数据库系统概论(十三)详细讲解SQL中数据更新(插入,修改与更新)
数据库系统概论(十三)详细讲解SQL中数据更新
- 前言
- 一、数据插入
- 1. 插入数据是什么?
- 2.插入单条数据(插入元组)
- 场景 1:指定部分列插入
- 场景 2:不指定列名(插入所有列)
- 场景 3:插入部分列(其他列自动填默认值或空值)
- 3. 插入多条数据
- 4. 插入子查询结果(从其他表获取数据插入)
- 5. 插入数据时的完整性检查
- 二、修改数据
- 1. 修改数据是什么?
- 2. 基本语法
- 3. 修改数据的三种场景
- (1)修改某一条记录(单个元组)
- (2)批量修改多条记录
- (3)结合子查询修改(高级用法)
- 4. 修改数据的注意事项
- 5. 进阶技巧:三种等价的子查询写法
- (1) IN子查询(最常用)
- (2) 关联子查询(逐行匹配)
- (3) EXISTS子查询(存在性判断)
- 三、删除数据
- 1. 删除数据的概念
- 2. 基本语法
- 3. 删除数据的三种场景
- (1) 删除某一条记录(单个元组)
- (2) 批量删除多条记录
- (3) 结合子查询删除(跨表关联删除)
- 4. 注意事项
- 5. 进阶技巧:两种子查询写法对比
- (1)IN子查询(推荐,简洁高效)
- (2)关联子查询(逐行检查)
前言
- 在前几期博客中,我们探讨了 SQL 连接查询,单表查询,嵌套查询,集合查询,基于派生表的查询技术等知识点。
- 从本节开始,我们将深入讲解 SQL 中数据插入,修改与删除的知识点。
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一、数据插入
1. 插入数据是什么?
插入数据 就是向数据库表中添加新的记录(一行数据),可以是 单条数据 或 批量数据,也可以从其他表查询结果中插入数据。
2.插入单条数据(插入元组)
基本语法
INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)] VALUES (值1, 值2, ...);
- 表名:要插入数据的表。
- 列名(可选):指定要插入数据的列(顺序可以和表定义不同)。
- VALUES:对应列的值(类型和个数必须匹配列)。
场景示例
场景 1:指定部分列插入
-- 表结构:Student(学号Sno, 姓名Sname, 性别Ssex, 出生日期Sbirthdate, 主修专业Smajor)
INSERT INTO Student (Sno, Sname, Ssex, Smajor, Sbirthdate)
VALUES ('20180009', '陈冬', '男', '信息管理与信息系统', '2000-5-22');
- 说明:列名顺序和表定义不同(如
Smajor
提前),但VALUES
顺序要和列名一一对应。
场景 2:不指定列名(插入所有列)
INSERT INTO Student VALUES ('20180008', '张成民', '男', '2000-4-15', '计算机科学与技术');
- 要求:必须按表定义的列顺序,提供 所有列的值(包括默认值列)。
场景 3:插入部分列(其他列自动填默认值或空值)
-- 表结构:SC(学号Sno, 课程号Cno, 成绩Grade, 选学期Semester, 教学班Teachingclass)
INSERT INTO SC(Sno, Cno, Semester, Teachingclass)
VALUES ('20180005', '81004', '20202', '81004-01');
- 说明:未指定的
Grade
列会自动填 NULL(前提是该列允许为空)。
3. 插入多条数据
语法
INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)]
VALUES (值1, 值2, ...),
(值3, 值4, ...),
...; -- 用逗号分隔多个元组
示例
INSERT INTO SC VALUES
('200215125', '2', 86, ...),
('200215125', '8', 77, ...),
('200215126', '2', 60, ...);
- 优势:一次性插入多条数据,效率更高。
4. 插入子查询结果(从其他表获取数据插入)
语法
INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)]
子查询; -- 子查询的结果作为要插入的数据
场景示例
需求:统计每个专业学生的平均年龄,存入新表 Smajor_age
。
- 先创建目标表:
CREATE TABLE Smajor_age (Smajor VARCHAR(20), -- 专业名Avg_age SMALLINT -- 平均年龄 );
- 用子查询插入数据:
INSERT INTO Smajor_age(Smajor, Avg_age) SELECT Smajor, AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR, Sbirthdate, CURDATE())) -- 计算年龄差 FROM Student GROUP BY Smajor; -- 按专业分组统计
- 关键:子查询的列数和类型必须与
INSERT INTO
的列匹配。
5. 插入数据时的完整性检查
数据库在插入数据时会自动检查以下规则,若违反则插入失败:
- 实体完整性
- 主键列(如学号)必须 唯一且非空。
- 参照完整性
- 外键列(如选课表的学号)必须对应另一表中存在的值(如学生表中已有的学号)。
- 用户定义的完整性
- NOT NULL:非空列必须提供值(如姓名不能为空)。
- UNIQUE:唯一列值不能重复(如身份证号)。
- 值域约束:值必须在指定范围内(如成绩在 0-100 之间)。
二、修改数据
1. 修改数据是什么?
