使用redis分布式锁来解决高并发场景

redis分布式锁的解决思路，就是利用redis的高性能来解决高并发，每次访问一个资源的时候，都会存储一个key，然后通过redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()方法来进行向数据库进行插入，这个方法的作用和一般的插入不同，普通插入会将相同key的值进行覆盖，而setIfAbsent则不会，它会进行判断，如果redis中有这个key，那么返回false,如果没有则进行存储然后返回true，而我们就可以利用这个特性来进行持有锁和释放锁，但是需要注意的是必须要设置一个过期的时间，不然会造成死锁，但是这种方法还是会出现问题，如果业务比较大，处理时间较长，而过期时间又不能设置的太短，这个时候就不好去控制锁的释放，这个时候可以使用redis的看门狗策略来实现，不过这里先展示一下redis分布式锁。

这一段就是用于设置锁,将这一段放置在方法开始的最前面即可，而释放锁则放在方法结束的末尾然后将这个key手动清除即可

String key = req.getDate() + "-" + req.getTrainCode();
            Boolean ifAbsent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, key, 3600, TimeUnit.SECONDS);
            if (Boolean.TRUE.equals(ifAbsent)) {
                LOG.info("抢到锁，开始处理订单");
            } else {
                LOG.info("很遗憾，没有抢到锁");
                //当前抢票人数多，请稍后再试
                throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);
            }