当前位置: 首页 > news >正文

监控 100 台服务器磁盘内存CPU利用率

监控 100 台服务器磁盘,内存,CPU利用率脚本

以下是一个优化后的监控脚本,用于同时监控100台服务器的磁盘、内存和CPU利用率,并支持并发执行以提高效率:

#!/bin/bash
# 服务器监控脚本 - 支持并发获取100台服务器系统指标
# 功能:同时监控磁盘、内存、CPU利用率
# 需要提前配置SSH免密登录和目标服务器IP列表# 配置参数
HOST_FILE="server_list.txt"   # 服务器IP列表文件
MAX_CONCURRENCY=20            # 最大并发数(避免过高负载)
LOG_DIR="monitor_logs"        # 日志存放目录
CURRENT_DATE=$(date +%Y%m%d)  # 当前日期# 创建日志目录
mkdir -p "$LOG_DIR"
OUTPUT_FILE="$LOG_DIR/monitor_report_$CURRENT_DATE.csv"# 检查服务器列表文件
if [[ ! -f "$HOST_FILE" ]]; thenecho "错误:服务器列表文件 $HOST_FILE 不存在!"exit 1
fi# 准备CSV文件表头
echo "Hostname,IP,Timestamp,DisktUsed(%),MemoryUsed(%),CPULoad" > "$OUTPUT_FILE"# 并发执行控制变量
declare -A running_ssh  # 跟踪正在运行的SSH进程
declare -A host_outputs # 存储主机输出
running_count=0# 核心监控函数
monitor_server() {local ip="$1"{# 获取主机名local hostname=$(ssh -o ConnectTimeout=5 -o StrictHostKeyChecking=no "$ip" 'hostname' 2>/dev/null)if [[ -z "$hostname" ]]; thenecho "$ip,,连接失败: $(date +%T),N/A,N/A,N/A"returnfi# 收集系统指标read -r timestamp disk_usage memory_usage cpu_load <<< $(ssh "$ip" \'ts=$(date +%T);disk=$(df -h / | awk "NR==2{print \$5}" | tr -d "%");mem=$(free | awk "/Mem/{printf \"%.0f\", (\$3-\$6-\$7)*100/\$2}");  # 计算真实内存使用cpu=$(top -bn1 | awk "/Cpu/ {printf \"%.1f\", 100 - \$8}");  # 获取CPU利用率echo "$ts $disk $mem $cpu"')# 输出CSV格式结果echo "$hostname,$ip,$timestamp,${disk_usage:-0},${memory_usage:-0},${cpu_load:-0}"} >> "$OUTPUT_FILE" 2>/dev/null
}# 主监控循环
while IFS= read -r ip; do# 跳过空行和注释[[ -z "$ip" || "$ip" =~ ^# ]] && continue# 等待空闲槽位while (( running_count >= MAX_CONCURRENCY )); dosleep 0.2# 检查已完成的进程for pid in "${!running_ssh[@]}"; doif ! kill -0 "$pid" 2>/dev/null; thenunset running_ssh["$pid"]((running_count--))fidonedone# 启动监控任务monitor_server "$ip" &running_ssh[$!]="$ip"((running_count++))
done < "$HOST_FILE"# 等待所有后台任务完成
wait
echo "监控完成! 结果已保存到: $OUTPUT_FILE"

脚本关键优化点与功能说明:

  1. 并发处理机制
while (( running_count >= MAX_CONCURRENCY )); dosleep 0.2for pid in "${!running_ssh[@]}"; doif ! kill -0 "$pid" 2>/dev/null; thenunset running_ssh["$pid"]((running_count--))fidone
done
  • 使用进程池技术控制并发数量(默认20)
  • 实时检测进程状态释放槽位
  • 避免同时发起过多SSH请求导致网络拥堵
  1. 指标收集函数
read -r timestamp disk_usage memory_usage cpu_load <<< $(ssh "$ip" \'ts=$(date +%T);disk=$(df -h / | awk "NR==2{print \$5}" | tr -d "%");mem=$(free | awk "/Mem/{printf \"%.0f\", (\$3-\$6-\$7)*100/\$2}"); cpu=$(top -bn1 | awk "/Cpu/ {printf \"%.1f\", 100 - \$8}");echo "$ts $disk $mem $cpu"')
  • 磁盘使用:监控根分区使用率(可修改为指定分区)

  • 真实内存计算

($3-$6-$7)/$2 * 100

计算公式

  • $3:已用内存

  • $6:缓存(cache)

  • $7:缓冲(buffer)

  • CPU利用率:100% - 空闲时间 = 实际使用率

  1. 错误处理与超时
local hostname=$(ssh -o ConnectTimeout=5 -o StrictHostKeyChecking=no "$ip" 'hostname' 2>/dev/null)
if [[ -z "$hostname" ]]; thenecho "$ip,,连接失败: $(date +%T),N/A,N/A,N/A"return
fi
  • SSH超时设置(5秒)
  • 连接失败自动记录错误信息
  • StrictHostKeyChecking跳过密钥确认
  1. 日志与输出
echo "Hostname,IP,Timestamp,DisktUsed(%),MemoryUsed(%),CPULoad" > "$OUTPUT_FILE"
  • CSV格式输出,兼容Excel分析
  • 按日期生成日志文件(自动创建目录)
  • 表头清晰标注指标单位
  1. 内存计算优化
mem=$(free | awk "/Mem/{printf \"%.0f\", (\$3-\$6-\$7)*100/\$2}")
  • 创新点:计算真实使用内存 = 总内存 - (free + buffers + cache)
  • 区别于简单计算 used/total*100,更准确反映应用实际内存占用