修改数据就是对数据库表中已存在的记录进行更新,比如改名字、调整价格、修正错误数据等。
2. 基本语法
UPDATE 表名
SET 列1=值1, 列2=值2, ... -- 要修改的列和新值
WHERE 条件; -- 筛选需要修改的记录(可选)
- SET子句:指定要修改哪些列,以及新的值。
- WHERE子句(可选):只修改符合条件的记录;不写则修改全量数据。
3. 修改数据的三种场景
(1)修改某一条记录(单个元组)
需求:把学号为 20180001
的学生出生日期改为 2001-3-18
。
UPDATE Student
SET Sbirthdate = '2001-3-18'
WHERE Sno = '20180001';
- WHERE子句精准定位到一条记录,避免误改其他数据。
(2)批量修改多条记录
需求:给2020年第1学期选修 81002
课程的所有学生成绩减5分。
UPDATE SC
SET Grade = Grade - 5
WHERE Semester = '20201' AND Cno = '81002';
- WHERE子句筛选出符合条件的多条记录,统一修改。
(3)结合子查询修改(高级用法)
需求:把计算机科学与技术专业的所有学生成绩置零。
UPDATE SC
SET Grade = 0
WHERE Sno IN ( -- 关键:子查询查出目标学号SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术'
);
- 子查询先从
Student
表找出计算机专业的学生学号,再用IN
匹配到SC
表中对应的记录。
4. 修改数据的注意事项
-
安全第一:先查后改
修改前先用SELECT
验证WHERE
条件是否正确,避免误改。
例如,确认计算机专业学生:SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术';
-
完整性约束检查
数据库会自动验证修改后的数据是否符合规则:- 主键不能重复(如修改学号时,新学号不能已存在)。
- 外键必须存在(如修改选课记录的学号,该学号必须在学生表中存在)。
- 非空列不能改为NULL(如姓名列不允许为空)。
-
三种常见错误场景
错误场景 示例及后果 忘记写WHERE子句 UPDATE SC SET Grade = 0;
→ 全量数据的成绩都被置零!WHERE条件写错 UPDATE SC SET Grade = 0 WHERE Cno = '81002';
→ 误将其他课程成绩置零。子查询逻辑错误 子查询查出的学号范围不对,导致修改了不该改的记录。
5. 进阶技巧:三种等价的子查询写法
针对“计算机专业学生成绩置零”需求,有三种写法:
(1) IN子查询(最常用)
UPDATE SC
SET Grade = 0
WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术');
(2) 关联子查询(逐行匹配)
UPDATE SC
SET Grade = 0
WHERE '计算机科学与技术' = (SELECT Smajor FROM Student WHERE Student.Sno = SC.Sno);
- 原理:逐行检查
SC
表的每条记录,通过Sno
关联到Student
表,判断专业是否匹配。
(3) EXISTS子查询(存在性判断)
UPDATE SC
SET Grade = 0
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Student WHERE Student.Sno = SC.Sno AND Smajor = '计算机科学与技术'
);
- 原理:只要存在与
SC
表当前记录Sno
匹配且专业是计算机的学生,就修改当前记录。
三、删除数据
1. 删除数据的概念
删除数据就是从数据库表中移除已存在的记录(一行或多行),可以是单个记录、批量记录,或通过子查询关联其他表的数据进行删除。
2. 基本语法
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
- FROM 子句:指定要删除数据的表。
- WHERE 子句(可选):筛选需要删除的记录;不写则删除表中所有记录(但表结构保留,不会删表)。
3. 删除数据的三种场景
(1) 删除某一条记录(单个元组)
需求:删除学号为 20180007
的学生记录。
DELETE FROM Student WHERE Sno = '20180007';
- 关键:用
WHERE
精准定位单条记录,避免误删。
(2) 批量删除多条记录
需求:删除所有学生的选课记录(清空表)。
DELETE FROM SC; -- 不写WHERE,删除表中所有数据
- 注意:执行前务必确认,避免误删全表数据!
(3) 结合子查询删除(跨表关联删除)
需求:删除计算机科学与技术专业学生的所有选课记录。
DELETE FROM SC
WHERE Sno IN ( -- 子查询先找出计算机专业学生的学号SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术'
);
- 逻辑:先从
Student
表获取目标学生的学号,再在SC
表中删除这些学号对应的选课记录。
4. 注意事项
-
安全第一:先查后删
删除前先用SELECT
验证WHERE
条件是否正确,避免误删。
例如,确认计算机专业学生学号:SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术';
-
参照完整性约束
- 如果删除的表有外键关联其他表,可能会引发问题。
例如:删除Student
表中的学生记录时,若SC
表(选课表)中存在该学生的选课记录,直接删除会报错(因为外键约束要求选课记录的学号必须存在于学生表中)。 - 解决方案:
- 先删除子表(如
SC
)中关联的记录,再删除主表(如Student
)记录。 - 或在创建表时设置 级联删除(如
ON DELETE CASCADE
),自动删除关联数据。
- 先删除子表(如
- 如果删除的表有外键关联其他表,可能会引发问题。
-
三种常见错误场景
错误场景 示例及后果 忘记写WHERE子句 DELETE FROM SC;
→ 清空整个选课表,所有学生的成绩记录丢失!WHERE条件写错 DELETE FROM SC WHERE Cno = '81002';
→ 误删其他课程的选课记录。跨表删除未考虑外键 直接删除主表学生记录,导致子表选课记录出现“孤立数据”(外键值不存在)。
5. 进阶技巧:两种子查询写法对比
针对“删除计算机专业学生选课记录”需求,有两种等价写法:
(1)IN子查询(推荐,简洁高效)
DELETE FROM SC
WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术');
- 适用场景:子查询结果是一个学号列表,直接匹配删除。
(2)关联子查询(逐行检查)
DELETE FROM SC
WHERE '计算机科学与技术' = (SELECT Smajor FROM Student WHERE Student.Sno = SC.Sno -- 通过Sno关联两张表
);
- 原理:逐行检查
SC
表的每条记录,通过学号关联到Student
表,判断专业是否匹配,匹配则删除。
以上就是这篇博客的全部内容,下一篇我们将继续探索更多精彩内容。
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