -y yum-utilsyum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo


安装containerd软件包

dnf install -y containerd.io#或者带上版本
dnf install -y containerd.io-1.6.20-3.1.el9.x86_64


生成containerd配置文件

sudo mkdir -p /etc/containerdcontainerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml


启用Cgroup用于限制进程的资源使用量,如CPU、内存资源 

sudo sed -i 's/SystemdCgroup = false/SystemdCgroup = true/' /etc/containerd/config.toml


替换文件中pause镜像的下载地址为阿里云仓库,3.8是自己的版本在config.toml查找

sed -i 's#sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.8"#sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"#' /etc/containerd/config.toml


 为Containerd配置镜像加速器,在文件中找到[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors],在下方添加阿里云镜像加速器

vi /etc/containerd/config.toml
#...大约带153行左右[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://docker.rainbond.cc", "https://do.nark.eu.org", "https://dc.j8.work", "https://pilvpemn.mirror.aliyuncs.com", "https://docker.m.daocloud.io", "https://dockerproxy.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://docker.nju.edu.cn"]


指定contaienrd接口文件地址,在k8s环境中,kubelet通过 containerd.sock 文件与containerd进行通信

cat <<EOF | tee /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF


参数解释:

runtime-endpoint //指定了容器运行时的sock文件位置

image-endpoint //指定了容器镜像使用的sock文件位置

timeout //容器运行时或容器镜像服务之间的通信超时时间

debug //指定了crictl工具的调试模式,false表示调试模式未启用,true则会在输出中包含更多的调试日志信息,有助于故障排除和问题调试

启动containerd并设置随机自启 

systemctl enable containerd --now


安装 Kubernetes 组件(所有节点执行)


kubernetes集群有多种部署方式,目前常用的部署方式有如下两种:

kubeadm部署方式:kubeadm是一个快速搭建kubernetes的集群工具;
二进制包部署方式:从官网下载每个组件的二进制包,依次去安装,部署麻烦;
其他方式:通过一些开源的工具搭建,例如:sealos;
配置kubeadm仓库,本实验使用阿里云YUM源

cat > /etc/yum.repos.d/k8s.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF


安装以下软件包:

kubeadm:用于初始化集群,并配置集群所需的组件并生成对应的安全证书和令牌;
kubelet:负责与 Master 节点通信,并根据 Master 节点的调度决策来创建、更新和删除 Pod,同时维护 Node 节点上的容器状态;
kubectl:用于管理k8集群的一个命令行工具;

yum -y install kubeadm-1.28.2 kubelet-1.28.2 kubectl-1.28.2


kubelet启用Cgroup控制组,用于限制进程的资源使用量,如CPU、内存

tee > /etc/sysconfig/kubelet <<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
EOF


设置kubelet开机自启动即可,集群初始化后自动启动

systemctl enable kubelet

Master 节点初始化



在master节点查看集群所需镜像文件

[root@master01 ~]# kubeadm config images list
W0813 20:45:03.587714    2189 version.go:104] could not fetch a Kubernetes version from the internet: unable to get URL "https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt": Get "https://cdn.dl.k8s.io/release/stable-1.txt": context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
W0813 20:45:03.587821    2189 version.go:105] falling back to the local client version: v1.28.2
registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.15
registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.15
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.15
registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.15
registry.k8s.io/pause:3.9
registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1


使用阿里云的源拉取镜像

ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.15
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.15
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.15
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.15
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0
ctr image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1


改tag


ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.15ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.15ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.15ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.15 registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.15ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 registry.k8s.io/pause:3.9ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0ctr image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1

使用阿里云镜像

# 手动拉取镜像
sudo crictl pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9# 查看 containerd 镜像
sudo crictl images

执行初始化命令(使用阿里云镜像)

sudo kubeadm init \--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \--apiserver-advertise-address=<master_ip> \--image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \--cri-socket=unix:///var/run/containerd/containerd.sock


初始化成功并按照如图所示执行相应命令

  mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

根据提示将node节点加入集群(在node1和node2执行)

kubeadm join 192.168.252.128:6443 --token 5upatr.oghll4vh1pkecs5a \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:289b53fd07d2ff1b213f99c221e59329b06c4f369019ad4895498449a69f91d4 

加入成功后在master节点验证

kubectl get nodes

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