使用说明:

  1. 准备工作
# 创建服务器列表文件
echo "192.168.1.101" >> server_list.txt
echo "192.168.1.102" >> server_list.txt
# ...添加100台服务器IP# 配置SSH免密登录
ssh-keygen
for ip in $(cat server_list.txt); do ssh-copy-id $ip
done# 添加执行权限
chmod +x server_monitor.sh
  1. 执行监控
./server_monitor.sh
  1. 输出示例
Hostname,IP,Timestamp,DisktUsed(%),MemoryUsed(%),CPULoad
web-node1,192.168.1.101,14:35:22,35,68,24.5
db-master,192.168.1.102,14:35:23,12,45,8.3
...(100台数据)

注意事项:

  1. 内存计算使用CentOS/RHEL的free命令输出格式
  2. top -bn1 需要服务器支持batch模式
  3. 如需监控指定分区,修改df命令的挂载点
  4. 对于Ubuntu系统,调整内存计算公式(free -m输出列不同)
  5. 可添加阈值告警功能(在echo前添加判断)
  6. 日志文件可配置定时清理(如保留7天数据)

此脚本优化了服务器监控的效率和准确性,特别是改进了内存使用率的计算方式,能更真实地反映服务器的内存压力情况。


文章转载自:

http://OEUV9RfY.mwmtk.cn
http://D4vsCjJZ.mwmtk.cn
http://p3D0TQW2.mwmtk.cn
http://ER2o2WMp.mwmtk.cn
http://QOjtdnJx.mwmtk.cn
http://xXQjvubT.mwmtk.cn
http://Xk7OI3va.mwmtk.cn
http://82uR47yg.mwmtk.cn
http://qOuw8rt3.mwmtk.cn
http://F7amE5uZ.mwmtk.cn
http://wXSOVfAQ.mwmtk.cn
http://ZbAuVqov.mwmtk.cn
http://GF4QKlQj.mwmtk.cn
http://hIcZo9AG.mwmtk.cn
http://xs8ZNmJx.mwmtk.cn
http://aXAHYnSH.mwmtk.cn
http://ILahrea5.mwmtk.cn
http://97kHc32J.mwmtk.cn
http://VUCB99F5.mwmtk.cn
http://5Po2p6BP.mwmtk.cn
http://rS21w1SA.mwmtk.cn
http://5Eez0EQZ.mwmtk.cn
http://PoBGMEdD.mwmtk.cn
http://hv5FgAnn.mwmtk.cn
http://3PIHHnJ0.mwmtk.cn
http://TjLGTpYO.mwmtk.cn
http://fXHffVC3.mwmtk.cn
http://z3piYCTN.mwmtk.cn
http://efrqIHK8.mwmtk.cn
http://zR3nyW8d.mwmtk.cn
http://www.dtcms.com/a/227477.html

相关文章:

  • 使用nhdeep档案管理系统单机版,创建归档文件目录打印文件
  • 2025/6月最新Cursor(0.50.5版本)一键自动更换邮箱无限续杯教程
  • Python中使用pandas
  • P5684 [CSP-J2019 江西] 非回文串 题解
  • 使命召唤16:现代战争 MOD整合包 豪华中文 免安 离线运行版
  • MySQL指令个人笔记
  • Vue 项目创建教程 (开发前的准备工作保姆级辅助文档)
  • 2018ToG | 可逆的灰度图像
  • 数据库三范式的理解
  • Java中Random类常用方法详解
  • 界面分析 - 上
  • 风控研发大数据学习路线
  • DAX权威指南6:DAX 高级概念(扩展表)、DAX 计算常见优化
  • 我的LGB模型的一些参数和说明
  • 从“人防”到“智防”,智驱力助力危化品企业智能化转型
  • #16 学习日志软件测试
  • bismark OT CTOT OB CTOB 以及mapping后的bam文件中的XG,XR列的含义
  • Python基础:人生重开模拟器(小游戏)
  • 2024年数维杯国际大学生数学建模挑战赛C题时间信号脉冲定时噪声抑制与大气时延抑制模型解题全过程论文及程序
  • CUDA与OpenGL混合编程图形渲染
  • vLLM实战部署embedding、reranker、senseVoice、qwen2.5、qwen3模型
  • [蓝桥杯]约瑟夫环
  • Qt/C++编写GB28181服务端工具/绿色版开箱即用/对标wvp-gb28181/实时画面预览/录像回放下载
  • 5.29 自学测试 Linux基础 Day4
  • 基于大模型的急性乳腺炎全病程风险预测与综合治疗方案研究
  • 快乐大冒险:解锁身体里的 “快乐密码”
  • 海外tk抓包简单暴力方式
  • 如何评估 RAG 的分块Chunking策略
  • node-sass 报错
  • 小云天气APP:精准预报,贴心服务