当前位置: 首页 > news >正文 Hive中ORC存储格式的优化方法 news 2025/8/14 15:14:19 优化Hive中的ORC(Optimized Row Columnar)存储格式可显著提升查询性能、降低存储成本。以下是详细的优化方法,涵盖参数配置、数据组织、写入优化及监控调优等维度: 一、ORC核心参数优化 1. 存储与压缩参数 SET orc.block.size=268435456; -- 块大小(默认256MB),增大可减少索引开销 SET orc.row. 查看全文 http://www.dtcms.com/a/233703.html 相关文章: 11 - ArcGIS For JavaScript -- 高程分析 day38 6月5号 golang 如何定义一种能够与自身类型值进行比较的Interface ignore文件不生效的问题 JVM垃圾回收器-ZGC 【赵渝强老师】Docker的图形化管理工具 行内样式:深入解析与应用指南 SpringCloud——OpenFeign 大模型的开发应用(七):大模型的分布式训练 AtCoder-abc408_b 解析 snprintf函数用法及注意事项详解 【鸿蒙在 ETS (Extendable TypeScript) 中创建多级目录或文件,可以使用鸿蒙的文件系统 API】 力扣刷题Day 71:搜索旋转排序数组(33) Win10、Win11系统,使用谷歌浏览器文件流下载,C盘剩余容量小于4GB时,下载失败问题 我的创作纪念日——聊聊我想成为一个创作者的动机 25.6.5学习总结 风机下引线断点检测算法实现 系统思考持续训练 【Redis】笔记|第10节|京东HotKey实现多级缓存架构 简化复杂系统的优雅之道:深入解析 Java 外观模式 AI大模型在测试领域应用案例拆解:AI赋能的软件测试效能跃迁的四大核心引擎(顺丰科技) Q: 数据库增删改查的逻辑如何实现? 软件测试基础知识总结 08_10小结 八:操作系统设备管理之磁盘调度算法 前端面试题之浏览器存储技术Cookie、LocalStorage、SessionStorage、indexDB [蓝桥杯]后缀表达式 Scrum基础知识以及Scrum和传统瀑布式开发的区别 STL优先级队列的比较函数与大堆小堆的关系 I.MX6ULL裸机的EPIT实验
优化Hive中的ORC(Optimized Row Columnar)存储格式可显著提升查询性能、降低存储成本。以下是详细的优化方法,涵盖参数配置、数据组织、写入优化及监控调优等维度: 一、ORC核心参数优化 1. 存储与压缩参数 SET orc.block.size=268435456; -- 块大小(默认256MB),增大可减少索引开销 SET orc.row.